Categoría: Noticias FLYDE

En el quinto episodio de FLYDE Talks, Paco Herranz, fundador y CEO de FLYDE, habló con Enrique Miralda, experto en estrategia digital y ecommerce con más de 20 años de experiencia. Más que una entrevista, fue un diálogo entre dos profesionales que comparten el día a día con empresas en distintos estadios de madurez digital. El tema se centró en la razón por la que la mayoría de las empresas no tienen una verdadera estrategia de cliente y qué hace falta para construirla.

¿HAY UN DUEÑO DEL CLIENTE EN TU EMPRESA?

Si preguntas en la mayoría de las organizaciones quién es el responsable del cliente, la respuesta suele ser el silencio. Y eso, según Enrique Miranda, es el síntoma más claro de que no existe una estrategia de cliente real.

Los clientes son el principal activo de cualquier negocio. Sin embargo, lo habitual es que marketing tenga una visión, el CRM tenga otra, y el departamento de experiencia de cliente se limite a gestionar incidencias. Cada departamento maneja su propia foto del cliente y esas fotos raramente coinciden.

El resultado es que un mismo cliente puede recibir impactos contradictorios de tres departamentos distintos el mismo día, sin que nadie lo sepa. Paco lo confirmó desde su experiencia directa con clientes de FLYDE: la ausencia de ese owner no es solo un síntoma organizativo, es la señal más clara de que no existe una estrategia de cliente real.

EL DESEQUILIBRIO ENTRE ADQUISICIÓN Y RETENCIÓN

Enrique comentó que alrededor del 70% de la inversión en marketing se destina a captación de nuevos clientes y apenas el 30% a retención. Esto ocurre a pesar de que retener es cinco veces más rentable que adquirir.

Y hay un dato aún más crítico: a menos que una empresa tenga un margen bruto superior al 45-50% o un ticket promedio muy elevado, su negocio no será rentable hasta que se produzca la segunda compra. El cliente nuevo no es rentable el día que llega. Se vuelve rentable cuando vuelve.

Paco añadió otro ángulo que se repite en los procesos de venta de FLYDE: muchas veces hay varios departamentos hablándole al cliente por canales distintos, sin coordinación, y ninguno escuchándole realmente. El problema no es el exceso de comunicación, es la falta de una visión unificada del cliente que la respalde.

CRM VS. CDP: NO SON LO MISMO

Uno de los malentendidos más frecuentes es creer que el CRM es suficiente para gestionar la estrategia de cliente. Enrique lo aclara: el CRM tiene una función concreta y valiosa, pero tiene límites importantes.

El CRM ofrece una foto de los clientes actuales, pero no trabaja con usuarios anónimos, no tiene capacidad predictiva real y no unifica la visión del cliente a través de todos los canales. Un mismo cliente que compra en tienda física, por la web y por app puede aparecer como tres personas distintas.

El CDP (Customer Data Platform) está diseñado para resolver exactamente eso: unificar toda la información del cliente en un único perfil, diagnosticar comportamientos, predecir acciones futuras y prescribir las mejores estrategias para cada segmento. Esa es su razón de ser.

TODO NEGOCIO ES FINANCIERO

Enrique es especialmente crítico con la falta de perspectiva financiera en los equipos de marketing y ecommerce. Medir la rentabilidad a través del margen bruto es un error frecuente. Lo que importa es el margen de contribución, que descuenta todos los costes reales: comisiones de pago, envío, packaging, devoluciones y campañas de marketing.

Es perfectamente posible tener un ROAS positivo y seguir perdiendo dinero. Todos los perfiles que toman decisiones sobre clientes deberían poder responder a esta pregunta: ¿a partir de qué momento este cliente empieza a ser rentable para mi negocio?

EL CDP COMO INVERSIÓN, NO COMO GASTO

Enrique es categórico: no conoce ninguna inversión más rentable en ecommerce que un CDP bien implementado. Con la agilidad adecuada, lo habitual es ver un retorno que cubre el coste de la plataforma en entre 60 y 90 días. En algunos casos, un único caso de uso ha generado el margen suficiente para pagar la herramienta durante dos años.

La clave está en la velocidad de implementación. Herramientas como FLYDE están diseñadas para que los equipos de negocio operen con la mayor independencia posible de IT, activando casos de uso en semanas, no en meses.

CONCLUSIONES

Las empresas que construyen una estrategia de cliente real comparten cinco características:

• Tienen definido quién es el dueño del cliente dentro de la organización.
• Equilibran la inversión entre adquisición y retención.
• Entienden la diferencia entre CRM y CDP, y usan cada herramienta para lo que fue diseñada.
• Miden en términos de margen de contribución, no de margen bruto ni de ROAS aislado.
• Empiezan con casos de uso concretos que demuestran ROI rápido, y escalan a partir de ahí.

La pregunta que toda empresa debería hacerse no es qué nueva herramienta necesita, sino quién es el responsable de que su cliente sea tratado con excelencia en cada punto de contacto.

DESCARGAR EL EBOOK DE ENRIQUE

Si la conversación te ha generado preguntas sobre cómo implementar un CDP, cómo medir su retorno, o cómo estructurar los casos de uso que más retorno generan, Enrique Miranda escribió un ebook que responde exactamente a eso.

CDP – Plataforma de datos de cliente: Cómo convertir datos en negocio es una guía práctica que cubre desde los fundamentos técnicos mínimos que debes exigir, hasta un roadmap de 90 días con casos de uso reales, métricas de margen de contribución y ejemplos numéricos paso a paso. Incluye también capítulos sobre IA aplicada al CDP, modelos operativos semanales y una guía comparativa de las principales plataformas del mercado.

No es un libro de conceptos. Es un manual para pasar de «tenemos CDP» a «el CDP imprime valor».

Lanzamos Brain, nuestro asistente de IA que integra capacidades de lenguaje natural en la plataforma de FLYDE. Ahora puedes formular preguntas sobre tus datos y obtener respuestas sin necesidad de tener conocimientos de SQL ni de esperar a equipos técnicos.

Realiza tus preguntas a Brain en lenguaje natural y te devuelve respuestas accionables basadas en los datos reales de tu negocio.

Con Brain, puedes crear datasets, construir audiencias, analizar resultados, generar informes y tomar decisiones estratégicas impulsadas por inteligencia predictiva, todo escribiendo en lenguaje natural. Brain también te ayuda a formular mejores preguntas, profundizar en análisis con sugerencias de preguntas de seguimiento, preparar presentaciones al instante y colaborar sin barreras entre equipos.

