Categoría: CDP

Una de las preguntas más frecuentes que recibimos en FLYDE es:

¿Podemos identificar a los usuarios anónimos en nuestra página web mediante fingerprinting? ¿Y necesitamos su consentimiento para ello?

Es una pregunta importante. A medida que las estrategias de datos se vuelven más sofisticadas, los equipos de marketing buscan formas de entender el comportamiento del usuario desde la etapa más top-of-funnel hasta conversión. En muchas plataformas, las visitas anónimas a la web quedan aisladas del resto del customer journey.

Imaginemos que un usuario anónimo hace clic en una campaña, visita varias páginas en tu web, y regresa a tu sitio en más de una ocasión. Toda esa parte del customer journey antes de que el usuario se identifique se pierde. Ahí es donde entra en juego el fingerprinting de navegación.

DE LAS COOKIES DE TERCEROS AL FINGERPRINTING

Durante años, el marketing digital ha dependido de las cookies de terceros para rastrear la navegación de los usuarios. Estas cookies han sido clave para el retargeting, la personalización y la atribución. Pero las actualizaciones en los navegadores y las normativas de privacidad han cambiado las reglas.

Safari y Firefox empezaron a bloquear por defecto las cookies de terceros
Google Chrome está en proceso de eliminarlas por completo
Las normativas de privacidad han endurecido los requisitos de consentimiento
Los usuarios están más informados y son más selectivos sobre cómo se rastrean sus datos

Ante el fin de las cookies de terceros, el fingerprinting de navegación ha cobrado protagonismo como alternativa. Al igual que las cookies, su uso con fines de marketing está sujeto a regulación de privacidad.

¿QUÉ ES EL FINGERPRINTING DE NAVEGACIÓN?

El fingerprinting de navegación, también conocido como browser fingerprinting o device fingerprinting, es una técnica que permite identificar un dispositivo basándose en características técnicas, sin necesidad de instalar una cookie.

Cuando alguien visita una web, su navegador revela una serie de atributos, como:

Versión del navegador y sistema operativo
Idioma, zona horaria y resolución de pantalla
Plugins o tipografías instaladas
Tipo de entrada del dispositivo (táctil o teclado, por ejemplo)

Combinadas, estas señales conforman una especie de huella digital única. Con la configuración adecuada, esta huella puede utilizarse para reconocer a un visitante que vuelve a navegar por el sitio de forma anónima.

¿POR QUÉ INTERESA AL MARKETING?

En teoría, el fingerprinting permite a los equipos de marketing:

Rastrear a usuarios anónimos a lo largo de varias sesiones
Activar experiencias personalizadas desde etapas tempranas
Detectar fraudes o comportamientos sospechosos
Vincular comportamientos anonimizados al perfil del usuario una vez que se identifica

Es una herramienta potente. Por ejemplo, plataformas como Meta o Google solo ofrecen información agregada sobre usuarios anónimos. Pero con el sistema de browser tracking de FLYDE, puedes vincular una campaña publicitaria a un usuario concreto si llega a tu web a través de una UTM etiquetada y más adelante se identifica (por ejemplo, dejando su email) y otorga su consentimiento. Así puedes conectar el comportamiento anónimo del usuario con sus datos identificados, obteniendo una visión completa de su recorrido desde el primer clic hasta la conversión.

COMO FLYDE GARANTIZA PRIVACIDAD Y RENDIMIENTO

En FLYDE creemos que la privacidad y el rendimiento pueden ir de la mano. Apostamos a por el fingerprinting y las técnicas avanzadas de browser tracking, siempre dentro de un marco responsable y centrado en el usuario.

La privacidad está garantizada en dos niveles:

Consentimiento de cookies obligatorio: si instalas el script de seguimiento de FLYDE mediante Google Tag Manager, el rastreo solo se activa una vez que el usuario acepta la política de cookies de tu sitio
Base legal para la identificación: una persona solo se identifica cuando se registra o deja su correo electrónico. En ese momento, ha aceptado tus términos legales de tratamiento de datos

Esto te permite activar datos valiosos, siempre respetando la privacidad del usuario y sin poner en riesgo el compliance.

