Predict Pack
FLYDE Predict se integra directamente con tu stack para añadir capacidades avanzadas de Machine Learning para predecir churn, calcula LTV e identifica oportunidades de crecimiento.
Una capa de inteligencia predictiva sobre tu stack actual
Predict Pack se conecta con tu CDP, Data Warehouse o CRM actual mediante conectores preconfigurados. Ofrece modelos perdictivos de Machine Learning ya entrenados en millones de registros que se adaptan automáticamente a tus datos históricos. Sin necesidad de configuración manual o expertise técnico.
Así los equipos de marketing y negocio pueden predecir comportamientos y generar valor en cuestión de días.
Modelos disponibles
Churn prediction
Identifica clientes en riesgo antes de que se vayan para activar estrategias de retención proactiva.
LTV Prediction
Calcula el valor esperado del cliente a 12 meses para asignar recursos acorde con el máximo valor.
Lead to Customer
Identifica los leads con mayor probabilidad de conversión y prioriza el esfuerzo comercial donde más impacto genera.
Cross-sell/Upsell
Detecta la propensión a comprar productos adicionales para impulsar la expansión de ingresos.
Next Best Action
Identifica la siguiente mejor acción para personalizar la experiencia de cada cliente.
Second purchase
Detecta señales tempranas de intención de segunda compra.
El reto
El problema no es el dato. Es no ver lo que viene.
Los equipos de marketing y negocio enfrentan una realidad frustrante: cada día que pasa sin predicción, es dinero que se escapa.
Pero construir modelos de ML internos requiere 6-12 meses, un equipo de Data Science, y millones de euros en infraestructura. Y aun así, el 87% de los proyectos de ML nunca llegan a producción.
La solución
Predict Pack, diseñado para stacks existentes
Los modelos ML de Predict Pack funcionan desde el primer día trás seguir 3 pasos sencillos:
1. Conecta
Integramos con tus fuentes de datos: CRM, CDP, Data Warehouse, etc. a través de conectores preconfigurados para setup rápido.
2. Entrena
Los modelos se adaptan automáticamente a tus datos históricos sin necesidad de configuración manual o expertise técnico.
3. Predice
Obtienes scores y predicciones para cada cliente, con explicabilidad incluida.
Output: Cada predicción incluye:
- Score (0-100): Probabilidad del evento
- Confidence: Nivel de confianza del modelo
- Top Factors: Variables que más influyen
- Recommended Action: Siguiente paso sugerido
El impacto en el negocio
Estrategias proactivas
Anticipa el comportamiento del cliente y actúa antes de que el riesgo o la oportunidad sean visibles.
Experiencias personalizadas
Activa mensajes y acciones personalizadas basadas en la probabilidad real de respuesta de cada cliente.
Optimización de recursos
Asigna presupuesto, esfuerzo y tiempo a los clientes y acciones con mayor impacto en resultados de negocio.
Hasta un 30% mejor en la conversión de leads
Hasta un 25% reducción en churn (retail/e-commerce)
Lift vs. random
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