BRAIN EN CORE: GENERAR DATASETS SIN ESCRIBIR SQL

Core es la aplicación de unificación de datos de FLYDE donde conectas diferentes fuentes, consolidas datos en un único lugar y construyes los datasets que impulsan tus decisiones de marketing. Históricamente, esto requería conocimiento técnico, queries de SQL y dependencia del equipo de IT.

Brain cambia eso completamente.

Cuando creas un dataset en Core, simplemente describe lo que necesitas en lenguaje natural: «Quiero ventas por usuario y puntos de loyalty.» Brain interpreta tu solicitud y genera automáticamente la consulta SQL necesaria.

Esto permite que los equipos de marketing y negocio no dependan tanto de IT, reduce drásticamente los tiempos de espera y acelera la exploración y análisis de datos. La generación automática de SQL democratiza el análisis avanzado, permitiendo que más miembros del equipo trabajen directamente con los datos.

BRAIN EN MARKET: CREAY ENTIENDE AUDIENCIAS

Market es la aplicación de activación y gestión de audiencias de FLYDE. Es donde construyes los segmentos de clientes que impulsan tus campañas, los activas en múltiples canales y entiendes su comportamiento.

Con Brain en Market, puedes crear nuevas audiencias usando lenguaje conversacional en lugar de configurar filtros manualmente. Describe lo que necesitas y Brain lo traduce en la lógica de filtrado automáticamente.

Ejemplo:  Una librería tiene overstock de una novela popular y quiere ejecutar una campaña promocional por email a clientes con alta probabilidad de compra. En lugar de configurar filtros manualmente, dices a Brain: «Crea una audiencia de clientes que probablemente compren esta novela y han consentido recibir correos promocionales.» Brain genera la audiencia en segundos, aplicando criterios y explicándotelo de forma muy clara en cada paso. 

En el cuarto episodio de FLYDE Talks, Paco Herranz, fundador y CEO de FLYDE, habló con Álvaro Pariente, experto en datos y tecnología empresarial, para analizar las claves que determinarán el éxito de las empresas este año. La conversación profundizó en temas cruciales: cómo organizar los datos, el rol de los CDPs (Customer Data Platforms), y por qué  muchas empresas no están viendo resultados reales con la inteligencia artificial.

EL TRIÁNGULO CRÍTICO: NEGOCIO, DATOS, Y TECNOLOGÍA

Álvaro comenzó destacando un problema estructural que afecta a muchas organizaciones. Durante años, las empresas han digitalizado procesos y acumulado datos en múltiples sistemas. Sin embargo, esta transformación creó una división problemática entre tres departamentos que deberían trabajar juntos:

• IT: Decide sobre arquitectura y sistemas
• Negocio: Define el “qué” y cómo impactar al cliente
• Datos: A menudo disperso entre IT y negocio, sin owner claro

El resultado es predecible: silos de datos, falta de coordinación, y múltiples departamentos impactando a los mismos clientes como si fueran empresas diferentes.

La solución no es tecnológica, es organizacional. Antes de invertir en herramientas o implementar IA, las empresas necesitan organizar internamente estos tres pilares y darles la misma importancia. Solo entonces pueden extraer valor real de sus datos.

EL PROBLEMA CONCRETO: ATRIBUCIÓN Y FRAGMENTACIÓN

Un ejemplo claro de esta desorganización es la atribución de conversiones. Cuando múltiples departamentos impactan a un cliente a través de diferentes canales (paid media, email, etc.), cada uno reclama la conversión como propia.

El problema se intensifica en empresas de rápido crecimiento con alta inversión en captación, donde justificar el retorno de cada canal es crítico.

LA EVOLUCIÓN DE LOS CDPs

Álvaro explicó cómo hemos pasado de sistemas MDM (Master Data Management) a la nueva generación de los CDPs. Los MDM requerían proyectos largos, con integraciones complejas, y la creación de un “Golden Record” centralizado que a menudo resultaba invasivo para los sistemas existentes.

Los CDPs modernos ofrecen un enfoque diferente:

• Menos intrusivos: Se conectan a sistemas existentes sin detener su operativa
• Recolección continua: Unifican datos de múltiples fuentes en tiempo real
• Resolución de identidad: Crean una visión única del cliente sin necesidad de un registro centralizado
• Activación rápida: Permiten usar esa información inmediatamente en los canales necesarios
• Compatibilidad con tus herramientas: No requieren una infraestructura de un solo proveedor. Pueden conectarse con Adobe, Salesforce, Braze, o cualquier otra herramienta. Paco recalcó la importancia de esto: ningún proveedor puede cubrir todos los casos de uso que buscas.

LA VERDAD INCÓMODA SOBRE LA IA

Aquí llegamos al punto más crítico de la conversación. Álvaro fue contundente:

“Sin la organización del dato y la escala del dato, la IA, desde mi punto de vista, no va a ningún sitio.”

El problema no es el modelo de IA. Es el dato.

POR QUÉ LAS EMPRESAS NO VEN RESULTADOS CON LA IA

ChatGPT funciona porque tiene acceso a una enciclopedia masiva de información en Internet. Pero cuando una empresa quiere aplicar IA a su negocio, no está consultando Internet. Está consultando sus propios datos.

Y ahí es donde se complica todo:

• Si no tienes organizado el dato
• Si haces un prompt mal estructurado
• Si falta información coherente en tus sistemas
• Si tus datos están fragmentados en silos

El resultado no será el esperado, sin importar cuánto dinero hayas gastado en tecnología sofisticada.

Las empresas que están viendo valor real con IA tienen algo en común: primero organizaron sus datos (información de clientes, procesos internos, conocimiento organizacional), y después aplicaron la tecnología. No al revés.

EL EJEMPLO DEL ANÁLISIS DE SENTIMIENTO

Paco compartió un caso concreto: una empresa con millones de interacciones con clientes cuya única medida de satisfacción era enviar NPS (que la mayoría de la gente no contesta).

La solución aparece si los datos están organizados: pasar esas conversaciones por un análisis de sentimiento con IA. Ya tienes toda la información que necesitas para saber si un cliente está contento, enfadado, o a punto de dejarte una reseña negativa.