DE LA NAVEGACIÓN AL INSIGHT

Una vez el usuario ha dado su consentimiento, puedes activar esos datos de forma significativa:

Segmentar audiencias según el comportamiento en la web (por ejemplo, páginas visitadas, duración de la visita)
Enriquecer campañas con seguimiento cross-channel (por ejemplo, clics en emails, visitas por anuncios)
Puntuar leads en tiempo real con el algoritmo Lead2Customer, que asigna una probabilidad de conversión del 0 al 10 en función del patrón de navegación y nivel de interacción

Puedes activar flujos personalizados, construir segmentos predictivos y priorizar seguimientos con la confianza de tener una visión completa del customer journey.

COMO FLYDE PUEDE AYUDARTE

El fingerprinting puede ayudarte a entender mejor el comportamiento del usuario, incluso en las fases más tempranas del customer journey. Una Plataforma de Datos del Cliente (CDP) como FLYDE te permite aprovechar al máximo cada interacción, ya sea rastreando sesiones anónimas, lanzando modelos predictivos o construyendo segmentos más inteligentes.

Contacta con nosotros para agendar una reunión y ver cómo podría aplicarse en tu equipo.

Días más largos. Rutinas distintas. Trabajadores fuera de la oficina. El verano lo cambia todo, incluido el comportamiento de tus clientes.

Las personas compran a diferentes horas, prueban nuevos restaurantes, viajan más (o menos) y reaccionan a canales distintos. Los patrones habituales de cuándo, dónde y cómo compran pueden cambiar de forma significativa. Si tu estrategia de marketing se basa en segmentaciones estáticas o en suposiciones del verano pasado, puedes perder momentos clave de conexión.

La buena noticia es que, con una estrategia de datos sólida (y una Customer Data Platform como FLYDE), el verano se convierte en una oportunidad. Puedes ajustar la segmentación, el mensaje y el momento con precisión, para llegar al cliente ideal, en el canal adecuado, con ofertas que se adaptan a su comportamiento estacional.

ANTICIPA LO QUE VIENE CON MODELOS BASADOS EN COMPORTAMIENTO

El customer journey rara vez es lineal. En verano, aún menos. FLYDE te ayuda a dar claridad frente a estos cambios estacionales mediante:

La unificación del comportamiento del cliente en tiempo real en todos los canales: navegación web, e-commerce, email, app móvil, redes sociales y POS.
La aplicación de modelos predictivos para anticipar la probabilidad de retorno, las preferencias de productos o incluso las fechas probables de viaje.
La segmentación dinámica de audiencias según sus cambios en navegación, reservas o compras.

En lugar de reaccionar a los cambios una vez que ya han ocurrido, FLYDE te permite anticiparte. Siempre un paso por delante.

LOS HIPER-PERSONALIZACIÓN DE MENSAJES Y OFERTAS

La relevancia estacional importa. Ya sea planificando unas vacaciones o respondiendo a una ola de calor, actuar con rapidez marca la diferencia. Con FLYDE puedes activar insights en tiempo real para:

Lanzar promociones personalizadas según la demanda prevista y el comportamiento individual.
Reasignar la inversión publicitaria de forma dinámica cuando una campaña no conecta con ciertos segmentos.
Automatizar campañas de email y anuncios activadas por comportamiento, no por un calendario fijo.

Con una estrategia inteligente, puedes generar interacciones más relevantes entre tus audiencias, mayor engagement y optimizar el presupuesto de marketing.

SECTORES EN EL FOCO: HOTELES, RESTAURACIÓN, Y RETAIL

Hoteles

Un grupo hotelero analiza el comportamiento de los huéspedes durante su estancia en plena temporada alta de verano. Al unificar datos de su app, reservas de restaurante y servicios de spa, pueden detectar patrones clave—como qué perfiles de cliente solían reservar servicios adicionales como late check-out, comida en la piscina o tratamientos de bienestar. Teniendo en cuenta estos patrones, pueden activar mensajes automatizados personalizados según el perfil y el momento adecuado (por ejemplo, una oferta de spa justo después del check-in o una promoción de comida tras reservar una hamaca). El resultado sería un aumento en ingresos por servicios adicionales y mayor puntuación en las encuestas de satisfacción, lo que puede dar lugar a que más huéspedes vuelvan.

Restaurantes

Un restaurante muy concurrido puede detectar que hay menos clientes a mediodía en verano, mientras que aumentan las reservas en grupo durante las tardes y fines de semana. Si identifican rápidamente esta tendencia, pueden ajustar su estrategia de marketing y promocionar menús para grupos coincidiendo con eventos locales, como partidos de fútbol.

