Categoría: CDP

Has asignado puntos según el puesto de trabajo, has rastreado las aperturas en tus campañas de email marketing, y has llamado a los hot leads que te dejaron en visto. Bienvenido al mundo del lead scoring tradicional.  

Durante años, los especialistas en marketing han confiado en criterios como características demográficas, las visitas a tu web y la interacción por email para asignar puntuaciones y determinar qué leads priorizar. Pero estos modelos a menudo no logran capturar la verdadera intención de compra. Se basan en suposiciones en lugar de comportamiento, y a menudo pasan por alto a los leads de alta intención con características atípicas.

A pesar de ser una herramienta fundamental en marketing, el lead scoring tradicional tiene importantes inconvenientes:

• Inexactitud: A menudo se basa en datos incompletos o desactualizados.

• Subjetividad: Puede ser subjetiva e inconsistente.
  
  
• Falta de Escalabilidad: Los métodos tradicionales son difíciles de escalar y mantener a medida que aumenta el volumen.
  
  
• Puntos ciegos: Ignora el comportamiento de pre-identificación (por ejemplo, la navegación anónima).

El lead scoring impulsado por la IA, sin embargo, va más allá de las suposiciones, ofreciendo información en tiempo real que te ayuda a priorizar los leads con más intención de convertir, más rápido.  

El lead scoring tradicional ve comportamientos. La IA entiende su intención.

PRESENTAMOS LEAD2CUSTOMER, EL MODELO DE AI DE FLYDE QUE ENTIENDE TODO EL JOURNEY

La plataforma de FLYDE reemplaza el modelo tradicional con algo más inteligente: Lead2Customer, nuestro modelo predictivo impulsado por IA que evalúa los leads basándose en el comportamiento real, no en suposiciones.

A diferencia de los métodos tradicionales que dependen en gran medida de filtros demográficos, Lead2Customer analiza un rico conjunto de señales de comportamiento a lo largo de todo el funnel que incluye puntos de contacto como:

• Patrones de navegación web (incluso antes de que los usuarios se identifiquen)
  
  
• Registros a newsletters
  
  
• Tasas de apertura y clics de email marketing
  
  
• Asistencia a webinars
  
  
• Interacción en redes sociales

Este enfoque permite a FLYDE unir todo el journey del usuario, de modo que ninguna interacción, ya sea como usuario anónimo o lead conocido, pase desapercibida. Lead2Customer calcula la probabilidad de conversión de forma dinámica, expresada como un porcentaje. Cada lead en tu CRM no solo está etiquetado como «caliente» o «frío», sino que se puntúa en tiempo real en función de la probabilidad de que convierta.

COMO FUNCIONA EL LEAD SCORING CON IA

A diferencia de los sistemas tradicionales en los que los leads se puntúan periódicamente, los sistemas de IA pueden ajustar las puntuaciones en tiempo real a medida que hay nuevos datos disponibles. Esto significa que tu equipo puede actuar incluso cuando el comportamiento de un lead cambia repentinamente. Imaginemos, por ejemplo, que un lead muestra un nuevo interés al asistir a un webinar, descargar un ebook y visitar tu página de precios, todo dentro de una hora. La IA no espera tus puntuaciones semanales; puede marcar inmediatamente al hot lead y tu equipo de ventas puede ponerse en contacto.  

¡Y no es sólo eso! El modelo aprende y mejora con el tiempo. A medida que tu sistema de IA observa cómo los leads convierten (o no lo hacen), aprende a identificar mejores indicadores, optimizando continuamente el modelo para que coincida con la evolución de tus datos. Este proceso de aprendizaje continuo es uno de los aspectos más valiosos del lead scoring impulsado por IA, ya que garantiza que tu sistema siempre evolucione para reflejar los cambios en el comportamiento del cliente, las tendencias de la industria y las estrategias de marketing.

COMO EL LEAD SCORING IMPULSADO POR IA ESTÁ CAMBIANDO LAS REGLAS DEL JUEGO

Los métodos de lead scoring impulsados por IA permiten que tus equipos de ventas y marketing trabajen de manera más eficiente y efectiva. Aporta los siguientes beneficios:

• Puntuación basada en el comportamiento – Descubre leads de alto potencial que no coinciden con tu buyer persona típico.
  
  
• Visibilidad del funnel completo – Captura el comportamiento de usuarios anónimos e identificados.
  
  
• Adaptabilidad en tiempo real – Prioriza los leads en función de las últimas interacciones.
  
  
• Aumento de las tasas de conversión – Céntrate en los leads que más importan, cuando más importa.
  
  
• Uso más inteligente de los recursos – No pierdas tiempo con leads que no prometen.
  
  
• Tiempos de respuesta más rápidos – Interactúa con los leads en el pico de su interés.
  
  
• Más personalización – Adapta el contenido y el momento a la situación.
  
  

EL LEAD SCORING INTELIGENTE EMPIEZA CON LA CENTRALIZACIÓN DE TUS DATOS DE CLIENTES

Para impulsar la puntuación basada en IA, se precisa tener tus datos de cliente unificados. Ahí es donde entra en juego la plataforma de datos de FLYDE. FLYDE extrae datos de cada punto de contacto del buyer journey: navegación web, aperturas y clicks de emails, actividad en redes sociales y muchos más, creando un perfil de cliente centralizado. Esta capa de datos unificada permite que la IA actualice las puntuaciones de los leads dinámicamente, asegurando que tus equipos de marketing y ventas siempre trabajen con la información más precisa y actualizada.

Con FLYDE impulsando tu proceso de lead scoring, tu equipo puede tomar decisiones más rápidas e inteligentes, priorizar las oportunidades de mayor valor y asegurarse de que cada lead cuente.

Contáctanos para solicitar una demo y descubrir cómo FLYDE puede ayudarte a desbloquear todo el potencial de la IA para impulsar el éxito de tus equipos de marketing y ventas.

FLYDE se incorpora al programa, Amazon Web Services (AWS) Independent Software Vendor (ISV) Accelerate, una iniciativa de co-venta dirigida a socios que ofrecen soluciones de software que se ejecutan sobre AWS o se integran con su ecosistema. Este logro refleja la excelencia técnica de FLYDE, su compromiso con los clientes y su alineación con las mejores prácticas de AWS, tras un exigente proceso de evaluación y aprobación.

El programa AWS ISV Accelerate está reservado exclusivamente a proveedores de software que cumplen con los más altos estándares técnicos y comerciales. La aceptación en este programa significa que la plataforma de datos de clientes de FLYDE ha sido evaluada rigurosamente por AWS en términos de escalabilidad, seguridad y rendimiento en la nube.