No necesitas buscar nuevos datos. Ya los tienes. Solo necesitas aplicar la tecnología correcta sobre una base de datos bien organizada.

SEGURIDAD Y GOBERNANZA: NO NEGOCIABLES

Un punto crítico que se destacó: no puedes llevar tus datos privados a un LLM público sin protecciones adecuadas. 

La solución es el uso de modelos (OpenAI, Anthropic, Google) dentro de una arquitectura segura, con:

• Políticas de gobierno del dato
• Control de accesos
• Cumplimiento de GDPR en Europa
• Gestión de qué datos se sirven, qué se expone, y qué se recibe

PROYECTOS CORTOS, IMPACTO MEDIBLE

La conversación también abordó cómo han cambiado los tiempos de implementación. Álvaro es categórico: los proyectos de un año y medio son cosa del pasado.

La estrategia que funciona:

1. Enfocarse en un solo caso de uso (no siete)
2. Implementación en 2-3 meses máximo
3. Impacto medible en un KPI específico (churn, lifetime value, RFM)
4. Iteración y expansión una vez demostrado el valor

Este enfoque tiene ventajas claras:

• Reduce tiempos y costes
• Permite trazabilidad del ROI
• Genera adopción al cambio en los equipos
• Las mejoras son exponenciales con cada nuevo caso de uso

Como señaló Álvaro: “Si la consultoría no da valor y el valor va con KPI, no debemos estar ahí.”

EL CUADRANTE MÁGICO DE GARTNER (2026)

La conversación cerró con un análisis del reciente Cuadrante Mágico de Gartner para CDPs (2026), el tercero desde que se creó la categoría en 2024.

Tendencias clave identificadas:

1. Expansión más allá del marketing: Los CDPs ya no son solo para segmentación y campañas. Se están usando en casos de uso B2B, atención al cliente, ventas, y operaciones.
2. Composabilidad como estándar: La capacidad de integrarse con múltiples sistemas sin requerir una suite completa de un solo proveedor se está convirtiendo en requisito básico.
3. IA y lenguaje natural: Plataformas que permiten consultar datos en lenguaje natural para que usuarios de negocio (no técnicos) puedan explotar la información sin saber SQL.
4. La importancia de los conectores: La competencia se está definiendo por la velocidad y calidad de las integraciones. No vale tardarse tres meses en poner un conector cuando debería ser “apretar un botón”.

CONCLUSIONES: ROADMAP PAR LAS EMPRESAS GANADORAS EN 2026

La lección principal de FLYDE Talks 4 es clara: las empresas que integren datos, tecnología y estrategia de negocio serán las verdaderas ganadoras en 2026.

No se trata de tener el modelo de IA más avanzado. Se trata de:

1. Organizar tu estructura interna para que datos, IT y negocio trabajen unidos
2. Implementar un CDP que unifique información sin ser invasivo
3. Aplicar IA sobre tus propios datos, con gobernanza y seguridad adecuadas
4. Empezar con casos de uso concretos que demuestren ROI rápido
5. Escalar de forma iterativa

La pregunta que cada empresa debe hacerse no es “¿qué herramienta nueva necesito?” sino “¿cómo hago que mi inversión actual rinda más?”

COMO FLYDE PUEDE AYUDAR

¿Tu empresa tiene sus datos listos para IA? En FLYDE seguiremos impulsando conversaciones que ayuden a comprender este nuevo escenario y a aprovechar la IA dentro de un marco seguro y orientado a resultados. 

Contacta con nosotros para ver cómo puedes aprovechar las nuevas tecnologías dentro de tu empresa.

En el tercer encuentro de FLYDE Talks, contamos con la participación de Víctor Moreno, Staff Data Scientist en TomTom, para explorar el momento actual de la inteligencia artificial generativa y sus implicaciones tecnológicas, profesionales y sociales. La conversación abordó cómo hemos llegado hasta aquí, qué está cambiando realmente y qué retos deben afrontar las empresas en esta nueva etapa. La grabación del evento está disponible en LinkedIn. 

UNA TECNOLOGÍA QUE NO NACIÓ AYER 

La conversación destacó que, si bien la IA generativa está de moda, la IA no es un concepto nuevo. Sus raíces se remontan a ejemplos tan tempranos como el análisis de datos durante la Segunda Guerra Mundial o los sistemas de los años 70 y 80 basados en reglas estadísticas.

El salto reciente no proviene de una idea nueva, sino de avances tecnológicos que por fin hicieron viables conceptos que llevaban tiempo sobre la mesa. Las GPU permitieron paralelizar cálculos de forma masiva y eficiente. El Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) convirtió el texto en números de forma más precisa. Y la disponibilidad de grandes volúmenes de datos permitió entrenar modelos mucho más potentes.

LA DEMOCRATIZACIÓN DE LA IA

El cambio más reciente ha sido la democratización del acceso. Antes, trabajar con IA requería conocimientos técnicos específicos. Hoy cualquiera puede utilizarla desde interfaces tan simples como ChatGPT.  Este cambio es hasta social, modificando la forma en que se realizan tareas profesionales y personales, como preguntar a un asistente por datos triviales.

Víctor destacó cómo este cambio está transformando incluso la forma en que hacemos preguntas. Confiamos en asistentes para resolver dudas, resumir información o tomar decisiones iniciales. Este cambio es profundo: no afecta solo a procesos profesionales, sino a cómo pensamos, evaluamos y estructuramos nuestro trabajo.

Al bajar la barrera de entrada, la adopción se acelera. Las empresas que no se adapten corren el riesgo de quedarse atrás, no por falta de tecnología, sino por falta de comprensión de cómo incorporarla de forma efectiva.

EL VALOR DE LA IA EN LA PRODUCTIVIDAD Y LA CREATIVIDAD

Se destacaron dos áreas de valor fundamentales:

1. Productividad: La IA permite procesar grandes cantidades de información, resumir contenido, proponer alternativas y automatizar tareas que antes llevaban horas. Por ejemplo, en programación, se estima que mejora la productividad en un 10-15%.
2. Creatividad: La IA potencia la creatividad al quitar el «miedo a la página en blanco» y ofrecer nuevas alternativas para resolver problemas o iniciar proyectos, ayudando a explorar muchos más caminos en menos tiempo.

