Categoría: Marketing

Los growth marketers de hoy deben ser capaces de optimizar campañas a través de múltiples canales, unificar datos fragmentados, gestionar los costes de adquisición y adaptarse a cambios tecnológicos y regulatorios rápidos. El reto no consiste solo en ejecutar campañas, sino en construir un motor de crecimiento escalable y basado en datos que genere resultados sostenibles. En este blog exploramos cinco desafíos críticos a los que se enfrentan los marketeros y cómo aprovechar la activación de datos y la analítica puede transformar estos obstáculos en oportunidades de crecimiento. El mundo del marketing es más complejo que nunca… pero lleno de oportunidades. 

Al abordar estas cinco áreas clave, los profesionales del marketing pueden implementar estrategias medibles y escalables que impulsen tanto el rendimiento inmediato como el customer lifetime value (CLV) a largo plazo.

Para quienes quieran explorar soluciones a estos desafíos en profundidad, nuestro próximo webinar con Luis Serrano, Head of Growth del Real Madrid C.F., ofrece la oportunidad de interactuar directamente con un líder en growth marketing y aprender de su experiencia liderando al estrategia desde uno de los clubes de fútbol más grandes del mundo. Más información aquí. 

RETO 1: EQUILIBRAR CRECIMIENTO SOSTENIBLE A LARGO PLAZO CON RESULTADOS INMEDIATOS

Los equipos de marketing a menudo se enfrentan con la tensión entre demostrar resultados inmediatos y fomentar el valor a largo plazo. Sacrificar la retención de clientes y CLV en favor de MQLs o ingresos a corto plazo puede crear la ilusión de crecimiento mientras perjudica el rendimiento a largo plazo. Existen herramientas de analítica avanzada que permiten cuantificar el impacto de la retención frente a la adquisición, lo que permite definir una estrategia de marketing a raíz de insights de datos y no solo con intuición. Modelando el CLV junto a los KPIs de corto plazo, los equipos pueden tomar decisiones informadas que satisfagan a los stakeholders sin comprometer el crecimiento a largo plazo.

RETO 2: UNIFICAR DATOS FRAGMENTADOS

Contar con una visión 360 del cliente es fundamental para un growth marketing efectivo, pero muchas organizaciones aún tienen sus datos de clientes en silos, desde los CRM y las plataformas de publicidad hasta la analítica de producto y el seguimiento web. La fragmentación reduce la visibilidad y a menudo sesga la medición hacia los canales más fáciles de atribuir.

Centralizar los datos permite a los marketeros seguir el customer journey de principio a fin, descubrir oportunidades ocultas y desplegar estrategias de segmentación más precisas. Las herramientas que integran datos en tiempo real y proporcionan segmentación accionable permiten campañas sofisticadas con resultados medibles. En pocas palabras, si quieres construir una estrategia de growth sostenible y escalable, la unificación de datos es imprescindible.

RETO 3: SATURACIÓN DE CANALES Y AUMENTO DE COSTES DE ADQUISICIÓN

Muchos growth marketers sienten la presión del aumento de los costes de adquisición de clientes (CAC) y de la pérdida de rentabilidad en canales que antes eran eficaces. Se necesitan marcos de trabajo para modelar la sensibilidad del CAC y simular distintas estrategias por canal. Al prever cambios en los costes y evaluar palancas de adquisición alternativas, los equipos pueden anticiparse a las disrupciones y asignar presupuesto de forma dinámica, en lugar de reaccionar cuando la rentabilidad disminuye. Este rigor analítico diferencia a los equipos reactivos de aquellos que impulsan un crecimiento constante y escalable.

RETO 4: ADOPCIÓN DE LA IA QUE APORTA VALOR REAL

La inteligencia artificial puede acelerar la ejecución de campañas y descubrir nuevos insights, pero su efectividad depende de un uso estratégico. Automatizar tareas rutinarias por sí solo no diferencia a una marca. Los equipos líderes integran la IA en modelos predictivos, procesos de hiperpersonalización y análisis de atribución. Para maximizar el impacto, los algoritmos eficientes deben combinarse con creatividad humana. La clave está en aprovechar la IA para generar insights y respaldar una toma de decisiones más inteligente, no solo para aumentar la velocidad o el volumen.

RETO 5: EVOLUCIÓN CONTINUO DEL SECTOR

El growth marketing opera en un entorno dinámico donde los cambios tecnológicos, regulatorios y de comportamiento pueden alterar rápidamente las reglas del juego. Las estrategias deben ser adaptativas, incorporar la planificación de escenarios y funcionar dentro de marcos de medición ágiles. Los equipos que ponen a prueba continuamente sus suposiciones (stress-test) y se adaptan a las tendencias emergentes están mejor preparados para responder a disrupciones sin perder impulso.

APRENDE DE UN LÍDER DEL SECTOR

Los desafíos del growth marketing son complejos, pero existen estrategias accionables. Únete al webinar de FLYDE con Luis Serrano, Head of Growth del Real Madrid, para explorar estos temas en profundidad. Es una oportunidad para obtener insights prácticos, discutir soluciones reales y conectar directamente con un líder experimentado en growth.

📅 Miércoles, 29 de octubre, 17h CET / 9h CST
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El Black Friday-Cyber Monday (BFCM) es el momento más intenso del año para los datos de una empresa. El tráfico web se dispara, las transacciones alcanzan su punto máximo y nuevos compradores llegan en masa. Para muchas empresas, este fin de semana genera una gran parte de sus ingresos anuales.

Sin embargo, el verdadero objetivo no debería ser solo hacer la venta. La meta debe ser convertir a esos nuevos compradores en clientes a largo plazo. Sin una forma de unificar y activar los datos, se pierde la oportunidad de construir una relación a largo plazo con el cliente, dejando una gran cantidad de información valiosa sin utilizar.

EL CAOS DE LOS DATOS DE BFCM

Durante el BFCM, los datos llegan de todas partes: sitios web, aplicaciones móviles, paid media, campañas de email marketing, POS, y plataformas de ecommerce. Logicamente, la omnicanalidad presenta un desafío importante. Los clientes aparecen bajo diferentes identificadores, creando registros fragmentados que son casi imposibles de usar para campañas de retargeting o loyalty más adelante. En lugar de empezar el año con una base de clientes más sólida, muchas marcas se quedan limpiando un desorden de datos.