“Este no es un reconocimiento al que simplemente se aplica; se gana,” afirmó Paco Herranz, CEO de FLYDE. “Entrar al programa AWS ISV Accelerate es el resultado de meses de revisiones arquitectónicas, documentación técnica y validación. Confirma que nuestra infraestructura es sólida y que estamos preparados para crecer con el respaldo de AWS.”

Además, FLYDE ha dado un paso más al realizar la revisión de AWS Well-Architected Framework, que evalúa el diseño de soluciones en unos pilares fundamentales: excelencia operativa, seguridad, fiabilidad, eficiencia en el rendimiento, optimización de costos, y sostenibilidad. Esto valida que FLYDE no solo opera de forma eficiente sobre AWS, sino que sigue las mejores prácticas nativas en la nube para asegurar una infraestructura escalable, segura y preparada para entornos empresariales. Es una garantía adicional de que FLYDE está construido sobre una base de infraestructura en la nube robusta, resiliente y segura.

¿QUÉ SIGNIFICA ESTO PARA LOS CLIENTES DE FLYDE?

• Despliegues más rápidos y seguros, gracias a la arquitectura nativa de AWS
  
  
• Escalabilidad optimizada para empresas en crecimiento
  
  
• Nuevas vías de soporte e innovación a través de la colaboración directa con los equipos comerciales de AWS
  
  
• La confianza de contar con una solución verificada, diseñada para cumplir con los estándares más exigentes del mercado empresarial

La participación de FLYDE en el programa ISV Accelerate también allana el camino para integraciones más profundas con servicios de AWS y acceso a oportunidades conjuntas de salida al mercado en Marketplace, lo cual se traducirá en implementaciones más ágiles y soporte mejorado para nuestros clientes.

Lee más información sobre la plataforma de datos de clientes nativa en AWS de FLYDE y como funciona para unificar datos en entornos omnicanal.

ACERCA DE FLYDE

FLYDE es una plataforma de datos de clientes (CDP) que unifica información procedente de múltiples fuentes—como eCommerce, compras en tienda física, sistemas CRM, campañas de email marketing y plataformas publicitarias—en un único perfil integral de cliente. A través de modelos predictivos impulsados por ML/IA, FLYDE procesa estos datos en tiempo real para ayudar a las empresas a anticipar comportamientos, preferencias y tendencias de sus clientes, y así aumentar la adquisición, el valor del ciclo de vida (LTV) y la retención. Al hacer que los datos sean accesibles y accionables, FLYDE permite ofrecer experiencias más inteligentes y personalizadas.

Contáctanos para solicitar una demo y te mostraremos cómo FLYDE hace que tus datos sean más accesibles y accionables. 

En un mundo ideal, tu cliente hace clic en un anuncio, se enamora de tu producto y convierte al instante. Sabes exactamente qué campaña funcionó, a qué canal atribuir la venta y dónde aumentar tu inversión publicitaria. Fácil.

Pero no vivimos en ese mundo perfecto. El customer journey no es unicanal ni lineal. Vivimos en la era del marketing omnicanal. La realidad es que una sola compra podría estar influenciada por una búsqueda en Google, un video de TikTok, un webinar, un email promocional o una conversación con tu equipo de ventas.

La atribución — el proceso de asignar el crédito por las conversiones a los puntos de contacto que realmente influyeron en el buyer journey— ya no es simple. Es un rompecabezas complejo con muchas fuentes de datos. Y sin resolverlo, te arriesgas a gastar tu presupuesto de marketing en los lugares equivocados.

Así que, vamos a profundizarnos en lo que realmente significa la atribución en las campañas de marketing omnicanal y a qué desafíos nos enfrentamos como marketers para asignar el crédito donde corresponde.

¿QUÉ ES LA ATRIBUCIÓN?

En esencia, la atribución se trata de asignar crédito a cada paso que ayudó a llevar a un cliente a su decisión de comprar.

Si el customer journey fuera unicanal o lineal, esto sería fácil. Pero hoy en día, los marketers utilizan una mezcla de canales digitales y offline que trabajan juntos, lo que significa que el proceso de atribución ha tenido que evolucionar.

Veamos algunos modelos de atribución comunes:

• Primer contacto (First-touch): Otorga todo el crédito a la primera interacción. Si queremos centrarnos en las métricas de awareness, este modelo es ideal, pero ofrece poca información en términos de conversiones.

• Último contacto (Last-touch): Acredita el clic final antes de una conversión. Muchas plataformas utilizan este como el modelo predeterminado, pero representa una simplificación del buyer journey.

• Lineal: Distribuye el crédito de manera uniforme entre todos los puntos de contacto. Aquí, se tiene en cuenta todo el recorrido, pero no de forma muy estratégica.

• Deterioro temporal (Time-decay): Otorga más crédito a los puntos de contacto recientes. Este modelo se adapta bien a ciclos largos.

• En forma de U (U-shaped): Enfatiza los puntos de contacto primero y último, con menos crédito al centro. Aquí, hay un énfasis en las etapas de conocimiento y decisión del funnel, pero el modelo es propenso a subestimar las acciones de engagement entremedias que podrían haber sido clave.
  
  
• Basado en datos (Data-driven): Utiliza el aprendizaje automático para asignar pesos basados en datos de conversión reales. Este modelo ofrece importantes ventajas, pero requiere un volumen alto de datos fiables

Cada modelo tiene sus propias ventajas y su propio sesgo. En campañas omnicanal con muchos puntos de contacto diferentes, se vuelve cada vez más importante ir más allá de los modelos simplistas y adoptar la atribución impulsada por la IA, que puede analizar conjuntos de datos grandes y centrarse en lo que está impulsando las conversiones de verdad.

¿POR QUÉ SE COMPLICA LA ATRIBUCIÓN EN LAS CAMPAÑAS OMNICANAL? 

En el mundo del marketing omnicanal, el buyer journey rara vez sigue un camino predecible. El journey hoy en día es no lineal, fragmentado y, a menudo, una parte del journey se realiza mientras el usuario aún es anónimo.  

Algunos motivos por las cuales la atribución es tan complicada hoy en día:

• El usuario salta entre varios dispositivos: Imaginemos: Tu lead ve un anuncio de Instagram en su móvil, busca tu producto en Google en su portátil en casa y luego se registra para recibir tu newsletter desde un ordenador sobremesa en el trabajo. Una configuración correcta de tracking es esencial para poder hacer incluso un seguimiento básico.   
  
  
• Ecosistemas cerrados (Walled gardens): Plataformas como Meta, Google y Amazon a menudo no comparten datos entre sí, ¡ni contigo! En estos casos, cada plataforma gestiona la publicidad y su posterior análisis de datos dentro de su propio ecosistema utilizando métodos de atribución y seguimiento propietarios, al tiempo que limita el acceso a los datos brutos para la exportación a otras plataformas.  
  