APLICACIONES ESPECÍFICAS EN EL MARKETING

El marketing es uno de los ámbitos donde la IA generativa está acelerando con más fuerza. La segmentación deja de ser estática y pasa a manejar miles de micro-segmentos. El contenido puede adaptarse de forma dinámica. Las campañas se optimizan en tiempo real.

En FLYDE, este enfoque se materializa en herramientas como FLYDE Brain, que propone audiencias basadas en descripciones, analiza comportamientos y sugiere mejoras para las campañas.

Otras aplicaciones de la IA dentro del ámbito de marketing incluyen:

• Réplicas virtuales, que permiten simular cómo podría reaccionar un cliente ante un mensaje.
• Granjas de réplicas virtuales, para realizar encuestas y estudios de mercado rápidos y de bajo coste.

RIESGOS Y DESAFIOS CLAVE

A pesar del avance, la IA generativa tiene limitaciones importantes que deben gestionarse con cuidado.

• Work slop: El contenido mal generado puede reducir la productividad y dañar la credibilidad.
• Responsabilidad del usuario: Los modelos están diseñados para responder, no para dudar. Como explicó Víctor, pueden “mentir” si el prompt los lleva en esa dirección. Al final, el usuario es el responsable de lo que genera. Si el «coche se estrella», el responsable es el conductor.
• Riesgos de seguridad: Existe el riesgo de prompt injection, donde el texto consumido por el agente puede ser modificado para influir en las acciones que toma, pudiendo llevar a accesos no deseados a bases de datos si no hay protección adecuada.
• Legalidad y datos: En Europa, regulaciones como RGPD exigen un uso responsable y seguro. Plataformas como FLYDE permiten trabajar con datos de cliente dentro de un entorno controlado, evitando riesgos innecesarios.
• Costes crecientes: El precio de los tokens subirá, por lo que hay que aprender a hacer un uso responsable y eficiente al usar la IA.

CONSEJOS FINALES: LA IMPORTANCIA DE ADAPTARSE AL NUEVO PARADIGMA

Se enfatizó la importancia de adaptarse al nuevo paradigma, comparándolo con el cambio del motor de vapor al motor eléctrico, donde las industrias tardaron décadas en darse cuenta de que no solo debían reemplazar el motor, sino cambiar completamente la estructura de trabajo para aprovechar la nueva tecnología.

El reto para las empresas será aprender a integrar esta tecnología de forma segura, responsable y estratégica. En FLYDE seguiremos impulsando conversaciones que ayuden a comprender este nuevo escenario y a aprovechar la IA dentro de un marco seguro y orientado a resultados. Contacta con nosotros para ver cómo puedes aprovechar las nuevas tecnologías dentro de tu empresa.

¿Qué significa realmente el growth en 2025? En este episodio de FLYDE Talks, Luis Serrano, Head of Growth en Real Madrid, conversa con Paco Herranz, Founder y CEO de FLYDE, sobre cómo ha evolucionado el concepto de Growth Marketing en un entorno marcado por la inteligencia artificial, la personalización extrema y la privacidad de los datos y cómo aplicarlo a un entorno tan singular como el del fútbol.

En este nuevo episodio de FLYDE Talks, seguimos cumpliendo nuestra misión de reunir a referentes del sector de marketing para hablar, con claridad y sin tecnicismos, de los temas que están transformando el marketing hoy en día.

¿A QUÉ LLAMAMOS GROWTH?

Paco abre la charla con una pregunta que todos los que trabajan en growth se han hecho alguna vez: ¿A qué llamamos exactamente growth?

Para Luis, el término se ha ampliado mucho. Lo que antes significaba escalar canales digitales, hoy implica entender el growth desde una visión global: canales físicos, digitales, datos, experiencia del usuario y valor de marca. “Ya no hablamos solo de canales digitales”, comenta. “Hablamos de todo”.

El growth ya no se limita a optimizar embudos; se trata de conectar todos los puntos de contacto del usuario con la marca, bajo un mismo objetivo.

LA «NORTH STAR» DEL REAL MADRID: EL MADRIDISTA SATISFECHO

Paco y Luis coinciden en que el éxito del growth depende de tener una métrica clara que oriente la estrategia: la famosa North Star.

En el caso del Real Madrid, la North Star es el madridista satisfecho, o sea, aquel fan que confía en el club, comparte su identidad digital y disfruta de una experiencia completa, tanto online como física. Esa es la auténtica “estrella polar” que orienta toda la estrategia de growth en el club.

Para medir esa satisfacción, el club trabaja con KPIs que van desde la captación de nuevos fans, hasta la retención, incluyendo medidas del engagement real con los contenidos, el NPS (Net Promoter Score) y el churn (tasa de abandono). El reto consiste en convertir cada interacción en un punto de valor para el fan y para la marca.

UN FAN, UNA EXPERIENCIA: UNIFICACIÓN DE DATOS PARA UNA PERSONALIZACIÓN ONE-ON-ONE

Desde la visión de FLYDE, el growth solo puede escalar si los datos se unifican. 

La base es la captación y luego la unificación de datos —first party, second party o third party— para generar el perfil único del cliente, que permite segmentar, activar y medir con precisión.

Ese perfil unificado es el corazón de toda estrategia de growth. Permite a los equipos pasar del análisis a la acción: crear microaudiencias, orquestar campañas omnicanal y, sobre todo, medir correctamente la atribución. El verdadero reto no es tener más datos, sino saber de dónde viene realmente el impacto de cada acción. Lee más sobre el papel de la unificación de datos. 

El Real Madrid lo aplica con una visión clara: “Un fan, una experiencia”. Desde el email hasta la app, pasando por la tienda o el estadio, cada interacción se mide y se optimiza. El club busca que el usuario tenga la mejor experiencia posible dentro de sus canales.

El objetivo final es la microsegmentación de verdad, evolucionando del muchos a muchos al uno a uno, ofreciendo al usuario lo que realmente necesita. En palabras de Luis, al final es muy sencillo: “Si yo tengo un gato, ¿por qué me ofreces comida de perro?”

«EL SEO NO ESTÁ MUERTO Y EL GEO ES SEO»

Salió en la conversación uno de los temas más salientes para muchos marketeros hoy en día: ¿Sigue teniendo sentido hablar de SEO cuando la IA está cambiando cómo descubrimos la información?

Luis Serrano lo tiene claro: “El SEO no está muerto, y el GEO es SEO”.