Retail

Un retailer puede detectar que durante los meses de verano, el comportamiento de navegación web pasa del escritorio al móvil, especialmente por las tardes. Gracias a los datos de comportamiento disponible en una CDP, se puede ajustar el horario de sus campañas y adaptar los formatos creativos a un enfoque mobile-first. Se puede esperar que haya un incremento significativo en tanto los clics como las conversiones.

CONVIERTE LOS CAMBIOS ESTACIONALES EN TU VENTAJA COMPETITIVA CON FLYDE

Muchas empresas sienten los efectos del cambio de temporada, pero pocas están preparadas para ellos. Una Plataforma de Datos del Cliente (CDP) como FLYDE te permite ir más allá de los análisis estáticos, conectando y activando tus datos de cliente en tiempo real. Con perfiles unificados e inteligencia predictiva, puedes identificar patrones estacionales a tiempo y responder con agilidad. Estarás preparado para anticiparte al comportamiento y ofrecer experiencias personalizadas que reflejen las necesidades reales del momento, ya sea verano, vuelta al cole o campaña navideña.

Haz que tus datos trabajen más este verano y en cada temporada que venga. Contáctanos para una demo personalizada y descubre cómo convertir los cambios de comportamiento en oportunidades estratégicas.

El éxito comienza detrás de escena. Si bien el marketing, las ventas y la innovación de productos a menudo acaparan la atención, la gestión de inventario puede determinar la rentabilidad y la experiencia del cliente de tu negocio.

Piensa en tu inventario como un activo dinámico y estratégico. Bien gestionado, impulsa el crecimiento. Descuidado, drena silenciosamente tus recursos y socava tu negocio.

LOS COSTES DE UNA MALA GESTIÓN DE INVENTARIO

Un inventario mal gestionado tiene consecuencias inmediatas y costosas:

Roturas de stock: Un cliente está listo para comprar, pero el artículo no está en stock. Eso no es solo una venta perdida; es una oportunidad perdida y una experiencia negativa para el cliente. Según un estudio realizado por IHL Consulting Group, se estima que se perdieron 1.2 billones de dólares en ventas globales en retail en 2023 debido a las roturas de stock.
Exceso de inventario: Si hay overstock, estás inmovilizando capital, abarrotando tu almacén y arriesgando a que tu stock sufra el deterioro, el robo o la obsolescencia. El exceso de stock reduce tu rentabilidad. El IHL Group estimó que el exceso de inventario costó a los retailers alrededor de 562 mil millones de dólares en 2023 debido a rebajas y obsolescencia.
Operaciones ineficientes: Una mala gestión de inventario provoca retrasos, errores en el cumplimiento de pedidos e interrumpe los flujos de trabajo. Las consecuencias en términos de productividad de los empleados y satisfacción laboral también pueden ser de gran alcance.

LOS BENEFICIOS DE UNA GESTIÓN DE INVENTARIO INTELIGENTE

Según el Institute for Business Forecasting, un aumento del 15% en la precisión de la previsión de inventario se traduce en un aumento del 3% en las ganancias antes de intereses e impuestos (EBIT). Una buena gestión de inventario es estratégica. Cuando se hace bien, ofrece:

Mayor satisfacción del cliente: La disponibilidad fiable del stock genera confianza y hace que los clientes vuelvan.
Costes reducidos: Podrás evitar recargos por envíos urgentes, tarifas de almacenamiento innecesarias y el desperdicio de stock obsoleto.
Mejor flujo de caja: Liberar capital del exceso de inventario te brinda más flexibilidad para invertir en el crecimiento de tu empresa.
Operaciones eficientes: Con procesos claros y datos en tiempo real, tu equipo puede moverse más rápido y cometer menos errores.
Decisiones más inteligentes: Tener datos preciosos de inventario te permite tomar decisiones más inteligentes. Son datos que pueden ayudar a guiar tu estrategia de pricing, compras y marketing, basándose en la demanda real.

