Previsión de la demanda guiada por datos

predecir o adivinar, esa es la cuestión

La previsión de la demanda siempre ha sido una técnica crucial para que las empresas puedan predecir situaciones futuras, ayudar en cuestiones de inventario y producción, y fijar precios. El problema de la previsión de la demanda siempre ha sido el mismo: nunca se podrá tener una respuesta segura, ya que se están prediciendo escenarios futuros.

Sin embargo, los actuales avances tecnológicos y la progresión de la IA, han permitido a las empresas elevar el porcentaje de esta previsión a cifras sin precedentes (más del 90%). Aunque esto es una mejora importante, el mayor cambio no es el aumento del porcentaje que proviene de la posibilidad de analizar muchos más factores que antes, sino en la posibilidad de conocer el porcentaje exacto de precisión de esa previsión, haciendo que las empresas puedan conocer la posibilidad exacta de que una previsión sea correcta y saber hasta qué punto depender de ella.

 

¿Cómo ha mejorado la tecnología las previsiones?

Tradicionalmente, las empresas realizaban las previsiones de forma manual, simplemente adivinando a partir del historial de ventas, lo que no era una previsión, sino una suposición. Hoy en día, los datos que obtienen las empresas son mucho más amplios, y estos datos pueden almacenarse y utilizarse de miles de maneras diferentes, lo que permite a las empresas obtener grandes conocimientos prácticos.

La unificación de grandes piezas de información trajo consigo un nuevo problema: las personas eran incapaces de leerla y crear ideas a partir de estas de manera eficiente. Así surgió la Inteligencia Artificial con la capacidad de leer esa información y simplificarla. El uso de la IA sobre los datos permite hacer predicciones precisas, y también conocer la precisión de esas predicciones. Esta precisión dependerá de la cantidad de datos y de la calidad de los mismos. Para que una empresa se convierta en «Data-driven», es crucial ser capaz de almacenar y utilizar sabiamente cada uno de los datos disponibles.

 

¿Por qué es tan útil la previsión de la demanda?

1. Aumento de la eficiencia del inventario y la producción

Los problemas de stock siempre han sido un problema para las empresas minoristas, como hemos visto antes la previsión de la demanda se ha hecho durante muchos años, pero de forma poco precisa. A partir de ahora, esto podría cambiar radicalmente, ya que la IA está permitiendo automatizar las previsiones, lo que ayudaría a resolver los problemas de stock. Con la IA las empresas serían capaces de predecir la cantidad de ventas de cada producto para controlar su inventario y producción como nunca antes se había imaginado, impulsando su eficiencia y ahorrando grandes cantidades de capital.

2. Fijar precios

La fijación de precios siempre ha sido una tarea complicada para las empresas, ya que no sólo se trata de intentar cuadrar los números, sino que es fundamental conocer la demanda de un producto para poder fijar los precios que el cliente estará dispuesto a pagar, en función del canal y de la demanda del producto. Esto puede hacerse con una previsión de la demanda impulsada por los datos y la IA.

 

La previsión de la demanda es otra de las soluciones de FLYDE

Estas soluciones parecen bastante lejanas para las empresas medianas, ya que la mayoría de ellas no suelen ser «Data-Driven», como lo son las grandes multinacionales. Pero ha habido un cambio radical en el mercado, la entrada de FLYDE el CDP Inteligente fácil de usar, hace que esta tecnología sea accesible para cualquier empresa (sector o tamaño), y, lo más importante, que cada equipo pueda tener el control sobre la acción impulsada por esta plataforma.

FLYDE da la posibilidad a las empresas de unificar todos los datos de sus clientes para explotarlos de mil maneras diferentes. Una de ellas es la Previsión de la Demanda, que puede realizarse por canales, productos, categorías de productos, o incluso por ganancias. Estas diferentes categorías también dan la posibilidad de ser mezcladas dentro de ellas para hacer como hemos visto antes la previsión más precisa de la demanda posible.

 

¿POR QUÉ FLYDE?

¿Quieres que tu empresa de el siguiente paso? Un CDP es la herramienta clave que te permitirá maximizar el potencial de tus datos y hacer que tu empresa crezca. Trabajar como las grandes multinacionales del mercado, que ya cuentan con este tipo de software, y tener un control sobre todos tus datos es ahora muy sencillo.

Además, si no cuentas con equipos de IT o Data Scientist esta herramienta te permitirá externalizar esta función. Y si cuentas con ellos pero quieres rebajar su carga de trabajo y dar más autonomía a tus equipos de marketing y negocio a la hora de trabajar con datos, contratar un CDP sencillo de usar y que cualquier miembro de tu empresa pueda manejar es la mejor opción.

Toma el control de tus datos.

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Santiago Bazarra
Marketing/Sales