  
• Influencias offline: Las llamadas de ventas, los materiales impresos, los eventos o el boca a boca son poderosos pero difíciles de rastrear.  
  
  
• Regulaciones de privacidad: Con la depreciación de las cookies de terceros y las regulaciones de protección de datos más estrictas, el seguimiento a nivel de usuario es más limitado, lo que hace que la atribución granular sea aún más desafiante.  

¿El resultado? Mucha conjetura y gasto mal asignado.

COMO IMPLEMENTAR ESTRATÉGIAS DE ATRIBUCIÓN EN CAMPAÑAS DE MARKETING OMNICANAL

La clave de la atribución en el marketing omnicanal es dejar de aspirar a una atribución perfecta y comenzar a aspirar a tener una información útil y práctica.

Aquí te mostramos cómo empezar:

• Unifica tus datos y sistemas de tracking:
  • Implementa parámetros UTM limpios y coherentes.
  • Tu CRM tiene que estar conectado con las plataformas publicitarias que utilizas. Una Plataforma de Datos de Cliente (CDP) como FLYDE puede unirlos todos (hablamos más sobre esto más adelante).
    
    
• Invierte en analíticas más inteligentes:
  • Desarrolla dashboards vinculados con tus KPIs.
  • Implementa modelos de aprendizaje automático si el volumen de tus datos lo permite.
    
    
• Establece expectativas realistas:
  • La atribución nunca será 100% precisa.
  • Céntrate en la información direccional que pueda informar tus decisiones estratégicas.
  • Alinea el análisis de atribución con los objetivos de tu negocio (no solo con los clics).

En lugar de perseguir la perfección, persigue el progreso. Mapea los buyer journeys, unifica tus datos de cliente y utiliza una herramienta como FLYDE para revelar tendencias. El objetivo no es la asignación perfecta ya que hay muchos factores influyentes; el objetivo es recopilar la información que te permita tomar decisiones más inteligentes y con mayor confianza.

LA VISIÓN DE FLYDE SOBRE LA ATRIBUCIÓN EN LAS CAMPAÑAS OMNICANAL

Para abordar los desafíos del marketing omnicanal y la necesidad de tener una visión unificada, una Plataforma de Datos de Cliente (CDP) como FLYDE se vuelve esencial para consolidar datos de diversas fuentes.

FLYDE centraliza datos de diversos puntos de contacto tales como tu CRM, redes sociales, correo electrónico, navegación web y eventos offline. Ya sea que trabajes con docenas de fuentes fragmentadas o simplemente intentes obtener una visión completa del buyer journey, FLYDE une tus datos para ofrecer claridad e información.

Aquí tienes un ejemplo del poder de análisis con FLYDE:

Imagina que ejecutas una campaña de generación de leads utilizando una campaña CPC en Google, anuncios de Meta, un webinar de producto y flujos de correo electrónico de seguimiento. Con FLYDE:

• Todos los puntos de contacto se unen, incluso entre plataformas.
• Puedes ver cuántos leads vieron un anuncio y asistieron al webinar.
• Puedes comparar el rendimiento entre las distintas fases del funnel.
• La atribución se basa en la lógica del buyer journey real, no solo en el valor predeterminado del último clic de Google.

Este tipo de transparencia impulsa una mejor toma de decisiones. Cuando sabes lo que funciona, puedes invertir más. Cuando algo tiene un rendimiento inferior, puedes pivotar rápidamente. En última instancia, una atribución eficaz conduce a un gasto publicitario optimizado, una comprensión más profunda del comportamiento del cliente y un mejor ROI.

Contáctanos para solicitar una demo y te mostraremos cómo FLYDE aborda la atribución omnicanal en nuestra plataforma intuitiva.

En el mundo del análisis de datos de clientes, el análisis RFM ha sido durante mucho tiempo uno de los favoritos para segmentar a los clientes según sus comportamientos de Recencia, Frecuencia y Monetarios. Si bien RFM proporciona una base sólida, muchas empresas buscan técnicas de segmentación más avanzadas para capturar la imagen completa del comportamiento del cliente. Uno de estos métodos es el modelado del Customer Lifetime Value (CLV), que estima los ingresos totales que es probable que un cliente genere durante toda su relación con tu marca.

En esta publicación, exploraremos cómo funciona el modelado CLV, sus beneficios y cómo complementa, o incluso supera, el análisis RFM tradicional.  

¿QUÉ ES EL CUSTOMER LIFETIME VALUE (CLV)?

Customer Lifetime Value (CLV) es una predicción del beneficio neto total atribuido a la relación con un cliente. CLV recopila datos del pasado, pero también mira hacia el futuro. Permite a los especialistas en marketing estimar no solo quiénes son sus mejores clientes hoy, sino también quiénes serán los más valiosos en el futuro.  

COMPONENTES CLAVE DEL CLV

• Frecuencia de compra: Con qué frecuencia se espera que compre un cliente.  
• Valor promedio del pedido: El valor típico de cada transacción.
• Vida útil del cliente: La duración estimada de la relación.
• Margen de beneficio: La rentabilidad de cada venta.  

Al incorporar estos elementos, el CLV proporciona una visión dinámica y completa del valor del cliente.

¿POR QUÉ IR MÁS ALLÁ DE RFM? 

El análisis RFM es idóneo para una segmentación rápida, pero tiene sus limitaciones:

• Enfoque histórico: RFM es inherentemente retrospectivo. Categoriza a los clientes en función del comportamiento pasado sin necesariamente predecir el potencial futuro.
• Falta de poder predictivo: Si bien RFM puede identificar segmentos, no pronostica los ingresos o las ganancias futuras, lo cual es esencial para la planificación a largo plazo.
• Suposiciones simplistas: RFM trata todas las transacciones por igual, ignorando matices como la evolución de las condiciones del mercado.  

El modelado CLV, por otro lado, aborda estas deficiencias al proporcionar información práctica sobre el valor futuro del cliente.

COMO IMPLEMENTAR EL MODELADO CLV PARA UN SEGMENTACIÓN AVANZADA 

1. Recopilación e integración de datos: Primero, hay que recopilar los datos del cliente, tales como los historiales de transacciones, datos de comportamiento y métricas de engagement. Una Plataforma de Datos del Cliente (CDP) como FLYDE puede integrar datos de múltiples fuentes, asegurando una visión unificada de las interacciones del cliente.  
2. Define el modelo CLV: Elige un modelo que se ajuste a tu negocio. Los enfoques más comunes incluyen:
   • CLV histórico: Basado en el comportamiento de compra pasado, este modelo estima el valor futuro utilizando los datos de transacciones existentes.  
   • CLV predictivo: Utiliza técnicas estadísticas o de machine learning para pronosticar el valor futuro del cliente basado en tendencias históricas, señales de comportamiento y patrones de engagement.  