Aquí es donde un Customer Data Platform (CDP) se convierte en una herramienta esencial. Un CDP como FLYDE está diseñado para manejar este desafío, unificando todos los datos de tus clientes en una plataforma inteligente.

CÓMO AYUDA FLYDE

Resolución de identidad en tiempo real

Uno de los desafíos técnicos más urgentes en la gestión de datos de BFCM es la resolución de identidad. Con el tráfico y las transacciones en su punto máximo, las empresas necesitan una manera de vincular sesiones de navegación anónimas con perfiles de clientes conocidos.

Una CDP como FLYDE combina datos de primera mano, como correos electrónicos, números de teléfono e IDs de fidelidad, con señales digitales anónimas. Al resolver identidades en tiempo real, la plataforma elimina registros duplicados y construye un perfil único y preciso de cada cliente. Esto garantiza que, incluso durante picos de actividad, las empresas mantengan una visión completa y coherente del recorrido de sus clientes.

Segmentación más inteligente

No todos los compradores de BFCM son iguales. Algunos son clientes leales que aprovechan promociones. Otros son cazadores de ofertas que podrían no regresar sin un seguimiento adecuado. Tratar a ambos grupos de la misma manera reduce la eficiencia y limita la retención.

Según McKinsey, las empresas que destacan en la personalización del cliente generan un 40% más de ingresos con estas actividades que sus competidores. La segmentación avanzada, respaldada por una CDP, permite a las empresas separar clientes de alto valor de los compradores motivados por descuentos. Por ejemplo, FLYDE permite a los equipos de marketing diferenciar entre clientes que solo compran artículos rebajados y aquellos que también exploran colecciones a precio completo. Este conocimiento permite comunicaciones post-compra personalizadas que aumentan la probabilidad de fidelización a largo plazo.

Activación omnicanal

Los datos limpios y segmentados solo son valiosos cuando se pueden activar en los canales correctos. Las CDP modernas sincronizan los perfiles enriquecidos con plataformas como Meta Ads, Google Ads, herramientas de email marketing y sistemas de SMS. Esto permite a los equipos de marketing dejar de gastar en clientes que ya compraron, ofrecer recorridos personalizados en los canales donde los clientes están más activos y crear campañas de retargeting dirigidas que generen mayores retornos.

Al cerrar el ciclo entre recolección, unificación y activación de datos, las empresas aseguran que las relaciones con los clientes formadas durante BFCM se extiendan más allá de una transacción única.

UN EJEMPLO PRÁCTICO

Un retailer de productos electrónicos utiliza FLYDE antes del BFCM para conectar su tienda Shopify, su plataforma de email marketing y Meta Ads. Crean perfiles unificados para 120,000 clientes y los segmentan por margen de compra: aquellos que compran artículos con descuento versus aquellos que pagan el precio completo.

Después del BFCM, el minorista puede usar FLYDE para activar viajes post-compra automatizados:

• Los compradores de alto valor reciben recompensas de lealtad y acceso anticipado a nuevos productos.
• Los cazadores de ofertas reciben ofertas especiales para fomentar una segunda compra.

Son acciones que traen un impacto significativo:

• Reducción del gasto publicitario duplicado.
• Una tasa de retención más alta para los compradores de BFCM en comparación con años anterior.
• Mayor engagement por email con mensajes personalizados después del BFCM.

COMO FLYDE PUEDE AYUDARTE

El BFCM es más que un pico de ventas; es un pico de datos. Sin una vista unificada de tus clientes, estás perdiendo una gran oportunidad de crecimiento a largo plazo. Con un CDP como FLYDE, las marcas pueden transformar este aumento de ventas en información estructurada, asegurando que construyan una base de clientes leal en lugar de solo generar ingresos a corto plazo.

¿Listo para maximizar tu próximo BFCM? Contacta con nosotros para agendar una demo con FLYDE y descubre cómo un CDP puede revolucionar tu estrategia de datos con cara a las esas fechas tan importantes.

En tu CRM aparece un cliente llamado Juan Pérez.
Hay un usuario con el correo jperez@gmail.com en tu plataforma de email marketing.
En tu programa de loyalty, hay otro con el email juanperez@hotmail.com.
Y en tu web, un visitante anónimo que navega cada semana.

Tu negocio los reconoce como cuatro personas distintas, pero en realidad son el mismo cliente.

Si los datos no se unifican en un único perfil, es imposible entender bien su customer journey. Y lo mismo pasa con cientos o miles de clientes: hay datos fragmentados y duplicados, y registros anónimos que realidad corresponden a una sola persona. Sin unificación, las tendencias que impulsan tu negocio se pierden entre los datos.

¿QUÉ ES LA RESOLUCIÓN DE IDENTIDAD?

La resolución de identidad es el proceso a través del cual se unifican todos esos fragmentos de información en un solo perfil de cliente. Para lograrlo se utilizan dos enfoques principales:

• Matching determinístico: conecta registros mediante identificadores únicos como correo electrónico, número de teléfono o ID de cliente.
• Matching probabilístico: conecta registros basándose en patrones de comportamiento y coincidencias, por ejemplo el mismo dispositivo, IP o navegación.

La combinación de ambos métodos permite crear una visión completa y confiable: el perfil 360.

¿POR QUÉ ES CLAVE PARA EL MARKETING Y LA DATA?

La resolución de identidad no es solo un ejercicio técnico. Impacta directamente en los resultados de negocio.

• Consistencia: evita enviar mensajes duplicados o contradictorios.
• Personalización: permite entregar experiencias relevantes en cada canal.
• Medición real: un cliente equivale a un solo perfil y un único set de KPIs.
• Cumplimiento: facilita la gestión del consentimiento y las solicitudes de privacidad al centralizar los datos en un punto de control.

¿CÓMO SE IMPLEMENTA EL PROCESO DE RESOLUCIÓN DE IDENTIDAD?

