A quién, con qué y cuándo. Antes de gastar.
Predict Pack son los modelos de machine learning de FLYDE entrenados con tus propios datos: diez modelos listos para cada fase del funnel, y una interfaz visual en Core para crear y entrenar los tuyos. Cada predicción se convierte en audiencia con un clic.
Entrenados con tus datos · Reentrenamiento automático · Explicables
Diez modelos listos, ordenados por lo que quieres mover
Cada fase del funnel tiene sus propios modelos, entrenados con tus datos y reentrenados automáticamente. Cada score es un atributo más del cliente: audiencia en un clic.
Qué leads van a convertirse en clientes, para priorizar el esfuerzo comercial.
Quién está listo para comprar ahora, para concentrar la inversión donde rinde.
Propensión a productos complementarios para hacer crecer el ticket.
El producto o la categoría adecuados para cada cliente, en cada momento.
El valor de cada cliente en los próximos doce meses.
Los ingresos que traerá cada segmento, antes de que ocurran.
Perfiles de comportamiento que explican quién compra qué y por qué.
Quién va a dejar de comprar, con margen para retenerlo antes de que se vaya.
Anticipa bajas en modelos de suscripción: donantes, pólizas, cuotas o membresías, con margen para actuar antes.
Cuánto vas a vender por producto, canal y zona, para decidir inventario y precios.
Los diez modelos alimentan una capa de decisión que los combina en una sola respuesta por cliente: qué acción tomar, con qué oferta, por qué canal y en qué momento. No diez scores sueltos: la siguiente mejor acción.
Predicciones que se explican, no cajas negras
Un score sin contexto no convence a nadie. Cada modelo de FLYDE viene acompañado del análisis de sus resultados, para que negocio confíe en la predicción antes de actuar sobre ella.
Informes de análisis
Cada modelo genera informes con el análisis de sus resultados y predicciones, listos para compartir con negocio y dirección.
Métricas a la vista en Core
Curva ROC, AUC, MAPE: el rendimiento de los modelos predefinidos de FLYDE, siempre visible en FLYDE Core.
Explicabilidad
Cada score viene con sus variables más influyentes: sabes el porqué, no solo el número.
¿Tu negocio necesita otro modelo? Créalo en Core
FLYDE CoreFLYDE no se queda en el catálogo: en FLYDE Core puedes crear y entrenar tus propios modelos de machine learning con una interfaz visual, sin escribir código. Eliges el dato, el tipo de algoritmo (transformación, clustering o clasificación) y qué quieres predecir; el modelo se entrena con tus datos y se despliega como un score más de la plataforma.
Interfaz visual, sin código
Del dato al modelo publicado sin depender de un equipo de data science.
Tú eliges el algoritmo
Transformación, clustering o clasificación: el tipo de modelo que tu caso necesita, entrenado y reentrenado con tus datos.
Desplegado donde trabajas
El score aparece en Market como audiencia, en la ficha de Customer 360 y en Brain.
FLYDE Core · crea tu propio modelo
FLYDE Core · Model BuilderLas predicciones no valen nada si no se activan
Cada score es un atributo más del cliente en FLYDE: se convierte en criterio de audiencia en Market, se consulta en la ficha de Customer 360 y se pregunta en Brain. Y con el análisis de incrementalidad mides si la acción sobre el segmento predicho generó lift real contra un grupo de control.
Crecimiento ROI/ROAS
Al invertir sobre propensión real y no sobre listas frías.
Retención y CLTV
Actuando sobre el riesgo de churn antes de que sea una baja.
Reentrenamiento
Los modelos se reentrenan con el dato nuevo: no se quedan viejos.
¿Empezamos?
En 15 minutos te enseñamos los diez modelos sobre un caso de tu sector, y cómo crearías el tuyo en Core.
¿Hablamos?