A través de experimentos con modelos de lenguaje (LLMs) y metabuscadores, Luis comprobó que las IA generativas no buscan directamente en las webs, sino en los buscadores. En otras palabras: para que una IA te indexe, primero tienes que estar bien posicionado en los buscadores tradicionales.

Por eso, optimizar para visibilidad en las IA implica seguir haciendo SEO, cuidando microformatos, datos estructurados y contenido de calidad. Incluso existen nuevas herramientas, como LLM Optimizer de Adobe, que ayudan a estimar si una IA puede leer e indexar tu contenido.

La conclusión es contundente: el futuro del tráfico orgánico será híbrido, y quienes dominen el SEO seguirán siendo visibles también en la era de la IA. Por lo menos, a día de hoy.

La inteligencia artificial puede acelerar la ejecución de campañas y descubrir nuevos insights, pero su efectividad depende de un uso estratégico. Automatizar tareas rutinarias por sí solo no diferencia a una marca. Los equipos líderes integran la IA en modelos predictivos, procesos de hiperpersonalización y análisis de atribución. Para maximizar el impacto, los algoritmos eficientes deben combinarse con creatividad humana. La clave está en aprovechar la IA para generar insights y respaldar una toma de decisiones más inteligente, no solo para aumentar la velocidad o el volumen.

IA Y EL NUEVO MARKETING INTELIGENTE

Luis le pregunta a Paco como utiliza la IA dentro de FLYDE, y explica que para él, la IA no se concibe como moda, sino como evolución natural del data-driven marketing.

La plataforma de FLYDE aplica Machine Learning para tareas esenciales:

• Medir KPIs.
• Detectar patrones y proyecciones del valor del cliente.
• Predecir el churn.
• Recomendar productos o audiencias.

Sobre esta base, FLYDE ha desarrollado Brain, una IA generativa transversal a toda la plataforma. Brain actúa como un asistente de datos que permite a cualquier usuario —técnico o no— interactuar directamente con su ecosistema de datos: crear audiencias, proponer acciones, analizar campañas o incluso generar consultas complejas.

Su propósito es democratizar el acceso al dato y eliminar el “miedo a la página en blanco”. Pero hay mucho recorrido por delante.

Como resume Luis con humor, la IA es “Un cóctel de gambas. Tenemos tantas cosas que tocar que no sabemos qué pinchar.”

EL CDP: LA EVOLUCIÓN NATURAL DEL CRM

Un Customer Data Platform (CDP como FLYDE) es, según los dos interlocutores, la pieza estratégica que unifica todo lo anterior.

En el Real Madrid, el CDP se articula en torno a la Comunidad Madridista, integrando datos de múltiples fuentes: e-commerce, app, tour del Bernabéu, consumo de contenidos en RMP Play, redes sociales o consumo en el estadio.

Gracias a esta integración, el club puede microsegmentar y activar datos en tiempo real. Por ejemplo, si un usuario está cerca del estadio, pueden enviarle una notificación personalizada en la app con una oferta o recordatorio.

El resultado es una experiencia coherente, contextual y medible, en la que el dato impulsa la emoción. 

Contacta con nosotros para solicitar una demo de FLYDE para ver cómo puedes implementar un CDP en tu empresa.

PRIVACIDAD Y REGULACIÓN: CRECER RESPETANDO AL USUARIO

La nueva era del marketing llega con una condición innegociable: la privacidad.

Luis Serrano lo deja claro: el Real Madrid aplica una política de máxima transparencia porque la confianza es parte de la experiencia del fan.

Por su parte, FLYDE defiende un uso ético de los datos. Su tecnología permite trabajar la atribución sin ser intrusiva, aprovechando información inferida (edad media, nivel de renta, tipo de hogar) para mejorar resultados sin vulnerar la confianza del usuario.

El objetivo no es saber más, sino usar mejor lo que ya sabemos.

CONCLUSIÓN: HACIA UN MARKETING MÁS HUMANO Y MEDIBLE

El growth marketing de 2025 se mueve entre tres fuerzas: la IA, los CDPs y la experiencia del cliente.

Pero detrás de todo, hay un mismo principio: las marcas que crecen son las que entienden que el dato tiene sentido solo cuando genera satisfacción, confianza y valor real.

Nos deja Paco con una lección clara: El crecimiento sostenible nace de la conexión entre los datos y las personas. Y esa conexión, bien hecha, es el futuro del marketing.

Los growth marketers de hoy deben ser capaces de optimizar campañas a través de múltiples canales, unificar datos fragmentados, gestionar los costes de adquisición y adaptarse a cambios tecnológicos y regulatorios rápidos. El reto no consiste solo en ejecutar campañas, sino en construir un motor de crecimiento escalable y basado en datos que genere resultados sostenibles. En este blog exploramos seis desafíos críticos a los que se enfrentan los marqueteros y cómo aprovechar la activación de datos y la analítica puede transformar estos obstáculos en oportunidades de crecimiento.

Al abordar estas seis áreas clave, los profesionales de marketing pueden implementar estrategias medibles y escalables que impulsen tanto el rendimiento inmediato como el customer lifetime value (CLV) a largo plazo. Para quienes quieran explorar soluciones a estos desafíos en profundidad, nuestro próximo webinar con Luis Serrano, Head of Growth del Real Madrid C.F., ofrece la oportunidad de interactuar directamente con un líder en growth marketing y aprender de su experiencia liderando al estrategia desde uno de los clubes de fútbol más grandes del mundo.

RETO 1: EQUILIBRAR CRECIMIENTO SOSTENIBLE A LARGO PLAZO CON RESULTADOS INMEDIATOS

Los equipos de marketing a menudo se enfrentan con la tensión entre demostrar resultados inmediatos y fomentar el valor a largo plazo. Sacrificar la retención de clientes y CLV en favor de MQLs o ingresos a corto plazo puede crear la ilusión de crecimiento mientras perjudica el rendimiento a largo sostenible. Existen herramientas de analítica avanzada que permiten cuantificar el impacto de la retención frente a la adquisición, lo que permite definir una estrategia de marketing a raíz de insights de datos y no solo con intuición. Modelando el CLV junto a los KPIs de corto plazo, los equipos pueden tomar decisiones informadas que satisfagan a los stakeholders sin comprometer el crecimiento a largo plazo.

