En el tercer encuentro de FLYDE Talks, contamos con la participación de Víctor Moreno, Staff Data Scientist en TomTom, para explorar el momento actual de la inteligencia artificial generativa y sus implicaciones tecnológicas, profesionales y sociales. La conversación abordó cómo hemos llegado hasta aquí, qué está cambiando realmente y qué retos deben afrontar las empresas en esta nueva etapa. La grabación del evento está disponible en LinkedIn.
UNA TECNOLOGÍA QUE NO NACIÓ AYER
La conversación destacó que, si bien la IA generativa está de moda, la IA no es un concepto nuevo. Sus raíces se remontan a ejemplos tan tempranos como el análisis de datos durante la Segunda Guerra Mundial o los sistemas de los años 70 y 80 basados en reglas estadísticas.
El salto reciente no proviene de una idea nueva, sino de avances tecnológicos que por fin hicieron viables conceptos que llevaban tiempo sobre la mesa. Las GPU permitieron paralelizar cálculos de forma masiva y eficiente. El Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) convirtió el texto en números de forma más precisa. Y la disponibilidad de grandes volúmenes de datos permitió entrenar modelos mucho más potentes.
LA DEMOCRATIZACIÓN DE LA IA
El cambio más reciente ha sido la democratización del acceso. Antes, trabajar con IA requería conocimientos técnicos específicos. Hoy cualquiera puede utilizarla desde interfaces tan simples como ChatGPT. Este cambio es hasta social, modificando la forma en que se realizan tareas profesionales y personales, como preguntar a un asistente por datos triviales.
Víctor destacó cómo este cambio está transformando incluso la forma en que hacemos preguntas. Confiamos en asistentes para resolver dudas, resumir información o tomar decisiones iniciales. Este cambio es profundo: no afecta solo a procesos profesionales, sino a cómo pensamos, evaluamos y estructuramos nuestro trabajo.
Al bajar la barrera de entrada, la adopción se acelera. Las empresas que no se adapten corren el riesgo de quedarse atrás, no por falta de tecnología, sino por falta de comprensión de cómo incorporarla de forma efectiva.
EL VALOR DE LA IA EN LA PRODUCTIVIDAD Y LA CREATIVIDAD
Se destacaron dos áreas de valor fundamentales:
- Productividad: La IA permite procesar grandes cantidades de información, resumir contenido, proponer alternativas y automatizar tareas que antes llevaban horas. Por ejemplo, en programación, se estima que mejora la productividad en un 10-15%.
- Creatividad: La IA potencia la creatividad al quitar el «miedo a la página en blanco» y ofrecer nuevas alternativas para resolver problemas o iniciar proyectos, ayudando a explorar muchos más caminos en menos tiempo.
APLICACIONES ESPECÍFICAS EN EL MARKETING
El marketing es uno de los ámbitos donde la IA generativa está acelerando con más fuerza. La segmentación deja de ser estática y pasa a manejar miles de micro-segmentos. El contenido puede adaptarse de forma dinámica. Las campañas se optimizan en tiempo real.
En FLYDE, este enfoque se materializa en herramientas como FLYDE Brain, que propone audiencias basadas en descripciones, analiza comportamientos y sugiere mejoras para las campañas.
Otras aplicaciones de la IA dentro del ámbito de marketing incluyen:
- Réplicas virtuales, que permiten simular cómo podría reaccionar un cliente ante un mensaje.
- Granjas de réplicas virtuales, para realizar encuestas y estudios de mercado rápidos y de bajo coste.
RIESGOS Y DESAFIOS CLAVE
A pesar del avance, la IA generativa tiene limitaciones importantes que deben gestionarse con cuidado.
- Work slop: El contenido mal generado puede reducir la productividad y dañar la credibilidad.
- Responsabilidad del usuario: Los modelos están diseñados para responder, no para dudar. Como explicó Víctor, pueden “mentir” si el prompt los lleva en esa dirección. Al final, el usuario es el responsable de lo que genera. Si el «coche se estrella», el responsable es el conductor.
- Riesgos de seguridad: Existe el riesgo de prompt injection, donde el texto consumido por el agente puede ser modificado para influir en las acciones que toma, pudiendo llevar a accesos no deseados a bases de datos si no hay protección adecuada.
- Legalidad y datos: En Europa, regulaciones como RGPD exigen un uso responsable y seguro. Plataformas como FLYDE permiten trabajar con datos de cliente dentro de un entorno controlado, evitando riesgos innecesarios.
- Costes crecientes: El precio de los tokens subirá, por lo que hay que aprender a hacer un uso responsable y eficiente al usar la IA.
CONSEJOS FINALES: LA IMPORTANCIA DE ADAPTARSE AL NUEVO PARADIGMA
Se enfatizó la importancia de adaptarse al nuevo paradigma, comparándolo con el cambio del motor de vapor al motor eléctrico, donde las industrias tardaron décadas en darse cuenta de que no solo debían reemplazar el motor, sino cambiar completamente la estructura de trabajo para aprovechar la nueva tecnología.
El reto para las empresas será aprender a integrar esta tecnología de forma segura, responsable y estratégica. En FLYDE seguiremos impulsando conversaciones que ayuden a comprender este nuevo escenario y a aprovechar la IA dentro de un marco seguro y orientado a resultados. Contacta con nosotros para ver cómo puedes aprovechar las nuevas tecnologías dentro de tu empresa.
