Evolución e Historia de la IA
Inteligencia artificial no es un concepto nuevo, sino que ha evolucionado con el tiempo. 05:57
Ejemplos históricos de análisis de datos incluyen estrategias militares durante la guerra mundial. 07:02

Potencial y Beneficios de la IA Generativa
La IA generativa ha democratizado el acceso a tecnologías complejas. 13:19
La IA aumenta la productividad 19:07
La IA puede potenciar la creatividad 21:31

Aplicaciones de la IA en Marketing y Negocio
FLYDE usa IA para generar y segmentar audiencias automáticamente según ubicación y características. 24:47
Objetivo en marketing: encontrar patrones de clientes para personalizar estrategias. 27:24
  IA permite manejar segmentos de clientes desde decenas hasta decenas de miles. 28:19

Tecnologías Emergentes y Réplicas Virtuales
Nuevas tecnologías permiten crear réplicas virtuales de personas basadas en perfiles públicos. 30:13
Empresas desarrollan ‘granjas de réplicas virtuales’ para estudios de mercado más económicos. 31:29

Riesgos y Consideraciones Éticas
Riesgo de ‘work slop’. 34:37
El usuario sigue siendo responsable del trabajo generado por IA, no la herramienta. 36:23
Es crucial usar la herramienta de IA adecuada para el problema específico. 37:28
Riesgo de prompt injection. 41:12
Protección de datos es crucial, especialmente en Europa con regulaciones estrictas. 42:01
Necesidad de adaptar nuevas tecnologías con un enfoque diferente, no simplemente reemplazando lo viejo. 45:22

Acciones y Compromisos
IA podría optimizar procesos diarios con mejoras tangibles para impulsar su adopción. 49:07
No confiar ciegamente en todas las respuestas de IA, siempre verificar la información. 51:10
Exigir y contradecir a la IA para obtener respuestas de mayor calidad. 52:25

Podéis ver también de nuevo el evento completo en LinkedIn.