Un Customer Data Platform (CDP) simplifica y automatiza la resolución de identidad. En FLYDE lo hacemos así:

• Conexión a múltiples fuentes de datos para centralizar los datos de cliente, eliminando los silos.  Incluye fuentes como CRM, ecommerce, campañas, loyalty, navegación web, etc.
• Normalización de datos para limpiar, estandarizar y eliminar inconsistencias.
• Aplicación de reglas de matching inteligente que combinan enfoques determinísticos y probabilísticos.
• Creación de perfiles únicos de cliente, que se enriquecen con cada nueva interacción.
• Actualización en tiempo real para que los equipos trabajen siempre con información vigente.

UN EJEMPLO PRÁCTICO

Al analizar sus bases de datos, un retailer de moda descubre que tiene a un mismo cliente registrado cuatro veces: con distintos correos, como usuario anónimo en la web y como miembro de su programa de fidelización. Hay que consolidar esos registros en un solo perfil unificado para poder personalizar sus campañas de fidelización, reducir envíos duplicados y mejorar la experiencia del cliente.

El proceso de resolución de identidad se implementa en varias fases:

• Integración: primero, se conectan el CRM, ecommerce, loyalty, email marketing y navegación web en un único repositorio central.
• Limpieza y normalización: se unifica formatos (por ejemplo, teléfonos con y sin prefijo) y se elimina registros incompletos.
• Matching inteligente: se aplican reglas determinísticas (mismo email, mismo teléfono) y probabilísticas (mismo dispositivo y comportamiento de compra) para consolidar duplicados.
• Perfil unificado: cada cliente pasa a tener un perfil 360, actualizado en tiempo real con cada nueva interacción.

Se puede esperar ver resultados tales como:

• Reducción en los envíos duplicados de email.
• Aumento en la tasa de conversión en campañas de retargeting.
• Mejora en la experiencia del cliente, al no recibir mensajes repetidos o contradictorios en distintos canales.

COMO FLYDE PUEDE AYUDARTE

Con FLYDE, la resolución de identidad deja de ser un reto técnico. Nuestra plataforma unifica los datos dispersos de cada cliente en un perfil único, fiable y activable en todos tus canales. Te permite realizar campañas más inteligentes, segmentación más precisa y experiencias personalizadas que generan valor real para tus clientes.

¿Quieres ver cómo funciona en la práctica? Contacta con nosotros para solicitar una demo y te mostramos como FLYDE puede abrirte nuevas posibilidades.

En FLYDE hablamos cada día con equipos de marketing sobre datos, rendimiento y el customer journey. A menudo surgen dudas recurrentes, así que hemos recopilado las cinco preguntas más comunes, con respuestas claras y enlaces a nuestros blogs para profundizar.

1. ¿QUÉ ES EL MARKETING MIX MODELING (MMM) Y CÓMO LO PODEMOS IMPLEMENTAR?

El Marketing Mix Modeling (MMM) es una técnica estadística que ayuda a entender qué canales de marketing generan resultados. Analiza variables como publicidad, pricing, promociones y estacionalidad para medir su impacto en ventas, conversiones e ingresos. Utiliza datos históricos y agregados, sin depender de cookies ni user-level tracking, por eso cada vez vemos más equipos de marketing que recurren a MMM.

Más información sobre MMM y como implementarlo:

👉 ¿Qué es el Marketing Mix Modeling?

2. ¿PODEMOS IDENTIFICAR A LOS USUARIOS ANÓNIMOS MEDIANTE FINGERPRINTING Y NECESITAMOS SU CONSENTIMIENTO?

El fingerprinting de navegación permite identificar un dispositivo basándose en características técnicas (navegador, resolución de pantalla, idioma, etc.) sin instalar cookies. Permite rastrear a usuarios anónimos a lo largo de varias sesiones, para para analizar mejor el comportamiento del usuario en fases tempranas del customer journey

Más información sobre fingerprinting y cómo garantizar la privacidad del usuario:

👉 Fingerprinting de navegación

3. ¿QUÉ ES EL ANÁLISIS RFM Y CÓMO MEJORA LA SEGMENTACIÓN DE CLIENTES?

El análisis RFM es una técnica estadística que consiste en analizar los datos de los clientes en términos de Recencia (cuánto hace que han comprado), Frecuencia (con qué frecuencia compran) y Valor monetario (cuánto gastan), para obtener información sobre el comportamiento de los distintos grupos de clientes.

Permite para optimizar la segmentación de clientes, mejorar la retención y maximizar el ROI y el Customer Lifetime Value (CLV).

Más información sobre en análisis RFM y el rol del CDP:

👉El análisis RFM y su importancia en el marketing

4. ¿QUÉ ES UN CUSTOMER DATA PLATFORM (CDP)?

Una CDP es un sistema centralizado que recopila y unifica datos de cliente de diversas fuentes (online, offline, conductuales, transaccionales, demográficas) en un perfil de cliente único y completo. Es clave en las estrategias de marketing data-driven modernas.

Te contamos en más detalle y explicamos los beneficios que puede aportar un CDP a tu empresa:

👉Qué es un CDP y cómo beneficia a tu empresa

5. ¿CÓMO ES EL PROCESO DE IMPLEMENTACIÓN DE UN CDP?

FLYDE es una plataforma intuitiva y sencilla. Se implementa sin necesidad de un equipo técnico especializado. Te invitamos a solicitar una demo y lo vemos en detalle.

Solicita una demo:

👉Contacta con FLYDE

¿TIENES OTRA PREGUNTA SOBRE MARKETING DE DATOS?

Contáctanos y la abordaremos en futuras publicaciones. Además, si quieres saber más sobre como puedes utilizar una CDP en tu empresa, solicita una demo con FLYDE y lo vemos.

El Marketing Mix Modeling (MMM) es una técnica estadística que ayuda a los profesionales del marketing a entender cómo diferentes variables como la publicidad, el pricing, las promociones y la estacionalidad impactan en los resultados de negocio, como las ventas, las conversiones o los ingresos.