   En FLYDE, utilizamos una metodología híbrida, que combina el modelado histórico y el predictivo para obtener lo mejor de ambos. CLV histórico impulsa los cálculos en tiempo real, brindando una visión actualizada del valor del cliente. CLV predictivo va más allá, proyectando el valor del cliente durante los próximos 6, 12, 18 y 24 meses, proporcionando información clave para la planificación estratégica a medio y largo plazo.  

3. Segmenta tu audiencia basada en CLV: Una vez que hayas calculado el CLV para cada cliente, segmenta tu audiencia en grupos como:
   • Clientes de alto CLV: Tus clientes más valiosos merecen ofertas personalizadas y programas de fidelización.
   • Clientes de nivel medio: Desarrolla estrategias para clientes de potencial moderado para aumentar su valor.
   • Clientes de bajo CLV o en riesgo: Clientes que podrían requerir estrategias de reenganche para mejorar la retención.
4. Adapta tus estrategias de marketing: Con tus segmentos ya definidos, desarrolla estrategias dirigidas para cada grupo. Por ejemplo:
   • Alto CLV: Ofrece a tus clientes más valiosos ofertas exclusivas, como acceso anticipado a nuevos productos o soporte premium.
   • Nivel medio: Fomenta el rendimiento de estos clientes a través de recomendaciones personalizadas para cross-selling y upselling.
   • Bajo CLV: Implementa campañas de reenganche o contenido educativo para impulsar una mayor interacción.
5. Mide y perfecciona: Analiza las métricas de rendimiento como la tasa de conversión y la tasa de retención para evaluar continuamente tus segmentos CLV. Actualiza periódicamente tu modelo con datos nuevos para mantener una segmentación relevante.  

LOS BENEFICIOS DE LA SEGMENTACIÓN BASADA EN EL CLV

• Optimización de recursos: Al centrarte en los clientes de alto valor, puedes optimizar el presupuesto de marketing.
• Personalización en campañas de marketing: Comprender el potencial del cliente te permite diseñar programas de fidelización y estrategias de reenganche optimizados para cada segmento.  
• Planificación estratégica: El CLV proporciona una visión prospectiva que ayuda en la planificación estratégica y el establecimiento de objetivos de crecimiento realistas.

Si bien el análisis RFM ofrece una visión rápida del comportamiento del cliente, la segmentación avanzada a través del CLV proporciona conocimientos más profundos que impulsan el éxito a largo plazo. Al predecir el valor futuro del cliente y adaptar tus estrategias de marketing en consecuencia, puedes maximizar el ROI, mejorar la satisfacción del cliente e impulsar el crecimiento de tu empresa.  

¿POR QUÉ FLYDE?

Adoptar la segmentación avanzada con el Customer Lifetime Value puede incrementar el engagement con tus clientes e impulsar el crecimiento de tu empresa. La CDP de FLYDE automatiza la recopilación e integración de datos de varios puntos de contacto, unificando los datos necesarios para realizar el cálculo de CLV.

¿Quieres que tu empresa de el siguiente paso? Un CDP es la herramienta clave que te permitirá maximizar el potencial de tus datos y hacer que tu empresa crezca. Tener el control sobre todos tus datos es ahora muy sencillo.

Además, si no cuentas con equipos de IT o Data Scientist esta herramienta te permitirá externalizar esta función. Y si cuentas con ellos pero quieres rebajar su carga de trabajo y dar más autonomía a tus equipos de marketing y negocio a la hora de trabajar con datos, contratar un CDP sencillo de usar y que cualquier miembro de tu empresa pueda manejar es la mejor opción.

2022 ha sido un año clave para las plataformas de datos de clientes. Según los datos facilitados por Deloitte, las empresas grandes están liderando este cambio, con un 61% que está pasando a una estrategia de datos de First-Party, mientras que solo el 41% de las PYMES lo está haciendo.

La prohibición de las cookies de terceros y la obligación de utilizar datos propios o clientes que demandan experiencias cada vez más personalizadas son algunas de las razones que han impulsado este crecimiento, que se espera que continúe en 2023. 

Pero, ¿qué más podemos esperar? Estas son 4 tendencias que marcarán las CDP en 2023: 

1. Aumento de la adopción de las CDP por parte de las empresas

Estrategias omnicanal

La llegada del COVID-19, las nuevas formas de compra (ROPO, Showrooming), o el aumento constante de la compra online, son algunas de las causas del aumento de la necesidad de las empresas de desarrollar estrategias omnichannel, con el fin de unificar sus canales y los datos de sus clientes a través de toda la marca.

Los clientes demandan una mejor experiencia de cliente

La comunicación y el trato generalizado con el cliente es cosa del pasado. La experiencia de cliente se ha posicionado como un factor clave para que los clientes permanezcan con una marca o la abandonen hasta el punto de que el 86% de los consumidores estarían dispuestos a pagar más si ello supusiera una experiencia de cliente mejor y más personalizada.

Obtención de insights relevantes a partir de los datos de los clientes

La personalización y la transformación digital también implican recibir cantidades mucho mayores de datos de nuestros clientes. Por ello, se hace necesario contar con un sistema que almacene, organice y procese los datos adecuadamente.

2. El concepto Customer Data Platform (CDP) toma fuerza y se divide en subcategorías.

Si bien es cierto que hay mercados como el estadounidense en el que este tipo de plataformas ya están bien asentadas, hay otros en los que las CDP están empezando a cobrar impulso.

Por el momento, según la Encuesta a Miembros 2022 del CDP Institute, más del 60% de los clientes entienden que las principales funcionalidades de este tipo de plataformas son las vistas unificadas de clientes y la carga de datos de diferentes fuentes.

Se espera que el año 2023 sirva como punto de inflexión y deje atrás las dudas sobre qué son estas plataformas, qué hacen y cómo pueden ayudar a una empresa. Del mismo modo, se estima que una mayor expansión del conocimiento de estas plataformas y sus beneficios ayudará a la implantación en las empresas para entender cómo pueden encajarlas en sus estrategias MarTech.

También se espera que los proveedores comiencen a diferenciar en subcategorías (datos puros, analítica y campañas) para ayudar a los clientes a identificar rápidamente las capacidades y beneficios.