RETO 2: UNIFICACIÓN DE DATOS FRAGMENTADOS

Contar con una visión 360 del cliente es fundamental para un growth marketing efectivo, pero muchas organizaciones aún tienen sus datos de clientes en silos, desde CRMs y plataformas de publicidad hasta analítica de producto y seguimiento web. La fragmentación reduce la visibilidad y a menudo sesga la medición hacia los canales más fáciles de atribuir. Centralizar los datos permite a los marqueteros seguir el customer journey de principio a fin, descubrir oportunidades ocultas y desplegar estrategias de segmentación más precisas. Las herramientas que integran datos en tiempo real y proporcionan segmentación accionable permiten campañas sofisticadas con resultados medibles. Simplemente dicho, si quieres construir una estrategia de growth sostenible y escalable, la unificación de datos es imprescindible.

RETO 3: SATURACIÓN DE CANALES Y AUMENTO DE COSTES DE ADQUISICIÓN

Muchos growth marketers sienten la presión del aumento de los costes de adquisición de clientes (CAC) y de la pérdida de rentabilidad de canales que antes eran eficaces. Se necesitan marcos de trabajo para modelar la sensibilidad del CAC y simular distintas estrategias por canal. Al prever cambios en los costes y evaluar palancas de adquisición alternativas, los equipos pueden anticiparse a las disrupciones y asignar presupuesto de manera dinámica, en lugar de reaccionar cuando la rentabilidad disminuye. Este rigor analítico diferencia a los equipos reactivos de aquellos que impulsan un crecimiento consistente y escalable.

RETO 4: REGULACIONES Y RESTRICCIONES DE PRIVACIDAD

El fin de las cookies de terceros y las regulaciones de privacidad más estrictas no son solo desafíos operativos, sino cambios estratégicos que pueden convertirse en oportunidades si se aprovechan correctamente. Los growth marketers deben construir estrategias basadas en datos propios, teniendo en cuenta el consentimiento y las normativas. Las organizaciones que ven las restricciones regulatorias como una oportunidad para generar confianza con sus clientes y mejorar la calidad de sus datos obtienen una ventaja competitiva duradera frente a quienes siguen utilizando modelos de seguimiento obsoletos.

RETO 5: ADOPCIÓN DE LA IA QUE APORTA VALOR REAL

La inteligencia artificial puede acelerar la ejecución de campañas y descubrir nuevos insights, pero su efectividad depende de un uso estratégico. Simplemente automatizar tareas rutinarias no diferencia a una marca. Los equipos líderes integran la IA en modelos predictivos, hiperpersonalización y análisis de atribución. Para maximizar el impacto, los algoritmos eficientes deben combinarse con creatividad humana. La clave está en aprovechar la IA para generar insights y apoyar la toma de decisiones inteligentes, no solo para aumentar velocidad o volumen.

APRENDE DE UN LÍDER EN GROWTH MARKETING

Los desafíos del growth marketing son complejos, pero existen estrategias accionables. Únete al webinar de FLYDE con Luis Serrano, Head of Growth del Real Madrid, para explorar estos temas en profundidad. Esta es tu oportunidad de obtener insights prácticos, discutir soluciones reales y conectar directamente con un líder experimentado en growth.

FLYDE, la plataforma de datos de clientes que permite a las empresas unificar datos fragmentados y acelerar su crecimiento, anuncia el exitoso lanzamiento de su nueva serie de eventos, FLYDE Talks, centrada en tendencias clave del marketing basado en datos.

El evento inaugural, titulado “El reto de la atribución en el marketing omnicanal”, se reunió a casi 200 profesionales de toda Europa y América Latina, reflejando el creciente interés por conversar sobre un marketing más práctico, medible y centrado en datos.

Celebrado el 5 de junio de 2025 a través de LinkedIn Live, el evento contó con la participación del experto en marketing digital Andrés Azpilicueta, desde Ciudad de México, y Paco Herranz, CEO de FLYDE, desde Madrid. Juntos, lideraron una conversación abierta sobre las limitaciones de los modelos de atribución tradicionales y el papel de la centralización de datos en una estrategia omnicanal efectiva.

“Estamos encantados con la gran acogida del primer FLYDE Talks”, afirmó Paco Herranz. “El reto de la atribución es crítico para los equipos que buscan eficiencia y crecimiento. Haber reunido a cerca de 200 profesionales comprometidos demuestra la relevancia de abrir este tipo de espacios”.

IDEAS CLAVE DEL EVENTO INAUGURAL

Durante la charla, los ponentes abordaron cómo superar la fragmentación de datos y las métricas superficiales, y avanzar hacia un entendimiento más profundo del customer journey:

Tendencias en el marketing digital

• Inteligencia artificial: clave para procesar datos y potenciar al equipo humano.
• Zero-Based Budgeting: obliga a justificar cada euro invertido, haciendo imprescindible una medición clara del ROI omnicanal

GA4 y el fin de las cookies

• La transición a Google Analytics 4 y la eliminación de cookies de terceros pueden generar discrepancias de hasta un 30 % en ventas reportadas.
• Para defender presupuestos, se necesitan métricas tácticas (por canal) y estratégicas (visión global).
• FLYDE ofrece una capa de datos first-party que audita y corrige esas desviaciones.

Atribución más allá del último clic

• Cada punto de contacto (web, TV, tienda física, call-center…) aporta valor. Limitarse al “último clic” conduce a decisiones erróneas.

Métricas y segmentación estratégica

• Ir más allá del CPA: centrarse en el Customer Lifetime Value y cómo varía según el perfil del cliente.
• No todos los atributos pesan igual: la segmentación avanzada prioriza factores de forma óptima.
• Centralizar los datos es esencial para construir el registro de oro, base de una atribución fiable y de un marketing verdaderamente personalizado.

UN ESPACIO PARA EL DIÁLOGO EN TORNO AL MARKETING DE DATOS

FLYDE Talks está concebido como una serie periódica que abordará los retos (y soluciones reales) a los que se enfrentan los equipos modernos de marketing y growth. Cada episodio incluirá casos de uso reales, invitados expertos y demos en vivo, abarcando sectores como retail, deportes y restauración.

“FLYDE Talks es una iniciativa estratégica para fomentar el intercambio de ideas entre profesionales del marketing y los datos”, explicó Katie Gortz, marketing manager de FLYDE. “Queremos generar conversaciones honestas sobre lo que funciona y lo que no en un entorno cada vez más complejo”.

