En el cuarto episodio de FLYDE Talks, Paco Herranz, fundador y CEO de FLYDE, habló con Álvaro Pariente, experto en datos y tecnología empresarial, para analizar las claves que determinarán el éxito de las empresas este año. La conversación profundizó en temas cruciales: cómo organizar los datos, el rol de los CDPs (Customer Data Platforms), y por qué muchas empresas no están viendo resultados reales con la inteligencia artificial.
EL TRIÁNGULO CRÍTICO: NEGOCIO, DATOS, Y TECNOLOGÍA
Álvaro comenzó destacando un problema estructural que afecta a muchas organizaciones. Durante años, las empresas han digitalizado procesos y acumulado datos en múltiples sistemas. Sin embargo, esta transformación creó una división problemática entre tres departamentos que deberían trabajar juntos:
- IT: Decide sobre arquitectura y sistemas
- Negocio: Define el “qué” y cómo impactar al cliente
- Datos: A menudo disperso entre IT y negocio, sin owner claro
El resultado es predecible: silos de datos, falta de coordinación, y múltiples departamentos impactando a los mismos clientes como si fueran empresas diferentes.
La solución no es tecnológica, es organizacional. Antes de invertir en herramientas o implementar IA, las empresas necesitan organizar internamente estos tres pilares y darles la misma importancia. Solo entonces pueden extraer valor real de sus datos.
EL PROBLEMA CONCRETO: ATRIBUCIÓN Y FRAGMENTACIÓN
Un ejemplo claro de esta desorganización es la atribución de conversiones. Cuando múltiples departamentos impactan a un cliente a través de diferentes canales (paid media, email, etc.), cada uno reclama la conversión como propia.
El problema se intensifica en empresas de rápido crecimiento con alta inversión en captación, donde justificar el retorno de cada canal es crítico.
LA EVOLUCIÓN DE LOS CDPs
Álvaro explicó cómo hemos pasado de sistemas MDM (Master Data Management) a la nueva generación de los CDPs. Los MDM requerían proyectos largos, con integraciones complejas, y la creación de un “Golden Record” centralizado que a menudo resultaba invasivo para los sistemas existentes.
Los CDPs modernos ofrecen un enfoque diferente:
- Menos intrusivos: Se conectan a sistemas existentes sin detener su operativa
- Recolección continua: Unifican datos de múltiples fuentes en tiempo real
- Resolución de identidad: Crean una visión única del cliente sin necesidad de un registro centralizado
- Activación rápida: Permiten usar esa información inmediatamente en los canales necesarios
- Compatibilidad con tus herramientas: No requieren una infraestructura de un solo proveedor. Pueden conectarse con Adobe, Salesforce, Braze, o cualquier otra herramienta. Paco recalcó la importancia de esto: ningún proveedor puede cubrir todos los casos de uso que buscas.
LA VERDAD INCÓMODA SOBRE LA IA
Aquí llegamos al punto más crítico de la conversación. Álvaro fue contundente:
“Sin la organización del dato y la escala del dato, la IA, desde mi punto de vista, no va a ningún sitio.”
El problema no es el modelo de IA. Es el dato.
POR QUÉ LAS EMPRESAS NO VEN RESULTADOS CON LA IA
ChatGPT funciona porque tiene acceso a una enciclopedia masiva de información en Internet. Pero cuando una empresa quiere aplicar IA a su negocio, no está consultando Internet. Está consultando sus propios datos.
Y ahí es donde se complica todo:
- Si no tienes organizado el dato
- Si haces un prompt mal estructurado
- Si falta información coherente en tus sistemas
- Si tus datos están fragmentados en silos
El resultado no será el esperado, sin importar cuánto dinero hayas gastado en tecnología sofisticada.
Las empresas que están viendo valor real con IA tienen algo en común: primero organizaron sus datos (información de clientes, procesos internos, conocimiento organizacional), y después aplicaron la tecnología. No al revés.