3. Mayor preocupación por la privacidad de los datos

El 41% de los consumidores a nivel mundial afirma que ha disminuido su confianza en la capacidad de los proveedores de servicios digitales para mantener seguros los datos personales. Al almacenar los datos en una Plataforma regulada bajo la estricta protección del GDPR se garantizará un entorno mucho más seguro para los Datos de los Clientes.

Sabemos lo importante que es proteger los datos de tus clientes. Por eso en FLYDE cumplimos con las obligaciones legales y de protección de datos. Puedes descubrir cómo aquí.

4. Plataformas CDP fáciles de usar

La complejidad de analizar grandes cantidades de datos de diferentes fuentes y procesarlos ha hecho que la mayoría de las plataformas CDP del mercado sean muy técnicas. Si bien es cierto que hay empresas con grandes equipos informáticos, también podemos encontrar otras en las que el peso de estas acciones recae en equipos con pocos conocimientos técnicos que hacen muy difícil el uso adecuado de estas herramientas.

Algunos proveedores están optando por facilitar algunas de las herramientas que componen sus plataformas, aunque todavía queda mucho camino por recorrer ya que estos cambios requieren tiempo e inversión. Sin embargo, sigue siendo importante: las plataformas de CDP son cada vez más transversales a todos los departamentos de la empresa. Compartir perfiles unificados, compartir datos, cruzarlos y procesarlos en tiempo real o generar estrategias a partir de ellos son algunos de los procesos habituales que podemos encontrar en cualquier empresa en su día a día.

Por ello, los profesionales de marketing y ventas, entre otros departamentos, buscan una mayor autonomía a la hora de generar campañas, cruzar datos, etc., y evitar así embudos y tiempos de espera.

¿POR QUÉ FLYDE?

¿Quieres que tu empresa de el siguiente paso? Un CDP es la herramienta clave que te permitirá maximizar el potencial de tus datos y hacer que tu empresa crezca. Trabajar como las grandes multinacionales del mercado, que ya cuentan con este tipo de software, y tener un control sobre todos tus datos es ahora muy sencillo.

Además, si no cuentas con equipos de IT o Data Scientist esta herramienta te permitirá externalizar esta función. Y si cuentas con ellos pero quieres rebajar su carga de trabajo y dar más autonomía a tus equipos de marketing y negocio a la hora de trabajar con datos, contratar un CDP sencillo de usar y que cualquier miembro de tu empresa pueda manejar es la mejor opción.

El 91% de los profesionales del marketing considera que no tiene una pila tecnológica completa y totalmente utilizada. El 59% dice que no utiliza completamente la tecnología de marketing que tiene actualmente.

El desarrollo tecnológico de las herramientas de marketing en la última década ha sido enorme, pero los equipos de marketing aún no son capaces de trabajar con muchas de ellas, por eso siempre ha aparecido una solución fácil de usar para cada nueva herramienta Martech lanzada al mercado.

¿Han cambiado las nuevas tecnologías la forma de hacer marketing?

Definitivamente no, sólo ha cambiado el canal y las posibilidades, pero las estrategias se mantienen bastante similares en su base a las que se hacían hace 50 años.

El otro día comparábamos el uso de las Cookies hoy, con la observación de las personas en la tienda (para un comprador de hace 50 años), sus movimientos y sus preferencias, para ofrecerles algo que se ajuste a sus expectativas la próxima vez. La misma estrategia con una gran diferencia tecnológica.

Con esto queremos decir que el desarrollo tecnológico especialmente en las áreas de Marketing ha supuesto un cambio en la capacidad de procesar datos. Ahora, somos capaces de personalizar como lo hacía un comprador hace 50 años, pero hacia miles de clientes en lugar de 30 o 40.

Más herramientas Martech que nunca

Se supone que alguien de marketing en 2022 debe saber cómo llevar a cabo las estrategias de marketing y, al mismo tiempo, saber cómo utilizar todas las herramientas: Una plataforma de Customer Relation Management, una plataforma de email marketing, Google Analytics, Google Ads., Facebook Ads., una Plataforma de Gestión de Datos, y muchas más dependiendo de la empresa.

Esto está volviendo locos a los marketeers ya que cada año aparece una nueva herramienta, pero sin sustituir a otra. Así que cada herramienta se suma a las anteriores, haciendo que estos equipos pierdan tiempo, o peor aún que tengan un equipo de IT para trabajar en la plataforma. Esto también suele ocurrir con plataformas complejas de utilizar, que necesitan usuarios que sepan programar.

Un CDP para unificarlos a todos.

La tendencia en los últimos años ha sido convertir los equipos de marketing en equipos centrados en el cliente, debido a la importancia de los clientes para las empresas. Por ello, las plataformas de datos de clientes son cada vez más imprescindibles para los equipos de marketing.

Las Plataformas de Datos de Clientes (CDP) permiten a las empresas unificar toda su información de las fuentes disponibles, más los datos obtenidos de las distintas plataformas antes mencionadas, para permitir a los equipos de marketing trabajar a través de una sola plataforma. Esto resuelve muchos problemas de tiempo y habilidades técnicas requeridas ya que el equipo accedería principalmente a esta CDP para trabajar en el conocimiento del Cliente.

Plataforma de Datos de Clientes fácil de usar

Un gran problema de las Plataformas de Datos de Clientes ha sido la dificultad de uso inherente a estos softwares. Debido al corto periodo de vida de la misma, y a la complejidad sobre la tecnología involucrada (Big Data e Inteligencia Artificial), las CDP han sido realmente complicadas de manejar y normalmente gestionadas por los equipos de TI o de Ciencia de Datos.

Los equipos de marketing solían estar involucrados sólo en la última parte del proceso, en hacer los datos accionables. Aunque esto parece un problema ya que cada equipo necesita tomar el control de sus datos. Por eso apareció FLYDE en el mercado, para permitir a los equipos de marketing tomar el control de sus datos, y para hacer esta tecnología accesible a todas las empresas.

¿POR QUÉ FLYDE?

¿Quieres que tu empresa de el siguiente paso? Un CDP es la herramienta clave que te permitirá maximizar el potencial de tus datos y hacer que tu empresa crezca. Trabajar como las grandes multinacionales del mercado, que ya cuentan con este tipo de software, y tener un control sobre todos tus datos es ahora muy sencillo.

Además, si no cuentas con equipos de IT o Data Scientist esta herramienta te permitirá externalizar esta función. Y si cuentas con ellos pero quieres rebajar su carga de trabajo y dar más autonomía a tus equipos de marketing y negocio a la hora de trabajar con datos, contratar un CDP sencillo de usar y que cualquier miembro de tu empresa pueda manejar es la mejor opción.