El segundo episodio de FLYDE Talks se celebrará en septiembre y los detalles estarán disponibles en la página de LinkedIn de la empresa. Azpilicueta adelantó un posible enfoque. Habló del enorme potencial de mostrar cómo un club de fútbol puede personalizar la experiencia según el tipo de aficionado: desde compradores ocasionales hasta abonados internacionales.

ACERCA DE FLYDE

FLYDE es una Customer Data Platform (CDP) diseñada para equipos que desean tomar el control de sus datos. Al integrar fuentes online y offline en una única vista accionable, FLYDE permite optimizar campañas, mejorar la retención y conectar con audiencias de alto valor en tiempo real. Contacta con FLYDE para solicitar una demo para más información.

FLYDE se incorpora al programa, Amazon Web Services (AWS) Independent Software Vendor (ISV) Accelerate, una iniciativa de co-venta dirigida a socios que ofrecen soluciones de software que se ejecutan sobre AWS o se integran con su ecosistema. Este logro refleja la excelencia técnica de FLYDE, su compromiso con los clientes y su alineación con las mejores prácticas de AWS, tras un exigente proceso de evaluación y aprobación.

El programa AWS ISV Accelerate está reservado exclusivamente a proveedores de software que cumplen con los más altos estándares técnicos y comerciales. La aceptación en este programa significa que la plataforma de datos de clientes de FLYDE ha sido evaluada rigurosamente por AWS en términos de escalabilidad, seguridad y rendimiento en la nube.

“Este no es un reconocimiento al que simplemente se aplica; se gana,” afirmó Paco Herranz, CEO de FLYDE. “Entrar al programa AWS ISV Accelerate es el resultado de meses de revisiones arquitectónicas, documentación técnica y validación. Confirma que nuestra infraestructura es sólida y que estamos preparados para crecer con el respaldo de AWS.”

Además, FLYDE ha dado un paso más al realizar la revisión de AWS Well-Architected Framework, que evalúa el diseño de soluciones en unos pilares fundamentales: excelencia operativa, seguridad, fiabilidad, eficiencia en el rendimiento, optimización de costos, y sostenibilidad. Esto valida que FLYDE no solo opera de forma eficiente sobre AWS, sino que sigue las mejores prácticas nativas en la nube para asegurar una infraestructura escalable, segura y preparada para entornos empresariales. Es una garantía adicional de que FLYDE está construido sobre una base de infraestructura en la nube robusta, resiliente y segura.

¿QUÉ SIGNIFICA ESTO PARA LOS CLIENTES DE FLYDE?

• Despliegues más rápidos y seguros, gracias a la arquitectura nativa de AWS
  
  
• Escalabilidad optimizada para empresas en crecimiento
  
  
• Nuevas vías de soporte e innovación a través de la colaboración directa con los equipos comerciales de AWS
  
  
• La confianza de contar con una solución verificada, diseñada para cumplir con los estándares más exigentes del mercado empresarial

La participación de FLYDE en el programa ISV Accelerate también allana el camino para integraciones más profundas con servicios de AWS y acceso a oportunidades conjuntas de salida al mercado en Marketplace, lo cual se traducirá en implementaciones más ágiles y soporte mejorado para nuestros clientes.

Lee más información sobre la plataforma de datos de clientes nativa en AWS de FLYDE y como funciona para unificar datos en entornos omnicanal.

ACERCA DE FLYDE

FLYDE es una plataforma de datos de clientes (CDP) que unifica información procedente de múltiples fuentes—como eCommerce, compras en tienda física, sistemas CRM, campañas de email marketing y plataformas publicitarias—en un único perfil integral de cliente. A través de modelos predictivos impulsados por ML/IA, FLYDE procesa estos datos en tiempo real para ayudar a las empresas a anticipar comportamientos, preferencias y tendencias de sus clientes, y así aumentar la adquisición, el valor del ciclo de vida (LTV) y la retención. Al hacer que los datos sean accesibles y accionables, FLYDE permite ofrecer experiencias más inteligentes y personalizadas.

Contáctanos para solicitar una demo y te mostraremos cómo FLYDE hace que tus datos sean más accesibles y accionables. 

FLYDE es una plataforma de datos de clientes fácil de usar diseñada para satisfacer las necesidades de las empresas que buscan mejorar la experiencia de sus clientes, aumentando la retención, el ROI, el ROAS, y el Customer Engagement .

En este blog, hablaremos sobre la nueva funcionalidad de la plataforma: el perfilado de clientes guiado por modelos predictivos de inteligencia artificial.

¿Qué es el perfilado de clientes?

El perfilado de clientes es una herramienta que permite a las empresas conocer mejor a sus clientes y adaptar su oferta para satisfacer sus necesidades específicas. Con el perfilado de clientes de FLYDE, las empresas pueden, por ejemplo, seleccionar un producto de su catálogo y ver las características principales de los clientes que lo compran. Los modelos predictivos de inteligencia artificial valorarán la totalidad de los datos que tu empresa tenga disponible sobre tus clientes cómo: el comportamiento de los clientes, los patrones de compra, preferencias de productos, hábitos de navegación y más.

¿Cómo funciona el perfilado de clientes de FLYDE?

Supongamos que una empresa tiene un producto en su catálogo y quiere conocer mejor a sus clientes para adaptar su estrategia de marketing. Con FLYDE, la empresa puede seleccionar ese producto y utilizar los modelos predictivos de inteligencia artificial para identificar las características principales de los clientes que lo compran. Por ejemplo, los modelos pueden revelar que los clientes que compran ese producto cobran más de 40.000€, se conectan dos veces a la semana a la página de ecommerce, y suelen comprar en las tiendas físicas.

¿Cómo puede mejorar el perfilado de clientes tu estrategia de marketing?

El perfilado de clientes guiado por modelos predictivos de inteligencia artificial puede mejorar significativamente tu estrategia de marketing al permitirte conocer mejor a tus clientes y adaptar tu oferta a sus necesidades específicas. Al utilizar esta nueva funcionalidad de FLYDE, puedes personalizar tus mensajes de marketing para satisfacer las necesidades y deseos específicos de tus clientes.

Además, el perfilado de clientes también te permite mejorar la segmentación de tus campañas de marketing. Al conocer mejor a tus clientes y agruparlos en segmentos según sus características, puedes personalizar tus mensajes y ofertas para cada segmento específico. Esto te permitirá llegar a tus clientes con mensajes más relevantes, aumentando la probabilidad de que conviertan en compras.