EL PAPEL DE LA TECNOLOGÍA

Afortunadamente, la inteligencia artificial (IA) y machine learning (ML) están transformando la gestión de inventario al permitir una previsión de la demanda más precisa. La previsión de la demanda es la práctica de utilizar datos históricos, tendencias del mercado y análisis avanzados para predecir la demanda futura de un producto o servicio. Esto permite a las empresas tomar decisiones más inteligentes en cuanto a inventario, producción, staffing y presupuestos, reduciendo el desperdicio, evitando roturas de stock y mejorando la eficiencia operativa.

La previsión de la demanda impulsada por IA/ML ofrece ventajas clave para la gestión de inventario, entre ellas:

Visibilidad en tiempo real: consulta al instante qué hay en stock, dónde está y qué necesita reabastecimiento.
Automatización: optimiza los procesos de compra, recepción y cumplimiento para mejorar la eficiencia y reducir errores.
Análisis avanzado: detecta tendencias, optimiza niveles de inventario e identifica cuellos de botella o productos de baja rotación.
Integración de sistemas: centraliza datos de ventas, finanzas y e-commerce. Una Plataforma de Datos de Clientes (CDP) como FLYDE puede ayudarte a unificar y enriquecer estos datos para lograr una previsión de la demanda precisa e inteligente.

CHECKLIST PARA EVALUAR LA SALUD DE TU GESTIÓN DE INVENTARIO

¿Qué tan eficaz es tu sistema de gestión de inventario? Si respondes “no” a varias de las siguientes preguntas, puede ser momento de replantear tu estrategia de gestión.

Datos y visibilidad

¿Puedes ver los niveles de inventario en tiempo real en todos los canales y almacenes?
¿Tienes una visión centralizada de las tendencias de demanda del cliente?
¿Está tu información de inventario integrada con los sistemas de ventas, marketing y finanzas?

Previsión y planificación

¿Tus previsiones se basan en datos históricos y en el comportamiento real de los clientes?
¿Se actualizan tus modelos de previsión con regularidad?
¿Puedes anticipar con confianza cuándo habrá un pico o una baja en la demanda?

Eficiencia y operaciones

¿Tu proceso de reabastecimiento está automatizado (o se activa manualmente)?
¿Los errores en el cumplimiento de pedidos (por ejemplo, artículos incorrectos o envíos retrasados) son una excepción poco frecuente?
¿Conoces tu tasa de rotación de inventario?

Impacto financiero

¿Estás seguro de que tu inventario no está inmovilizando más capital del necesario?
¿Logras evitar pagar tarifas adicionales por envíos urgentes o almacenamiento innecesario?
¿Tu equipo tiene acceso rápido a datos precisos para tomar decisiones sobre el inventario?

CÓMO PUEDE AYUDAR FLYDE

Para implementar la previsión precisa de la demanda y optimizar el inventario, una Plataforma de Datos del Cliente (CDP) como FLYDE es esencial para consolidar datos de diversas fuentes.

FLYDE centraliza los datos de los puntos de contacto a través de medios de pago, CRM, redes sociales, email, navegación web e incluso eventos offline. Ya sea que estés trabajando con docenas de fuentes fragmentadas o simplemente buscando obtener una vista completa del customer journey, FLYDE reúne tus datos y los enriquece con datos sociodemográficos y de interacción. Con los algoritmos de ML de FLYDE, podrás analizar el comportamiento de tus clientes, observar en tiempo real cómo sus movimientos afectan la demanda de tus productos y anticipar la demanda futura.

Contáctanos para solicitar una demo y te mostraremos cómo FLYDE aborda la previsión de la demanda en nuestra Plataforma de Datos del Cliente fácil de usar.

Has asignado puntos según el puesto de trabajo, has rastreado las aperturas en tus campañas de email marketing, y has llamado a los hot leads que te dejaron en visto. Bienvenido al mundo del lead scoring tradicional.

Durante años, los especialistas en marketing han confiado en criterios como características demográficas, las visitas a tu web y la interacción por email para asignar puntuaciones y determinar qué leads priorizar. Pero estos modelos a menudo no logran capturar la verdadera intención de compra. Se basan en suposiciones en lugar de comportamiento, y a menudo pasan por alto a los leads de alta intención con características atípicas.

A pesar de ser una herramienta fundamental en marketing, el lead scoring tradicional tiene importantes inconvenientes:

Inexactitud: A menudo se basa en datos incompletos o desactualizados.

