CDP, Customer Data, Marketing

Top 5 FAQ sobre data-driven marketing

Katherine Gortz

Publicado:
25 de agosto de 2025

En FLYDE hablamos cada día con equipos de marketing sobre datos, rendimiento y el customer journey. A menudo surgen dudas recurrentes, así que hemos recopilado las cinco preguntas más comunes, con respuestas claras y enlaces a nuestros blogs para profundizar.

1. ¿QUÉ ES EL MARKETING MIX MODELING (MMM) Y CÓMO LO PODEMOS IMPLEMENTAR?

El Marketing Mix Modeling (MMM) es una técnica estadística que ayuda a entender qué canales de marketing generan resultados. Analiza variables como publicidad, pricing, promociones y estacionalidad para medir su impacto en ventas, conversiones e ingresos. Utiliza datos históricos y agregados, sin depender de cookies ni user-level tracking, por eso cada vez vemos más equipos de marketing que recurren a MMM.

Más información sobre MMM y como implementarlo:

👉 ¿Qué es el Marketing Mix Modeling?

2. ¿PODEMOS IDENTIFICAR A LOS USUARIOS ANÓNIMOS MEDIANTE FINGERPRINTING Y NECESITAMOS SU CONSENTIMIENTO?

El fingerprinting de navegación permite identificar un dispositivo basándose en características técnicas (navegador, resolución de pantalla, idioma, etc.) sin instalar cookies. Permite rastrear a usuarios anónimos a lo largo de varias sesiones, para para analizar mejor el comportamiento del usuario en fases tempranas del customer journey

Más información sobre fingerprinting y cómo garantizar la privacidad del usuario:

👉 Fingerprinting de navegación

3. ¿QUÉ ES EL ANÁLISIS RFM Y CÓMO MEJORA LA SEGMENTACIÓN DE CLIENTES?

El análisis RFM es una técnica estadística que consiste en analizar los datos de los clientes en términos de Recencia (cuánto hace que han comprado), Frecuencia (con qué frecuencia compran) y Valor monetario (cuánto gastan), para obtener información sobre el comportamiento de los distintos grupos de clientes.

Permite para optimizar la segmentación de clientes, mejorar la retención y maximizar el ROI y el Customer Lifetime Value (CLV).

Más información sobre en análisis RFM y el rol del CDP:

👉El análisis RFM y su importancia en el marketing

4. ¿QUÉ ES UN CUSTOMER DATA PLATFORM (CDP)?

Una CDP es un sistema centralizado que recopila y unifica datos de cliente de diversas fuentes (online, offline, conductuales, transaccionales, demográficas) en un perfil de cliente único y completo. Es clave en las estrategias de marketing data-driven modernas.

Te contamos en más detalle y explicamos los beneficios que puede aportar un CDP a tu empresa:

👉Qué es un CDP y cómo beneficia a tu empresa

5. ¿CÓMO ES EL PROCESO DE IMPLEMENTACIÓN DE UN CDP?

FLYDE es una plataforma intuitiva y sencilla. Se implementa sin necesidad de un equipo técnico especializado. Te invitamos a solicitar una demo y lo vemos en detalle.

Solicita una demo:

👉Contacta con FLYDE

¿TIENES OTRA PREGUNTA SOBRE MARKETING DE DATOS?

Contáctanos y la abordaremos en futuras publicaciones. Además, si quieres saber más sobre como puedes utilizar una CDP en tu empresa, solicita una demo con FLYDE y lo vemos.

Comienza a tomar el control de tus datos desde hoy.

Agenda una reunión con uno de nuestros expertos y descubre cómo FLYDE puede ayudar a tu empresa a alcanzar sus objetivos.

Pádel Nuestro es una empresa líder en ecommerce especializada en la venta de productos de pádel. Antes de implementar soluciones como FLYDE, enfrentaba desafíos significativos debido a la gestión dispersa y fragmentada de datos entre múltiples plataformas de ecommerce adquiridas, tiendas físicas y campañas de marketing. Esta falta de integración dificultaba la personalización efectiva de las estrategias de marketing y la retención de clientes.

PROBLEMÁTICA

La fragmentación de datos en diversas plataformas impedía a Pádel Nuestro crear estrategias de marketing personalizadas y comprender completamente el comportamiento del cliente en todos los canales. Esto resultaba en una falta de personalización y relevancia en las experiencias ofrecidas, afectando la retención de clientes y la eficacia de las campañas de marketing.

CÓMO ESTAMOS AYUDANDO A SOLUCIONARLO

Paso 1: Unificación y Análisis de Datos

Con la integración de datos de diversas fuentes en una única plataforma, ahora Pádel Nuestro cuenta con una visión completa del cliente, facilitando la toma de decisiones informadas en tiempo real.

Paso 2: Personalización y Segmentación Avanzada

Utilizando modelos de análisis predictivo, hemos identificado patrones de comportamiento y preferencias de los clientes. Esto nos permite segmentar de manera precisa y aplicar estrategias específicas de retención.

Paso 3: Optimización del Valor de Vida del Cliente (LTV)

Colaboramos para optimizar el LTV mediante recomendaciones personalizadas y ofertas adaptadas a las necesidades y preferencias individuales de cada cliente, mejorando así la satisfacción y la fidelización a largo plazo.

Paso 4: Reducción de la Tasa de Abandono (Churn)

Identificamos clientes en riesgo de churn y hemos implementado estrategias proactivas para retenerlos. Esto ha resultado en una disminución notable de la tasa de abandono y un aumento en la retención de clientes.

En conclusión, nuestra colaboración ha permitido a Pádel Nuestro transformar su gestión de datos y estrategias de marketing. Gracias a la integración efectiva de datos y las capacidades avanzadas de análisis, la empresa ha mejorado la personalización de las experiencias del cliente y optimizado la retención a través de acciones estratégicas precisas y oportunas.

¿POR QUÉ FLYDE?

¿Quieres que tu empresa de el siguiente paso? Un CDP es la herramienta clave que te permitirá maximizar el potencial de tus datos y hacer que tu empresa crezca. Tener el control sobre todos tus datos es ahora muy sencillo.

Además, si no cuentas con equipos de IT o Data Scientist esta herramienta te permitirá externalizar esta función. Y si cuentas con ellos pero quieres rebajar su carga de trabajo y dar más autonomía a tus equipos de marketing y negocio a la hora de trabajar con datos, contratar un CDP sencillo de usar y que cualquier miembro de tu empresa pueda manejar es la mejor opción.