En términos más sencillos, el MMM te dice cuánto contribuye cada parte de tu marketing mix a tus resultados. Se basa en datos históricos y agregados, sin necesidad de cookies ni seguimiento a nivel de usuario.

¿CÓMO FUNCIONA EL MMM?

El MMM analiza datos a lo largo del tiempo, normalmente con un mínimo de dos años, para aislar el impacto incremental de cada factor. Puede medir tanto esfuerzos online como offline, tales como:

• Publicidad de búsqueda de pago, social y display
• Medios tradicionales como televisión, radio e impresos
• Estrategias de promociones y pricing
• Estacionalidad y eventos externos como el tiempo o la actividad de la competencia

Al modelar estas variables de forma conjunta, el MMM proporciona atribución a nivel de canal y proporciona a los equipos de marketing una visión del retorno de la inversión (ROI) realizado en cada canal.

¿POR QUÉ ESTÁ RESURGIENDO EL INTERÉS EN EL MMM?

Los equipos de marketing son cada vez más responsables de justificar cada céntimo que gastan y de demostrar un ROI claro en sus actividades y campañas. Con los presupuestos ajustados y la desaparición de las cookies de terceros, muchas marcas están volviendo a una solución potente y probada: el Marketing Mix Modeling (MMM).

Con el auge del seguimiento a nivel de usuario a través de cookies y datos de clickstream, el MMM pasó a un segundo plano frente a atribución a través del modelo multi-touch (MTA). La MTA es un modelo de medición de marketing que asigna crédito a múltiples puntos de contacto a lo largo del customer journey para determinar qué canales e interacciones influyeron en conseguir la conversión. El tracking digital a nivel usuario se está enfrentando a obstáculos importantes debido a las normativas de privacidad y otras tendencias. Como resultado, el MMM está ganando relevancia, ya que utiliza datos agregados en lugar de nivel de usuario, y cubre tanto los canales online como offline.

MMM vs. MTA

En lugar de elegir una u otra, muchas marcas están combinando ahora el MMM y la MTA. El MMM proporciona una planificación estratégica a nivel alto, mientras que la MTA apoya la optimización táctica y en tiempo real.

LA IMPORTANCIA DEL CUSTOMER DATA PLATFORM (CDP) EN EL MMM

En FLYDE, ayudamos a nuestros clientes a unificar y activar sus datos de cliente. Esto incluye aprovechar al máximo las señales a nivel agregado, que es donde una Customer Data Platform (CDP) juega un papel crucial en la mejora del MMM.

Una CDP es un sistema centralizado que recopila y unifica datos de cliente de diversas fuentes (online, offline, conductuales, transaccionales, demográficas) en un perfil de cliente único y completo. Si bien el MMM se centra en datos agregados e históricos para obtener información a nivel de canal, una CDP lo complementa al:

• Centralizar todos los datos de marketing y ventas: Una CDP actúa como la única fuente de verdad para todos tus datos relacionados con el cliente, facilitando la recopilación de los diversos conjuntos de datos necesarios para un MMM robusto. Esto incluye datos de CRM, ERP, análisis web, plataformas publicitarias y más.
• Limpiar y enriquecer los conjuntos de datos para el modelado: Las CDP están diseñadas para ingerir, limpiar y estandarizar datos de fuentes dispares. Esto asegura que los datos alimentados a los modelos de MMM sean precisos, consistentes y completos, lo que lleva a insights más fiables. Una CDP también puede enriquecer los datos con atributos adicionales, mejorando la profundidad de su análisis.
• Activar insights en tus plataformas de marketing: Una vez que el MMM proporciona información sobre la efectividad del canal y la asignación óptima del presupuesto, una CDP puede actuar como puente para activar estos insights. Te permite enviar recomendaciones de segmentación y targeting derivadas del MMM directamente a tus plataformas publicitarias, herramientas de email marketing y CRM para una ejecución de campañas más efectiva.
• Combinar los resultados del MMM con patrones de comportamiento: Si bien el MMM trabaja con datos agregados, una CDP puede proporcionar una comprensión más rica al vincular estos insights agregados con datos de comportamiento más granulares. Incluso sin cookies, técnicas como el fingerprinting de navegación (que rastrea de forma anónima el comportamiento de usuarios basándose en las características del navegador y otra información no identificable personalmente) pueden ser ingeridas por una CDP. Esto permite una visión holística, donde los hallazgos generales del MMM pueden ser refinados e informados por los comportamientos observados del cliente, permitiendo un targeting y una personalización más precisos dentro de los límites de privacidad.

Esto significa una planificación más inteligente sin comprometer la privacidad y una mejor orquestación de los esfuerzos omnicanal, desde la primera visita anónima hasta la retención de clientes a largo plazo.

El Marketing Mix Modeling se alinea con las tendencias más predominantes de la industria del marketing: una medición más inteligente, un uso responsable de los datos y estrategias de canal basadas en datos.

COMO FLYDE PUEDE AYUDARTE

Contacta con nosotros para agendar una reunión y ver cómo una Plataforma de Datos del Cliente (CDP) como FLYDE te puede ayudar a implementar el MMM en tu negocio.

Una de las preguntas más frecuentes que recibimos en FLYDE es:

¿Podemos identificar a los usuarios anónimos en nuestra página web mediante fingerprinting? ¿Y necesitamos su consentimiento para ello?

Es una pregunta importante. A medida que las estrategias de datos se vuelven más sofisticadas, los equipos de marketing buscan formas de entender el comportamiento del usuario desde la etapa más top-of-funnel hasta conversión. En muchas plataformas, las visitas anónimas a la web quedan aisladas del resto del customer journey.

Imaginemos que un usuario anónimo hace clic en una campaña, visita varias páginas en tu web, y regresa a tu sitio en más de una ocasión. Toda esa parte del customer journey antes de que el usuario se identifique se pierde. Ahí es donde entra en juego el fingerprinting de navegación.

DE LAS COOKIES DE TERCEROS AL FINGERPRINTING

Durante años, el marketing digital ha dependido de las cookies de terceros para rastrear la navegación de los usuarios. Estas cookies han sido clave para el retargeting, la personalización y la atribución. Pero las actualizaciones en los navegadores y las normativas de privacidad han cambiado las reglas.