EL EJEMPLO DEL ANÁLISIS DE SENTIMIENTO
Paco compartió un caso concreto: una empresa con millones de interacciones con clientes cuya única medida de satisfacción era enviar NPS (que la mayoría de la gente no contesta).
La solución aparece si los datos están organizados: pasar esas conversaciones por un análisis de sentimiento con IA. Ya tienes toda la información que necesitas para saber si un cliente está contento, enfadado, o a punto de dejarte una reseña negativa.
No necesitas buscar nuevos datos. Ya los tienes. Solo necesitas aplicar la tecnología correcta sobre una base de datos bien organizada.
SEGURIDAD Y GOBERNANZA: NO NEGOCIABLES
Un punto crítico que se destacó: no puedes llevar tus datos privados a un LLM público sin protecciones adecuadas.
La solución es el uso de modelos (OpenAI, Anthropic, Google) dentro de una arquitectura segura, con:
- Políticas de gobierno del dato
- Control de accesos
- Cumplimiento de GDPR en Europa
- Gestión de qué datos se sirven, qué se expone, y qué se recibe
PROYECTOS CORTOS, IMPACTO MEDIBLE
La conversación también abordó cómo han cambiado los tiempos de implementación. Álvaro es categórico: los proyectos de un año y medio son cosa del pasado.
La estrategia que funciona:
- Enfocarse en un solo caso de uso (no siete)
- Implementación en 2-3 meses máximo
- Impacto medible en un KPI específico (churn, lifetime value, RFM)
- Iteración y expansión una vez demostrado el valor
Este enfoque tiene ventajas claras:
- Reduce tiempos y costes
- Permite trazabilidad del ROI
- Genera adopción al cambio en los equipos
- Las mejoras son exponenciales con cada nuevo caso de uso
Como señaló Álvaro: “Si la consultoría no da valor y el valor va con KPI, no debemos estar ahí.”
EL CUADRANTE MÁGICO DE GARTNER (2026)
La conversación cerró con un análisis del reciente Cuadrante Mágico de Gartner para CDPs (2026), el tercero desde que se creó la categoría en 2024.
Tendencias clave identificadas:
- Expansión más allá del marketing: Los CDPs ya no son solo para segmentación y campañas. Se están usando en casos de uso B2B, atención al cliente, ventas, y operaciones.
- Composabilidad como estándar: La capacidad de integrarse con múltiples sistemas sin requerir una suite completa de un solo proveedor se está convirtiendo en requisito básico.
- IA y lenguaje natural: Plataformas que permiten consultar datos en lenguaje natural para que usuarios de negocio (no técnicos) puedan explotar la información sin saber SQL.
- La importancia de los conectores: La competencia se está definiendo por la velocidad y calidad de las integraciones. No vale tardarse tres meses en poner un conector cuando debería ser “apretar un botón”.
CONCLUSIONES: ROADMAP PAR LAS EMPRESAS GANADORAS EN 2026
La lección principal de FLYDE Talks 4 es clara: las empresas que integren datos, tecnología y estrategia de negocio serán las verdaderas ganadoras en 2026.
No se trata de tener el modelo de IA más avanzado. Se trata de:
- Organizar tu estructura interna para que datos, IT y negocio trabajen unidos
- Implementar un CDP que unifique información sin ser invasivo
- Aplicar IA sobre tus propios datos, con gobernanza y seguridad adecuadas
- Empezar con casos de uso concretos que demuestren ROI rápido
- Escalar de forma iterativa
La pregunta que cada empresa debe hacerse no es “¿qué herramienta nueva necesito?” sino “¿cómo hago que mi inversión actual rinda más?”
COMO FLYDE PUEDE AYUDAR
¿Tu empresa tiene sus datos listos para IA? En FLYDE seguiremos impulsando conversaciones que ayuden a comprender este nuevo escenario y a aprovechar la IA dentro de un marco seguro y orientado a resultados.
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