Una Plataforma de Datos de Clientes (CDP) es una plataforma global, por lo que muchos departamentos de tu empresa pueden beneficiarse de esta. De hecho, todos los departamentos de la empresa relacionados con los clientes acabarán beneficiándose de ella.

Como muchos departamentos diferentes la utilizarán, es crucial que todos tengan acceso. Por eso, un CDP fácil de usar es vital para que una empresa pueda centrarse en el cliente. Empieza a tomar el control de tus datos.

Empresas Customer-Centric y orientadas a los datos

Convertirse en una empresa centrada en el cliente es una prioridad en la actualidad, ya que las empresas estadounidenses pierden 136.800 millones de dólares al año debido a pérdidas evitables de consumidores. La competencia actual por la cuota de mercado se ha vuelto más feroz que nunca, y la necesidad de convertirse en omnicanal, obligó a las empresas que estaban dispuestas a convertirse en Customer-Centric a ser Data-Driven, con el fin de sacar partido a tales cantidades de datos de los clientes.

Surgen así las Plataformas de Datos de Clientes. Una Plataforma de Datos de Clientes es una plataforma en la que se almacenan y unifican todos los datos de tus clientes (datos de primera, segunda y tercera parte) y, con el uso de IA/ML, se obtiene información detallada a partir del perfil 360 de los clientes.

A continuación veremos los diferentes beneficios que un CDP puede proporcionar a los diferentes departamentos de una empresa:

Equipos de Marketing

• Perfil 360: al unificar los datos de los clientes en una sola plataforma y en tiempo real, permite obtener un perfil completo del cliente, que posteriormente puede ser comparado con el resto de clientes/potenciales para obtener información aún más detallada.
• Hipersegmentación: la unificación de datos básicos, de comportamiento, actitudinales y sociodemográficos permitirá un nivel de segmentación nunca antes visto. Segmentación por hábitos de compra, por ejemplo (ROPO, Showrooming, etc.).
• Personalización: con el perfil 360 de los clientes tu empresa podría empezar a personalizar las campañas en función de las necesidades de cada cliente (Newsletters personalizadas, correos electrónicos, contenidos en Redes Sociales en función de la presencia de distintas audiencias, etc.).
• Modelos predictivos sobre la eficiencia de cada campaña en cada cliente: un CDP ayudará a tu empresa a predecir tendencias con IA/ML. Una de las cosas que tu equipo de marketing podrá hacer es sumar tus campañas pasadas a tu perfiles de cliente 360, predecir la eficiencia de las campañas futuras, por tipos de campañas y por gustos de los clientes.
• Buyer Personas en tiempo real: tener los datos de tus clientes unificados y en constante renovación te permitirá tener un buyer persona constante de cada producto, o una imagen de las características personales del cliente preferido para cada producto.
• Customer Journeys Omnicanales: cada canal de comunicación funciona de forma diferente, pero los clientes exigen a las marcas una experiencia unificada completa. Se podría hacer un seguimiento del viaje del cliente a través de los canales para activar una experiencia omnicanal personalizada.
• Olvídate de las cookies de terceros: una funcionalidad de Tagging en un CDP te ayudará a rastrear los movimientos de cada cliente individual a través de su sitio web y añadir esta información a su perfil 360.
• Geomarketing: la unificación de los datos de terceros (sociodemográficos) permite que el perfil 360 sea mucho más detallado. Con esto podrás ver las diferencias entre barrios, buscando el que más se ajuste a tu buyer persona, los algoritmos ML te ayudarán en esta tarea, para mostrarte los mejores barrios para vender cada producto.
• Dynamic Scoring: modelo que da una valoración del 1 al 10 del engagement de cada cliente en tiempo real, para ver cómo están afectando las campañas o el punto en el que se encuentra con tu empresa en términos de engagement.
• Orquestación de campañas: obtén la información de tus clientes y posteriormente el CDP te permitirá orquestar campañas enviando estas audiencias, segmentos o perfiles a tus diferentes herramientas (email marketing, Social Media, equipo de publicidad, etc.).

Equipos de ventas

• Contacto Personalizado: contactar por email o teléfono con clientes o potenciales clientes es realmente difícil, sería definitivamente más fácil si tu equipo de ventas tuviera un Perfil 360 (con la unificación de datos de 1ª 2ª y 3ª parte) para tener toda la información de tu cliente (conductual, actitudinal, básica, etc.) mientras realizas ventas telefónicas.

Operadores logísticos

• Modelos de previsión de la demanda: ser capaz de predecir la demanda con índices de eficiencia superiores al 95% evitará las roturas de stock.

Directores

• Informes completos fáciles de leer: en la misma plataforma y con toda la información obtenida anteriormente podrás extraer informes, gráficos y resúmenes de cómo está funcionando tu empresa en términos de experiencia del cliente.
• Modelos de previsión de demanda: conoce con un año de antelación la demanda total que tendrá tu empresa para poder organizarte adecuadamente a nivel financiero.

¿POR QUÉ FLYDE?

¿Quieres que tu empresa de el siguiente paso? Un CDP es la herramienta clave que te permitirá maximizar el potencial de tus datos y hacer que tu empresa crezca. Trabajar como las grandes multinacionales del mercado, que ya cuentan con este tipo de software, y tener un control sobre todos tus datos es ahora muy sencillo.

Además, si no cuentas con equipos de IT o Data Scientist esta herramienta te permitirá externalizar esta función. Y si cuentas con ellos pero quieres rebajar su carga de trabajo y dar más autonomía a tus equipos de marketing y negocio a la hora de trabajar con datos, contratar un CDP sencillo de usar y que cualquier miembro de tu empresa pueda manejar es la mejor opción.

Constantemente aparecen nuevas soluciones tecnológicas para que las empresas tomen el control de la experiencia del cliente. Pero, ¿Cuál debería elegir? ¿Existe realmente una diferencia entre estas plataformas?

En este blog analizaremos las diferencias entre las plataformas de gestión de relaciones con los clientes, las plataformas de gestión de datos y las plataformas de datos de clientes. También explicaremos las razones del último auge de los CDP en los Estados Unidos, con estimaciones de un mercado de 15.300 millones de dólares para 2026.

¿Qué es un CRM?

Una plataforma de gestión de las relaciones con los clientes, es una plataforma en la que se pueden almacenar los datos básicos de sus clientes y clientes potenciales. Es imprescindible para cualquier equipo de ventas, ya que ayuda a almacenar y estructurar la información de sus clientes.

¿Qué es un DMP?

Una Plataforma de Gestión de Datos, se utiliza para unificar datos con el fin de crear y segmentar audiencias, de forma realmente específica ya que la información integrada proviene de diferentes fuentes de datos.

¿Qué es un CDP?