• Safari y Firefox empezaron a bloquear por defecto las cookies de terceros
• Google Chrome está en proceso de eliminarlas por completo
• Las normativas de privacidad han endurecido los requisitos de consentimiento
• Los usuarios están más informados y son más selectivos sobre cómo se rastrean sus datos

Ante el fin de las cookies de terceros, el fingerprinting de navegación ha cobrado protagonismo como alternativa. Al igual que las cookies, su uso con fines de marketing está sujeto a regulación de privacidad.

¿QUÉ ES EL FINGERPRINTING DE NAVEGACIÓN?

El fingerprinting de navegación, también conocido como browser fingerprinting o device fingerprinting, es una técnica que permite identificar un dispositivo basándose en características técnicas, sin necesidad de instalar una cookie.

Cuando alguien visita una web, su navegador revela una serie de atributos, como:

• Versión del navegador y sistema operativo
• Idioma, zona horaria y resolución de pantalla
• Plugins o tipografías instaladas
• Tipo de entrada del dispositivo (táctil o teclado, por ejemplo)

Combinadas, estas señales conforman una especie de huella digital única. Con la configuración adecuada, esta huella puede utilizarse para reconocer a un visitante que vuelve a navegar por el sitio de forma anónima.

¿POR QUÉ INTERESA AL MARKETING?

En teoría, el fingerprinting permite a los equipos de marketing:

• Rastrear a usuarios anónimos a lo largo de varias sesiones
• Activar experiencias personalizadas desde etapas tempranas
• Detectar fraudes o comportamientos sospechosos
• Vincular comportamientos anonimizados al perfil del usuario una vez que se identifica

Es una herramienta potente. Por ejemplo, plataformas como Meta o Google solo ofrecen información agregada sobre usuarios anónimos. Pero con el sistema de browser tracking de FLYDE, puedes vincular una campaña publicitaria a un usuario concreto si llega a tu web a través de una UTM etiquetada y más adelante se identifica (por ejemplo, dejando su email) y otorga su consentimiento. Así puedes conectar el comportamiento anónimo del usuario con sus datos identificados, obteniendo una visión completa de su recorrido desde el primer clic hasta la conversión.

COMO FLYDE GARANTIZA PRIVACIDAD Y RENDIMIENTO

En FLYDE creemos que la privacidad y el rendimiento pueden ir de la mano. Apostamos a por el fingerprinting y las técnicas avanzadas de browser tracking, siempre dentro de un marco responsable y centrado en el usuario.

La privacidad está garantizada en dos niveles:

1. Consentimiento de cookies obligatorio: si instalas el script de seguimiento de FLYDE mediante Google Tag Manager, el rastreo solo se activa una vez que el usuario acepta la política de cookies de tu sitio
2. Base legal para la identificación: una persona solo se identifica cuando se registra o deja su correo electrónico. En ese momento, ha aceptado tus términos legales de tratamiento de datos

Esto te permite activar datos valiosos, siempre respetando la privacidad del usuario y sin poner en riesgo el compliance.

DE LA NAVEGACIÓN AL INSIGHT

Una vez el usuario ha dado su consentimiento, puedes activar esos datos de forma significativa:

• Segmentar audiencias según el comportamiento en la web (por ejemplo, páginas visitadas, duración de la visita)
• Enriquecer campañas con seguimiento cross-channel (por ejemplo, clics en emails, visitas por anuncios)
• Puntuar leads en tiempo real con el algoritmo Lead2Customer, que asigna una probabilidad de conversión del 0 al 10 en función del patrón de navegación y nivel de interacción

Puedes activar flujos personalizados, construir segmentos predictivos y priorizar seguimientos con la confianza de tener una visión completa del customer journey.

COMO FLYDE PUEDE AYUDARTE

El fingerprinting puede ayudarte a entender mejor el comportamiento del usuario, incluso en las fases más tempranas del customer journey. Una Plataforma de Datos del Cliente (CDP) como FLYDE te permite aprovechar al máximo cada interacción, ya sea rastreando sesiones anónimas, lanzando modelos predictivos o construyendo segmentos más inteligentes.

Contacta con nosotros para agendar una reunión y ver cómo podría aplicarse en tu equipo.

Días más largos. Rutinas distintas. Trabajadores fuera de la oficina. El verano lo cambia todo, incluido el comportamiento de tus clientes.

Las personas compran a diferentes horas, prueban nuevos restaurantes, viajan más (o menos) y reaccionan a canales distintos. Los patrones habituales de cuándo, dónde y cómo compran pueden cambiar de forma significativa. Si tu estrategia de marketing se basa en segmentaciones estáticas o en suposiciones del verano pasado, puedes perder momentos clave de conexión.

La buena noticia es que, con una estrategia de datos sólida (y una Customer Data Platform como FLYDE), el verano se convierte en una oportunidad. Puedes ajustar la segmentación, el mensaje y el momento con precisión, para llegar al cliente ideal, en el canal adecuado, con ofertas que se adaptan a su comportamiento estacional.

ANTICIPA LO QUE VIENE CON MODELOS BASADOS EN COMPORTAMIENTO

El customer journey rara vez es lineal. En verano, aún menos. FLYDE te ayuda a dar claridad frente a estos cambios estacionales mediante:

• La unificación del comportamiento del cliente en tiempo real en todos los canales: navegación web, e-commerce, email, app móvil, redes sociales y POS.
  
  
• La aplicación de modelos predictivos para anticipar la probabilidad de retorno, las preferencias de productos o incluso las fechas probables de viaje.
  
  
• La segmentación dinámica de audiencias según sus cambios en navegación, reservas o compras.

En lugar de reaccionar a los cambios una vez que ya han ocurrido, FLYDE te permite anticiparte. Siempre un paso por delante.

LOS HIPER-PERSONALIZACIÓN DE MENSAJES Y OFERTAS

La relevancia estacional importa. Ya sea planificando unas vacaciones o respondiendo a una ola de calor, actuar con rapidez marca la diferencia. Con FLYDE puedes activar insights en tiempo real para:

• Lanzar promociones personalizadas según la demanda prevista y el comportamiento individual.
  