Subjetividad: Puede ser subjetiva e inconsistente.
Falta de Escalabilidad: Los métodos tradicionales son difíciles de escalar y mantener a medida que aumenta el volumen.
Puntos ciegos: Ignora el comportamiento de pre-identificación (por ejemplo, la navegación anónima).

El lead scoring impulsado por la IA, sin embargo, va más allá de las suposiciones, ofreciendo información en tiempo real que te ayuda a priorizar los leads con más intención de convertir, más rápido.

El lead scoring tradicional ve comportamientos. La IA entiende su intención.

PRESENTAMOS LEAD2CUSTOMER, EL MODELO DE AI DE FLYDE QUE ENTIENDE TODO EL JOURNEY

La plataforma de FLYDE reemplaza el modelo tradicional con algo más inteligente: Lead2Customer, nuestro modelo predictivo impulsado por IA que evalúa los leads basándose en el comportamiento real, no en suposiciones.

A diferencia de los métodos tradicionales que dependen en gran medida de filtros demográficos, Lead2Customer analiza un rico conjunto de señales de comportamiento a lo largo de todo el funnel que incluye puntos de contacto como:

Patrones de navegación web (incluso antes de que los usuarios se identifiquen)
Registros a newsletters
Tasas de apertura y clics de email marketing
Asistencia a webinars
Interacción en redes sociales

Este enfoque permite a FLYDE unir todo el journey del usuario, de modo que ninguna interacción, ya sea como usuario anónimo o lead conocido, pase desapercibida. Lead2Customer calcula la probabilidad de conversión de forma dinámica, expresada como un porcentaje. Cada lead en tu CRM no solo está etiquetado como «caliente» o «frío», sino que se puntúa en tiempo real en función de la probabilidad de que convierta.

COMO FUNCIONA EL LEAD SCORING CON IA

A diferencia de los sistemas tradicionales en los que los leads se puntúan periódicamente, los sistemas de IA pueden ajustar las puntuaciones en tiempo real a medida que hay nuevos datos disponibles. Esto significa que tu equipo puede actuar incluso cuando el comportamiento de un lead cambia repentinamente. Imaginemos, por ejemplo, que un lead muestra un nuevo interés al asistir a un webinar, descargar un ebook y visitar tu página de precios, todo dentro de una hora. La IA no espera tus puntuaciones semanales; puede marcar inmediatamente al hot lead y tu equipo de ventas puede ponerse en contacto.

¡Y no es sólo eso! El modelo aprende y mejora con el tiempo. A medida que tu sistema de IA observa cómo los leads convierten (o no lo hacen), aprende a identificar mejores indicadores, optimizando continuamente el modelo para que coincida con la evolución de tus datos. Este proceso de aprendizaje continuo es uno de los aspectos más valiosos del lead scoring impulsado por IA, ya que garantiza que tu sistema siempre evolucione para reflejar los cambios en el comportamiento del cliente, las tendencias de la industria y las estrategias de marketing.

COMO EL LEAD SCORING IMPULSADO POR IA ESTÁ CAMBIANDO LAS REGLAS DEL JUEGO

Los métodos de lead scoring impulsados por IA permiten que tus equipos de ventas y marketing trabajen de manera más eficiente y efectiva. Aporta los siguientes beneficios:

Puntuación basada en el comportamiento – Descubre leads de alto potencial que no coinciden con tu buyer persona típico.
Visibilidad del funnel completo – Captura el comportamiento de usuarios anónimos e identificados.
Adaptabilidad en tiempo real – Prioriza los leads en función de las últimas interacciones.
Aumento de las tasas de conversión – Céntrate en los leads que más importan, cuando más importa.
Uso más inteligente de los recursos – No pierdas tiempo con leads que no prometen.
Tiempos de respuesta más rápidos – Interactúa con los leads en el pico de su interés.
Más personalización – Adapta el contenido y el momento a la situación.

EL LEAD SCORING INTELIGENTE EMPIEZA CON LA CENTRALIZACIÓN DE TUS DATOS DE CLIENTES

Para impulsar la puntuación basada en IA, se precisa tener tus datos de cliente unificados. Ahí es donde entra en juego la plataforma de datos de FLYDE. FLYDE extrae datos de cada punto de contacto del buyer journey: navegación web, aperturas y clicks de emails, actividad en redes sociales y muchos más, creando un perfil de cliente centralizado. Esta capa de datos unificada permite que la IA actualice las puntuaciones de los leads dinámicamente, asegurando que tus equipos de marketing y ventas siempre trabajen con la información más precisa y actualizada.