Identificar nuevos clientes potenciales con el Perfilado de Clientes.

Además de ayudarte a conocer mejor a tus clientes actuales, el perfilado de clientes de FLYDE también te permite identificar nuevos clientes potenciales. La inteligencia artificial de la plataforma utiliza los datos del comportamiento de compra de tus clientes actuales para encontrar patrones y similitudes entre ellos.

Estos patrones te ayudan a identificar nuevas oportunidades de negocio al encontrar clientes potenciales que tengan un perfil similar al de tus clientes actuales. Al entender las preferencias y comportamientos de tus clientes, puedes utilizar esa información para llegar a una audiencia más amplia que sea más propensa a comprar tus productos o servicios.

Con el perfilado de clientes de FLYDE, puedes descubrir nuevos segmentos de mercado que tal vez no estaban en tu radar y ajustar tu estrategia de marketing para llegar a ellos de manera más efectiva. Esto puede resultar en un mayor retorno de inversión y en un aumento de la fidelidad del cliente.

¿Por qué FLYDE?

¿Quieres que tu empresa de el siguiente paso? Un CDP es la herramienta clave que te permitirá maximizar el potencial de tus datos y hacer que tu empresa crezca. Tener el control sobre todos tus datos es ahora muy sencillo.

Además, si no cuentas con equipos de IT o Data Scientist esta herramienta te permitirá externalizar esta función. Y si cuentas con ellos pero quieres rebajar su carga de trabajo y dar más autonomía a tus equipos de marketing y negocio a la hora de trabajar con datos, contratar un CDP sencillo de usar y que cualquier miembro de tu empresa pueda manejar es la mejor opción.

Pruébalo gratis con nuestra Trial (con datos generados automáticamente).

La previsión de la demanda siempre ha sido una técnica crucial para que las empresas puedan predecir situaciones futuras, ayudar en cuestiones de inventario y producción, y fijar precios. El problema de la previsión de la demanda siempre ha sido el mismo: nunca se podrá tener una respuesta segura, ya que se están prediciendo escenarios futuros.

Sin embargo, los actuales avances tecnológicos y la progresión de la IA, han permitido a las empresas elevar el porcentaje de esta previsión a cifras sin precedentes (más del 90%). Aunque esto es una mejora importante, el mayor cambio no es el aumento del porcentaje que proviene de la posibilidad de analizar muchos más factores que antes, sino en la posibilidad de conocer el porcentaje exacto de precisión de esa previsión, haciendo que las empresas puedan conocer la posibilidad exacta de que una previsión sea correcta y saber hasta qué punto depender de ella.

¿Cómo ha mejorado la tecnología las previsiones?

Tradicionalmente, las empresas realizaban las previsiones de forma manual, simplemente adivinando a partir del historial de ventas, lo que no era una previsión, sino una suposición. Hoy en día, los datos que obtienen las empresas son mucho más amplios, y estos datos pueden almacenarse y utilizarse de miles de maneras diferentes, lo que permite a las empresas obtener grandes conocimientos prácticos.

La unificación de grandes piezas de información trajo consigo un nuevo problema: las personas eran incapaces de leerla y crear ideas a partir de estas de manera eficiente. Así surgió la Inteligencia Artificial con la capacidad de leer esa información y simplificarla. El uso de la IA sobre los datos permite hacer predicciones precisas, y también conocer la precisión de esas predicciones. Esta precisión dependerá de la cantidad de datos y de la calidad de los mismos. Para que una empresa se convierta en «Data-driven», es crucial ser capaz de almacenar y utilizar sabiamente cada uno de los datos disponibles.

¿Por qué es tan útil la previsión de la demanda?

1. Aumento de la eficiencia del inventario y la producción

Los problemas de stock siempre han sido un problema para las empresas minoristas, como hemos visto antes la previsión de la demanda se ha hecho durante muchos años, pero de forma poco precisa. A partir de ahora, esto podría cambiar radicalmente, ya que la IA está permitiendo automatizar las previsiones, lo que ayudaría a resolver los problemas de stock. Con la IA las empresas serían capaces de predecir la cantidad de ventas de cada producto para controlar su inventario y producción como nunca antes se había imaginado, impulsando su eficiencia y ahorrando grandes cantidades de capital.

2. Fijar precios

La fijación de precios siempre ha sido una tarea complicada para las empresas, ya que no sólo se trata de intentar cuadrar los números, sino que es fundamental conocer la demanda de un producto para poder fijar los precios que el cliente estará dispuesto a pagar, en función del canal y de la demanda del producto. Esto puede hacerse con una previsión de la demanda impulsada por los datos y la IA.

La previsión de la demanda es otra de las soluciones de FLYDE

Estas soluciones parecen bastante lejanas para las empresas medianas, ya que la mayoría de ellas no suelen ser «Data-Driven», como lo son las grandes multinacionales. Pero ha habido un cambio radical en el mercado, la entrada de FLYDE el CDP Inteligente fácil de usar, hace que esta tecnología sea accesible para cualquier empresa (sector o tamaño), y, lo más importante, que cada equipo pueda tener el control sobre la acción impulsada por esta plataforma.

FLYDE da la posibilidad a las empresas de unificar todos los datos de sus clientes para explotarlos de mil maneras diferentes. Una de ellas es la Previsión de la Demanda, que puede realizarse por canales, productos, categorías de productos, o incluso por ganancias. Estas diferentes categorías también dan la posibilidad de ser mezcladas dentro de ellas para hacer como hemos visto antes la previsión más precisa de la demanda posible.

¿POR QUÉ FLYDE?

¿Quieres que tu empresa de el siguiente paso? Un CDP es la herramienta clave que te permitirá maximizar el potencial de tus datos y hacer que tu empresa crezca. Trabajar como las grandes multinacionales del mercado, que ya cuentan con este tipo de software, y tener un control sobre todos tus datos es ahora muy sencillo.

Además, si no cuentas con equipos de IT o Data Scientist esta herramienta te permitirá externalizar esta función. Y si cuentas con ellos pero quieres rebajar su carga de trabajo y dar más autonomía a tus equipos de marketing y negocio a la hora de trabajar con datos, contratar un CDP sencillo de usar y que cualquier miembro de tu empresa pueda manejar es la mejor opción.