  
• Reasignar la inversión publicitaria de forma dinámica cuando una campaña no conecta con ciertos segmentos.
  
  
• Automatizar campañas de email y anuncios activadas por comportamiento, no por un calendario fijo.

Con una estrategia inteligente, puedes generar interacciones más relevantes entre tus audiencias, mayor engagement y optimizar el presupuesto de marketing.

SECTORES EN EL FOCO: HOTELES, RESTAURACIÓN, Y RETAIL

Hoteles

Un grupo hotelero analiza el comportamiento de los huéspedes durante su estancia en plena temporada alta de verano. Al unificar datos de su app, reservas de restaurante y servicios de spa, pueden detectar patrones clave—como qué perfiles de cliente solían reservar servicios adicionales como late check-out, comida en la piscina o tratamientos de bienestar. Teniendo en cuenta estos patrones, pueden activar mensajes automatizados personalizados según el perfil y el momento adecuado (por ejemplo, una oferta de spa justo después del check-in o una promoción de comida tras reservar una hamaca). El resultado sería un aumento en ingresos por servicios adicionales y mayor puntuación en las encuestas de satisfacción, lo que puede dar lugar a que más huéspedes vuelvan. 

Restaurantes

Un restaurante muy concurrido puede detectar que hay menos clientes a mediodía en verano, mientras que aumentan las reservas en grupo durante las tardes y fines de semana. Si identifican rápidamente esta tendencia, pueden ajustar su estrategia de marketing y promocionar menús para grupos coincidiendo con eventos locales, como partidos de fútbol. 

Retail

Un retailer puede detectar que durante los meses de verano, el comportamiento de navegación web pasa del escritorio al móvil, especialmente por las tardes. Gracias a los datos de comportamiento disponible en una CDP, se puede ajustar el horario de sus campañas y adaptar los formatos creativos a un enfoque mobile-first. Se puede esperar que haya un incremento significativo en tanto los clics como las conversiones.

CONVIERTE LOS CAMBIOS ESTACIONALES EN TU VENTAJA COMPETITIVA CON FLYDE

Muchas empresas sienten los efectos del cambio de temporada, pero pocas están preparadas para ellos. Una Plataforma de Datos del Cliente (CDP) como FLYDE te permite ir más allá de los análisis estáticos, conectando y activando tus datos de cliente en tiempo real. Con perfiles unificados e inteligencia predictiva, puedes identificar patrones estacionales a tiempo y responder con agilidad.  Estarás preparado para anticiparte al comportamiento y ofrecer experiencias personalizadas que reflejen las necesidades reales del momento, ya sea verano, vuelta al cole o campaña navideña.

Haz que tus datos trabajen más este verano y en cada temporada que venga. Contáctanos para una demo personalizada y descubre cómo convertir los cambios de comportamiento en oportunidades estratégicas.

FLYDE, la plataforma de datos de clientes que permite a las empresas unificar datos fragmentados y acelerar su crecimiento, anuncia el exitoso lanzamiento de su nueva serie de eventos, FLYDE Talks, centrada en tendencias clave del marketing basado en datos.

El evento inaugural, titulado “El reto de la atribución en el marketing omnicanal”, se reunió a casi 200 profesionales de toda Europa y América Latina, reflejando el creciente interés por conversar sobre un marketing más práctico, medible y centrado en datos.

Celebrado el 5 de junio de 2025 a través de LinkedIn Live, el evento contó con la participación del experto en marketing digital Andrés Azpilicueta, desde Ciudad de México, y Paco Herranz, CEO de FLYDE, desde Madrid. Juntos, lideraron una conversación abierta sobre las limitaciones de los modelos de atribución tradicionales y el papel de la centralización de datos en una estrategia omnicanal efectiva.

“Estamos encantados con la gran acogida del primer FLYDE Talks”, afirmó Paco Herranz. “El reto de la atribución es crítico para los equipos que buscan eficiencia y crecimiento. Haber reunido a cerca de 200 profesionales comprometidos demuestra la relevancia de abrir este tipo de espacios”.

IDEAS CLAVE DEL EVENTO INAUGURAL

Durante la charla, los ponentes abordaron cómo superar la fragmentación de datos y las métricas superficiales, y avanzar hacia un entendimiento más profundo del customer journey:

Tendencias en el marketing digital

• Inteligencia artificial: clave para procesar datos y potenciar al equipo humano.
• Zero-Based Budgeting: obliga a justificar cada euro invertido, haciendo imprescindible una medición clara del ROI omnicanal

GA4 y el fin de las cookies

• La transición a Google Analytics 4 y la eliminación de cookies de terceros pueden generar discrepancias de hasta un 30 % en ventas reportadas.
• Para defender presupuestos, se necesitan métricas tácticas (por canal) y estratégicas (visión global).
• FLYDE ofrece una capa de datos first-party que audita y corrige esas desviaciones.

Atribución más allá del último clic

• Cada punto de contacto (web, TV, tienda física, call-center…) aporta valor. Limitarse al “último clic” conduce a decisiones erróneas.

Métricas y segmentación estratégica

• Ir más allá del CPA: centrarse en el Customer Lifetime Value y cómo varía según el perfil del cliente.
• No todos los atributos pesan igual: la segmentación avanzada prioriza factores de forma óptima.
• Centralizar los datos es esencial para construir el registro de oro, base de una atribución fiable y de un marketing verdaderamente personalizado.

UN ESPACIO PARA EL DIÁLOGO EN TORNO AL MARKETING DE DATOS

FLYDE Talks está concebido como una serie periódica que abordará los retos (y soluciones reales) a los que se enfrentan los equipos modernos de marketing y growth. Cada episodio incluirá casos de uso reales, invitados expertos y demos en vivo, abarcando sectores como retail, deportes y restauración.