Una Plataforma de Datos de Clientes es un software que permite a las empresas unificar todos los datos obtenidos de los clientes (Incluyendo los datos que tienes en tu CRM, Redes Sociales, bases de datos, E-commerce, Google tools, etc.), y los unifica con Datos de Terceros (o datos obtenidos del mercado en el que operas), para crear un perfil 360 de tus clientes, con el fin de segmentar, personalizar, y predecir con el uso de ML/AI.

Evolución tecnológica: del CRM al CDP

CRM (1990s)

Los CRM surgieron a finales del Siglo anterior como forma de almacenar la información básica de tus clientes online. Fueron un paso muy importante, los equipos de ventas pudieron utilizarlos para tener bases de datos con leads, y realizar campañas a través de estos.

En la actualidad siguen siendo de gran ayuda para la gestión y almacenamiento de leads, un gran apoyo para equipos de ventas, pero no consiguen cubrir la totalidad de las necesidades de la empresa contemporánea.

En la actualidad las empresas necesitan tener una base de datos que cubra todos los datos posibles de los clientes, no solo información básica (edad, sexo, formas de contacto, etc.), sino que necesitas enriquecer esa información con datos de comportamiento y de actitudes (preferencias de productos, de formas de compra, de tiempos de contacto, tipo de promociones favoritas, etc.).

DMP (2000s)

Surgió así el DMP (Data Management Platform), con la intención de reunir toda la información de tus clientes en una única plataforma, no solo los datos de ventas, sino que podías unificar estos datos (los extraídos de un CRM), con comportamientos y actitudes de tus clientes.

Así con un DMP tu empresa podrá crear audiencias y segmentarlas de cientos de maneras para que tus equipos de publicidad o marketing puedan orientar sus campañas a audiencias mucho más concretas.

El DMP supuso el siguiente paso al CRM ya que se acercaba mucho más a la personalización online que buscaban las empresas.

CDP (2020s)

La unificación de todos los datos posibles de tus clientes abría un mundo de posibilidades, pero faltaba la pieza clave del puzle, convertir estos datos en accionables, y para ello surge el CDP, para integrar todos los datos previamente mencionados con ML y posibilitando a las empresas conocer a sus clientes como nunca antes. Permite tener la fotografía detallada de cada cliente como individuo para a partir de ahí personalizar tus campañas hasta el extremo.

El perfil 360 de clientes que obtendrás utilizando un CDP, permite a las empresas segmentar, personalizar y predecir comportamientos con el uso de Machine Learning. Las Plataformas de Datos de Clientes surgen así como la solución definitiva para la gestión de omnicanal del cliente, multiplicando el conocimiento que tienes de tu cliente a niveles nunca antes imaginados.

¿POR QUÉ FLYDE?

¿Quieres que tu empresa de el siguiente paso? Un CDP es la herramienta clave que te permitirá maximizar el potencial de tus datos y hacer que tu empresa crezca. Trabajar como las grandes multinacionales del mercado, que ya cuentan con este tipo de software, y tener un control sobre todos tus datos es ahora muy sencillo.

Además, si no cuentas con equipos de IT o Data Scientist esta herramienta te permitirá externalizar esta función. Y si cuentas con ellos pero quieres rebajar su carga de trabajo y dar más autonomía a tus equipos de marketing y negocio a la hora de trabajar con datos, contratar un CDP sencillo de usar y que cualquier miembro de tu empresa pueda manejar es la mejor opción.

Parece evidente que se avecina una recesión económica. ¿Cómo afecta esto a las estrategias de marketing, y qué pueden hacer los equipos de marketing para minimizar los daños de una recesión económica?

En este artículo explicaremos cómo a través del uso correcto de los datos de los clientes puedes optimizar tus recursos para minimizar los daños de una recesión económica.

Situación actual

Después de la pandemia mundial, la guerra y las altas tasas de inflación a las que se enfrentan los países occidentales, parece bastante obvio que nos enfrentamos a una recesión económica. Tenemos bastante experiencia en este tipo de situaciones después de 2008, pero nuestras posibilidades actuales para afrontarlas son diferentes a las que teníamos en 2008.

Hoy en día, disponemos de nuevas soluciones que podrían ayudar a nuestra empresa a ser una de las que menos sufran la recesión. La adopción de Inteligencia Artificial y Big Data, ayuda a todos los departamentos de las empresas a desarrollar estrategias basadas en datos, realmente útiles sobre todo en momentos en los que su empresa necesite ganar eficiencia frente a tus competidores. El problema viene para aquellas empresas que aún no están implementando este tipo de soluciones, ya que sus técnicas se están quedando obsoletas.

En este artículo nos centraremos en los principales problemas y las posibles soluciones a las que un equipo de marketing podría enfrentarse en esta situación.

¿Cómo afecta la crisis económica a los equipos de marketing?

Recortes presupuestarios

Cuando comienzan las contracciones económicas, las empresas tienden a reducir el presupuesto de cada departamento, pero como se ha visto siempre, el presupuesto de marketing tiende a ser el más perjudicado. Cuando el presupuesto de marketing se recorta notablemente, sus estrategias seguramente se verán afectadas y, lo que es más importante, tus clientes tienden a darse cuenta de ello, lo que acabará provocando la pérdida de clientes.

Falta de poder adquisitivo de los clientes

Las recesiones económicas afectan a todos los miembros de la sociedad, y tus clientes no van a ser menos. Tus clientes no podrán seguir gastando como antes, y empezarán a discriminar más sobre dónde gastar su dinero. La competencia empezará a ser más feroz a medida que la demanda disminuyera, por lo que tu capacidad para superar a tus competidores debe ser mejor que nunca.

Aumento del precio de los recursos

La inflación, y especialmente en la situación actual, eleva los precios que paga tu empresa por producir bienes o servicios. Por lo tanto, los márgenes se reducen y el marketing se complica, las ofertas y los descuentos deben medirse al máximo y los precios no pueden aumentar ofreciendo una experiencia peor, ya que los clientes lo notarán y se irán a la competencia.

Perdida de clientes

Es el momento en el que se pierden clientes y es 7 veces más caro ganar un nuevo cliente que retenerlo. Como hemos visto en los puntos descritos anteriormente, la pérdida de clientes es algo típico en las recesiones económicas, esto puede suponer un colapso total a una empresa ya que perder clientes es lo más caro para una empresa.

La necesidad de las empresas de retener a los clientes y ganar clientes descontentos de sus competidores pasa por potenciar su eficiencia en marketing, y su experiencia de cliente, para poder liderar el mercado en un momento de incertidumbre.

¿Cómo pueden los equipos de marketing hacer frente a las recesiones económicas?