Con FLYDE impulsando tu proceso de lead scoring, tu equipo puede tomar decisiones más rápidas e inteligentes, priorizar las oportunidades de mayor valor y asegurarse de que cada lead cuente.

Contáctanos para solicitar una demo y descubrir cómo FLYDE puede ayudarte a desbloquear todo el potencial de la IA para impulsar el éxito de tus equipos de marketing y ventas.

FLYDE se incorpora al programa, Amazon Web Services (AWS) Independent Software Vendor (ISV) Accelerate, una iniciativa de co-venta dirigida a socios que ofrecen soluciones de software que se ejecutan sobre AWS o se integran con su ecosistema. Este logro refleja la excelencia técnica de FLYDE, su compromiso con los clientes y su alineación con las mejores prácticas de AWS, tras un exigente proceso de evaluación y aprobación.

El programa AWS ISV Accelerate está reservado exclusivamente a proveedores de software que cumplen con los más altos estándares técnicos y comerciales. La aceptación en este programa significa que la plataforma de datos de clientes de FLYDE ha sido evaluada rigurosamente por AWS en términos de escalabilidad, seguridad y rendimiento en la nube.

“Este no es un reconocimiento al que simplemente se aplica; se gana,” afirmó Paco Herranz, CEO de FLYDE. “Entrar al programa AWS ISV Accelerate es el resultado de meses de revisiones arquitectónicas, documentación técnica y validación. Confirma que nuestra infraestructura es sólida y que estamos preparados para crecer con el respaldo de AWS.”

Además, FLYDE ha dado un paso más al realizar la revisión de AWS Well-Architected Framework, que evalúa el diseño de soluciones en unos pilares fundamentales: excelencia operativa, seguridad, fiabilidad, eficiencia en el rendimiento, optimización de costos, y sostenibilidad. Esto valida que FLYDE no solo opera de forma eficiente sobre AWS, sino que sigue las mejores prácticas nativas en la nube para asegurar una infraestructura escalable, segura y preparada para entornos empresariales. Es una garantía adicional de que FLYDE está construido sobre una base de infraestructura en la nube robusta, resiliente y segura.

¿QUÉ SIGNIFICA ESTO PARA LOS CLIENTES DE FLYDE?

Despliegues más rápidos y seguros, gracias a la arquitectura nativa de AWS
Escalabilidad optimizada para empresas en crecimiento
Nuevas vías de soporte e innovación a través de la colaboración directa con los equipos comerciales de AWS
La confianza de contar con una solución verificada, diseñada para cumplir con los estándares más exigentes del mercado empresarial

La participación de FLYDE en el programa ISV Accelerate también allana el camino para integraciones más profundas con servicios de AWS y acceso a oportunidades conjuntas de salida al mercado en Marketplace, lo cual se traducirá en implementaciones más ágiles y soporte mejorado para nuestros clientes.

Lee más información sobre la plataforma de datos de clientes nativa en AWS de FLYDE y como funciona para unificar datos en entornos omnicanal.

ACERCA DE FLYDE

FLYDE es una plataforma de datos de clientes (CDP) que unifica información procedente de múltiples fuentes—como eCommerce, compras en tienda física, sistemas CRM, campañas de email marketing y plataformas publicitarias—en un único perfil integral de cliente. A través de modelos predictivos impulsados por ML/IA, FLYDE procesa estos datos en tiempo real para ayudar a las empresas a anticipar comportamientos, preferencias y tendencias de sus clientes, y así aumentar la adquisición, el valor del ciclo de vida (LTV) y la retención. Al hacer que los datos sean accesibles y accionables, FLYDE permite ofrecer experiencias más inteligentes y personalizadas.

Contáctanos para solicitar una demo y te mostraremos cómo FLYDE hace que tus datos sean más accesibles y accionables.

En un mundo ideal, tu cliente hace clic en un anuncio, se enamora de tu producto y convierte al instante. Sabes exactamente qué campaña funcionó, a qué canal atribuir la venta y dónde aumentar tu inversión publicitaria. Fácil.