“FLYDE Talks es una iniciativa estratégica para fomentar el intercambio de ideas entre profesionales del marketing y los datos”, explicó Katie Gortz, marketing manager de FLYDE. “Queremos generar conversaciones honestas sobre lo que funciona y lo que no en un entorno cada vez más complejo”.

El segundo episodio de FLYDE Talks se celebrará en septiembre y los detalles estarán disponibles en la página de LinkedIn de la empresa. Azpilicueta adelantó un posible enfoque. Habló del enorme potencial de mostrar cómo un club de fútbol puede personalizar la experiencia según el tipo de aficionado: desde compradores ocasionales hasta abonados internacionales.

ACERCA DE FLYDE

FLYDE es una Customer Data Platform (CDP) diseñada para equipos que desean tomar el control de sus datos. Al integrar fuentes online y offline en una única vista accionable, FLYDE permite optimizar campañas, mejorar la retención y conectar con audiencias de alto valor en tiempo real. Contacta con FLYDE para solicitar una demo para más información.

FLYDE se incorpora al programa, Amazon Web Services (AWS) Independent Software Vendor (ISV) Accelerate, una iniciativa de co-venta dirigida a socios que ofrecen soluciones de software que se ejecutan sobre AWS o se integran con su ecosistema. Este logro refleja la excelencia técnica de FLYDE, su compromiso con los clientes y su alineación con las mejores prácticas de AWS, tras un exigente proceso de evaluación y aprobación.

El programa AWS ISV Accelerate está reservado exclusivamente a proveedores de software que cumplen con los más altos estándares técnicos y comerciales. La aceptación en este programa significa que la plataforma de datos de clientes de FLYDE ha sido evaluada rigurosamente por AWS en términos de escalabilidad, seguridad y rendimiento en la nube.

“Este no es un reconocimiento al que simplemente se aplica; se gana,” afirmó Paco Herranz, CEO de FLYDE. “Entrar al programa AWS ISV Accelerate es el resultado de meses de revisiones arquitectónicas, documentación técnica y validación. Confirma que nuestra infraestructura es sólida y que estamos preparados para crecer con el respaldo de AWS.”

Además, FLYDE ha dado un paso más al realizar la revisión de AWS Well-Architected Framework, que evalúa el diseño de soluciones en unos pilares fundamentales: excelencia operativa, seguridad, fiabilidad, eficiencia en el rendimiento, optimización de costos, y sostenibilidad. Esto valida que FLYDE no solo opera de forma eficiente sobre AWS, sino que sigue las mejores prácticas nativas en la nube para asegurar una infraestructura escalable, segura y preparada para entornos empresariales. Es una garantía adicional de que FLYDE está construido sobre una base de infraestructura en la nube robusta, resiliente y segura.

¿QUÉ SIGNIFICA ESTO PARA LOS CLIENTES DE FLYDE?

• Despliegues más rápidos y seguros, gracias a la arquitectura nativa de AWS
  
  
• Escalabilidad optimizada para empresas en crecimiento
  
  
• Nuevas vías de soporte e innovación a través de la colaboración directa con los equipos comerciales de AWS
  
  
• La confianza de contar con una solución verificada, diseñada para cumplir con los estándares más exigentes del mercado empresarial

La participación de FLYDE en el programa ISV Accelerate también allana el camino para integraciones más profundas con servicios de AWS y acceso a oportunidades conjuntas de salida al mercado en Marketplace, lo cual se traducirá en implementaciones más ágiles y soporte mejorado para nuestros clientes.

Lee más información sobre la plataforma de datos de clientes nativa en AWS de FLYDE y como funciona para unificar datos en entornos omnicanal.

ACERCA DE FLYDE

FLYDE es una plataforma de datos de clientes (CDP) que unifica información procedente de múltiples fuentes—como eCommerce, compras en tienda física, sistemas CRM, campañas de email marketing y plataformas publicitarias—en un único perfil integral de cliente. A través de modelos predictivos impulsados por ML/IA, FLYDE procesa estos datos en tiempo real para ayudar a las empresas a anticipar comportamientos, preferencias y tendencias de sus clientes, y así aumentar la adquisición, el valor del ciclo de vida (LTV) y la retención. Al hacer que los datos sean accesibles y accionables, FLYDE permite ofrecer experiencias más inteligentes y personalizadas.

Contáctanos para solicitar una demo y te mostraremos cómo FLYDE hace que tus datos sean más accesibles y accionables. 

En un mundo ideal, tu cliente hace clic en un anuncio, se enamora de tu producto y convierte al instante. Sabes exactamente qué campaña funcionó, a qué canal atribuir la venta y dónde aumentar tu inversión publicitaria. Fácil.

Pero no vivimos en ese mundo perfecto. El customer journey no es unicanal ni lineal. Vivimos en la era del marketing omnicanal. La realidad es que una sola compra podría estar influenciada por una búsqueda en Google, un video de TikTok, un webinar, un email promocional o una conversación con tu equipo de ventas.

La atribución — el proceso de asignar el crédito por las conversiones a los puntos de contacto que realmente influyeron en el buyer journey— ya no es simple. Es un rompecabezas complejo con muchas fuentes de datos. Y sin resolverlo, te arriesgas a gastar tu presupuesto de marketing en los lugares equivocados.

Así que, vamos a profundizarnos en lo que realmente significa la atribución en las campañas de marketing omnicanal y a qué desafíos nos enfrentamos como marketers para asignar el crédito donde corresponde.

¿QUÉ ES LA ATRIBUCIÓN?

En esencia, la atribución se trata de asignar crédito a cada paso que ayudó a llevar a un cliente a su decisión de comprar.

Si el customer journey fuera unicanal o lineal, esto sería fácil. Pero hoy en día, los marketers utilizan una mezcla de canales digitales y offline que trabajan juntos, lo que significa que el proceso de atribución ha tenido que evolucionar.

Veamos algunos modelos de atribución comunes:

• Primer contacto (First-touch): Otorga todo el crédito a la primera interacción. Si queremos centrarnos en las métricas de awareness, este modelo es ideal, pero ofrece poca información en términos de conversiones.

• Último contacto (Last-touch): Acredita el clic final antes de una conversión. Muchas plataformas utilizan este como el modelo predeterminado, pero representa una simplificación del buyer journey.