Saber dónde recortar, conociendo a sus clientes

Los recortes de presupuesto van a ocurrir, el punto crucial reside en saber dónde hacer esos recortes para que los clientes no lo noten. Con el uso de un CDP inteligente podrás seguir el Customer Journey de tus clientes para saber dónde y qué esperan de su empresa. Con este análisis podrá recortar justo en lo que menos afectaba a cada uno de sus clientes.

Gestión de stock con previsión de demanda para optimizar recursos

El Big Data y la Inteligencia Artificial traen consigo oportunidades ilimitadas para las empresas. En tu empresa podríais empezar a conocer y entender a tus cliente hasta el punto de poder prever sus próximos movimientos. De esta forma con los datos históricos y el Machine Learning, podría tener predicciones de demanda de hasta un 95% o más de precisión sobre la demanda de cada producto, y de cada cliente.

Con este detalle de precisión se podrían reducir al mínimo las pérdidas o excedentes de stock, ahorrando enormes cantidades de dinero para la empresa.

Ofertas y descuentos en función de cada situación individual

Segmentación actitudinal, saber qué clientes buscan ofertas y cuáles no para priorizar los descuentos y mantener a esos clientes. Mediante el seguimiento de actitudes y de comportamientos de tus clientes con tu empresa, podrá saber si buscan descuentos o no, de esta manera optimizarás tus estrategias de marketing, y utilizarás tu presupuesto de forma más inteligente.

¿POR QUÉ FLYDE?

¿Quieres que tu empresa de el siguiente paso? Un CDP es la herramienta clave que te permitirá maximizar el potencial de tus datos y hacer que tu empresa crezca. Trabajar como las grandes multinacionales del mercado, que ya cuentan con este tipo de software, y tener un control sobre todos tus datos es ahora muy sencillo.

Además, si no cuentas con equipos de IT o Data Scientist esta herramienta te permitirá externalizar esta función. Y si cuentas con ellos pero quieres rebajar su carga de trabajo y dar más autonomía a tus equipos de marketing y negocio a la hora de trabajar con datos, contratar un CDP sencillo de usar y que cualquier miembro de tu empresa pueda manejar es la mejor opción.

La previsión de la demanda siempre ha sido una técnica crucial para que las empresas puedan predecir situaciones futuras, ayudar en cuestiones de inventario y producción, y fijar precios. El problema de la previsión de la demanda siempre ha sido el mismo: nunca se podrá tener una respuesta segura, ya que se están prediciendo escenarios futuros.

Sin embargo, los actuales avances tecnológicos y la progresión de la IA, han permitido a las empresas elevar el porcentaje de esta previsión a cifras sin precedentes (más del 90%). Aunque esto es una mejora importante, el mayor cambio no es el aumento del porcentaje que proviene de la posibilidad de analizar muchos más factores que antes, sino en la posibilidad de conocer el porcentaje exacto de precisión de esa previsión, haciendo que las empresas puedan conocer la posibilidad exacta de que una previsión sea correcta y saber hasta qué punto depender de ella.

¿Cómo ha mejorado la tecnología las previsiones?

Tradicionalmente, las empresas realizaban las previsiones de forma manual, simplemente adivinando a partir del historial de ventas, lo que no era una previsión, sino una suposición. Hoy en día, los datos que obtienen las empresas son mucho más amplios, y estos datos pueden almacenarse y utilizarse de miles de maneras diferentes, lo que permite a las empresas obtener grandes conocimientos prácticos.

La unificación de grandes piezas de información trajo consigo un nuevo problema: las personas eran incapaces de leerla y crear ideas a partir de estas de manera eficiente. Así surgió la Inteligencia Artificial con la capacidad de leer esa información y simplificarla. El uso de la IA sobre los datos permite hacer predicciones precisas, y también conocer la precisión de esas predicciones. Esta precisión dependerá de la cantidad de datos y de la calidad de los mismos. Para que una empresa se convierta en «Data-driven», es crucial ser capaz de almacenar y utilizar sabiamente cada uno de los datos disponibles.

¿Por qué es tan útil la previsión de la demanda?

1. Aumento de la eficiencia del inventario y la producción

Los problemas de stock siempre han sido un problema para las empresas minoristas, como hemos visto antes la previsión de la demanda se ha hecho durante muchos años, pero de forma poco precisa. A partir de ahora, esto podría cambiar radicalmente, ya que la IA está permitiendo automatizar las previsiones, lo que ayudaría a resolver los problemas de stock. Con la IA las empresas serían capaces de predecir la cantidad de ventas de cada producto para controlar su inventario y producción como nunca antes se había imaginado, impulsando su eficiencia y ahorrando grandes cantidades de capital.

2. Fijar precios

La fijación de precios siempre ha sido una tarea complicada para las empresas, ya que no sólo se trata de intentar cuadrar los números, sino que es fundamental conocer la demanda de un producto para poder fijar los precios que el cliente estará dispuesto a pagar, en función del canal y de la demanda del producto. Esto puede hacerse con una previsión de la demanda impulsada por los datos y la IA.

La previsión de la demanda es otra de las soluciones de FLYDE

Estas soluciones parecen bastante lejanas para las empresas medianas, ya que la mayoría de ellas no suelen ser «Data-Driven», como lo son las grandes multinacionales. Pero ha habido un cambio radical en el mercado, la entrada de FLYDE el CDP Inteligente fácil de usar, hace que esta tecnología sea accesible para cualquier empresa (sector o tamaño), y, lo más importante, que cada equipo pueda tener el control sobre la acción impulsada por esta plataforma.

FLYDE da la posibilidad a las empresas de unificar todos los datos de sus clientes para explotarlos de mil maneras diferentes. Una de ellas es la Previsión de la Demanda, que puede realizarse por canales, productos, categorías de productos, o incluso por ganancias. Estas diferentes categorías también dan la posibilidad de ser mezcladas dentro de ellas para hacer como hemos visto antes la previsión más precisa de la demanda posible.

¿POR QUÉ FLYDE?

¿Quieres que tu empresa de el siguiente paso? Un CDP es la herramienta clave que te permitirá maximizar el potencial de tus datos y hacer que tu empresa crezca. Trabajar como las grandes multinacionales del mercado, que ya cuentan con este tipo de software, y tener un control sobre todos tus datos es ahora muy sencillo.

Además, si no cuentas con equipos de IT o Data Scientist esta herramienta te permitirá externalizar esta función. Y si cuentas con ellos pero quieres rebajar su carga de trabajo y dar más autonomía a tus equipos de marketing y negocio a la hora de trabajar con datos, contratar un CDP sencillo de usar y que cualquier miembro de tu empresa pueda manejar es la mejor opción.