• Lineal: Distribuye el crédito de manera uniforme entre todos los puntos de contacto. Aquí, se tiene en cuenta todo el recorrido, pero no de forma muy estratégica.

• Deterioro temporal (Time-decay): Otorga más crédito a los puntos de contacto recientes. Este modelo se adapta bien a ciclos largos.

• En forma de U (U-shaped): Enfatiza los puntos de contacto primero y último, con menos crédito al centro. Aquí, hay un énfasis en las etapas de conocimiento y decisión del funnel, pero el modelo es propenso a subestimar las acciones de engagement entremedias que podrían haber sido clave.
  
  
• Basado en datos (Data-driven): Utiliza el aprendizaje automático para asignar pesos basados en datos de conversión reales. Este modelo ofrece importantes ventajas, pero requiere un volumen alto de datos fiables

Cada modelo tiene sus propias ventajas y su propio sesgo. En campañas omnicanal con muchos puntos de contacto diferentes, se vuelve cada vez más importante ir más allá de los modelos simplistas y adoptar la atribución impulsada por la IA, que puede analizar conjuntos de datos grandes y centrarse en lo que está impulsando las conversiones de verdad.

¿POR QUÉ SE COMPLICA LA ATRIBUCIÓN EN LAS CAMPAÑAS OMNICANAL? 

En el mundo del marketing omnicanal, el buyer journey rara vez sigue un camino predecible. El journey hoy en día es no lineal, fragmentado y, a menudo, una parte del journey se realiza mientras el usuario aún es anónimo.  

Algunos motivos por las cuales la atribución es tan complicada hoy en día:

• El usuario salta entre varios dispositivos: Imaginemos: Tu lead ve un anuncio de Instagram en su móvil, busca tu producto en Google en su portátil en casa y luego se registra para recibir tu newsletter desde un ordenador sobremesa en el trabajo. Una configuración correcta de tracking es esencial para poder hacer incluso un seguimiento básico.   
  
  
• Ecosistemas cerrados (Walled gardens): Plataformas como Meta, Google y Amazon a menudo no comparten datos entre sí, ¡ni contigo! En estos casos, cada plataforma gestiona la publicidad y su posterior análisis de datos dentro de su propio ecosistema utilizando métodos de atribución y seguimiento propietarios, al tiempo que limita el acceso a los datos brutos para la exportación a otras plataformas.  
  
  
• Influencias offline: Las llamadas de ventas, los materiales impresos, los eventos o el boca a boca son poderosos pero difíciles de rastrear.  
  
  
• Regulaciones de privacidad: Con la depreciación de las cookies de terceros y las regulaciones de protección de datos más estrictas, el seguimiento a nivel de usuario es más limitado, lo que hace que la atribución granular sea aún más desafiante.  

¿El resultado? Mucha conjetura y gasto mal asignado.

COMO IMPLEMENTAR ESTRATÉGIAS DE ATRIBUCIÓN EN CAMPAÑAS DE MARKETING OMNICANAL

La clave de la atribución en el marketing omnicanal es dejar de aspirar a una atribución perfecta y comenzar a aspirar a tener una información útil y práctica.

Aquí te mostramos cómo empezar:

• Unifica tus datos y sistemas de tracking:
  • Implementa parámetros UTM limpios y coherentes.
  • Tu CRM tiene que estar conectado con las plataformas publicitarias que utilizas. Una Plataforma de Datos de Cliente (CDP) como FLYDE puede unirlos todos (hablamos más sobre esto más adelante).
    
    
• Invierte en analíticas más inteligentes:
  • Desarrolla dashboards vinculados con tus KPIs.
  • Implementa modelos de aprendizaje automático si el volumen de tus datos lo permite.
    
    
• Establece expectativas realistas:
  • La atribución nunca será 100% precisa.
  • Céntrate en la información direccional que pueda informar tus decisiones estratégicas.
  • Alinea el análisis de atribución con los objetivos de tu negocio (no solo con los clics).

En lugar de perseguir la perfección, persigue el progreso. Mapea los buyer journeys, unifica tus datos de cliente y utiliza una herramienta como FLYDE para revelar tendencias. El objetivo no es la asignación perfecta ya que hay muchos factores influyentes; el objetivo es recopilar la información que te permita tomar decisiones más inteligentes y con mayor confianza.

LA VISIÓN DE FLYDE SOBRE LA ATRIBUCIÓN EN LAS CAMPAÑAS OMNICANAL

Para abordar los desafíos del marketing omnicanal y la necesidad de tener una visión unificada, una Plataforma de Datos de Cliente (CDP) como FLYDE se vuelve esencial para consolidar datos de diversas fuentes.

FLYDE centraliza datos de diversos puntos de contacto tales como tu CRM, redes sociales, correo electrónico, navegación web y eventos offline. Ya sea que trabajes con docenas de fuentes fragmentadas o simplemente intentes obtener una visión completa del buyer journey, FLYDE une tus datos para ofrecer claridad e información.

Aquí tienes un ejemplo del poder de análisis con FLYDE:

Imagina que ejecutas una campaña de generación de leads utilizando una campaña CPC en Google, anuncios de Meta, un webinar de producto y flujos de correo electrónico de seguimiento. Con FLYDE:

• Todos los puntos de contacto se unen, incluso entre plataformas.
• Puedes ver cuántos leads vieron un anuncio y asistieron al webinar.
• Puedes comparar el rendimiento entre las distintas fases del funnel.
• La atribución se basa en la lógica del buyer journey real, no solo en el valor predeterminado del último clic de Google.

Este tipo de transparencia impulsa una mejor toma de decisiones. Cuando sabes lo que funciona, puedes invertir más. Cuando algo tiene un rendimiento inferior, puedes pivotar rápidamente. En última instancia, una atribución eficaz conduce a un gasto publicitario optimizado, una comprensión más profunda del comportamiento del cliente y un mejor ROI.

Contáctanos para solicitar una demo y te mostraremos cómo FLYDE aborda la atribución omnicanal en nuestra plataforma intuitiva.