Pero no vivimos en ese mundo perfecto. El customer journey no es unicanal ni lineal. Vivimos en la era del marketing omnicanal. La realidad es que una sola compra podría estar influenciada por una búsqueda en Google, un video de TikTok, un webinar, un email promocional o una conversación con tu equipo de ventas.

La atribución — el proceso de asignar el crédito por las conversiones a los puntos de contacto que realmente influyeron en el buyer journey— ya no es simple. Es un rompecabezas complejo con muchas fuentes de datos. Y sin resolverlo, te arriesgas a gastar tu presupuesto de marketing en los lugares equivocados.

Así que, vamos a profundizarnos en lo que realmente significa la atribución en las campañas de marketing omnicanal y a qué desafíos nos enfrentamos como marketers para asignar el crédito donde corresponde.

¿QUÉ ES LA ATRIBUCIÓN?

En esencia, la atribución se trata de asignar crédito a cada paso que ayudó a llevar a un cliente a su decisión de comprar.

Si el customer journey fuera unicanal o lineal, esto sería fácil. Pero hoy en día, los marketers utilizan una mezcla de canales digitales y offline que trabajan juntos, lo que significa que el proceso de atribución ha tenido que evolucionar.

Veamos algunos modelos de atribución comunes:

Primer contacto (First-touch): Otorga todo el crédito a la primera interacción. Si queremos centrarnos en las métricas de awareness, este modelo es ideal, pero ofrece poca información en términos de conversiones.

Último contacto (Last-touch): Acredita el clic final antes de una conversión. Muchas plataformas utilizan este como el modelo predeterminado, pero representa una simplificación del buyer journey.

Lineal: Distribuye el crédito de manera uniforme entre todos los puntos de contacto. Aquí, se tiene en cuenta todo el recorrido, pero no de forma muy estratégica.

Deterioro temporal (Time-decay): Otorga más crédito a los puntos de contacto recientes. Este modelo se adapta bien a ciclos largos.

En forma de U (U-shaped): Enfatiza los puntos de contacto primero y último, con menos crédito al centro. Aquí, hay un énfasis en las etapas de conocimiento y decisión del funnel, pero el modelo es propenso a subestimar las acciones de engagement entremedias que podrían haber sido clave.
Basado en datos (Data-driven): Utiliza el aprendizaje automático para asignar pesos basados en datos de conversión reales. Este modelo ofrece importantes ventajas, pero requiere un volumen alto de datos fiables

Cada modelo tiene sus propias ventajas y su propio sesgo. En campañas omnicanal con muchos puntos de contacto diferentes, se vuelve cada vez más importante ir más allá de los modelos simplistas y adoptar la atribución impulsada por la IA, que puede analizar conjuntos de datos grandes y centrarse en lo que está impulsando las conversiones de verdad.

¿POR QUÉ SE COMPLICA LA ATRIBUCIÓN EN LAS CAMPAÑAS OMNICANAL?

En el mundo del marketing omnicanal, el buyer journey rara vez sigue un camino predecible. El journey hoy en día es no lineal, fragmentado y, a menudo, una parte del journey se realiza mientras el usuario aún es anónimo.

Algunos motivos por las cuales la atribución es tan complicada hoy en día:

El usuario salta entre varios dispositivos: Imaginemos: Tu lead ve un anuncio de Instagram en su móvil, busca tu producto en Google en su portátil en casa y luego se registra para recibir tu newsletter desde un ordenador sobremesa en el trabajo. Una configuración correcta de tracking es esencial para poder hacer incluso un seguimiento básico.
Ecosistemas cerrados (Walled gardens): Plataformas como Meta, Google y Amazon a menudo no comparten datos entre sí, ¡ni contigo! En estos casos, cada plataforma gestiona la publicidad y su posterior análisis de datos dentro de su propio ecosistema utilizando métodos de atribución y seguimiento propietarios, al tiempo que limita el acceso a los datos brutos para la exportación a otras plataformas.
Influencias offline: Las llamadas de ventas, los materiales impresos, los eventos o el boca a boca son poderosos pero difíciles de rastrear.
Regulaciones de privacidad: Con la depreciación de las cookies de terceros y las regulaciones de protección de datos más estrictas, el seguimiento a nivel de usuario es más limitado, lo que hace que la atribución granular sea aún más desafiante.

¿El resultado? Mucha conjetura y gasto mal asignado.

COMO IMPLEMENTAR ESTRATÉGIAS DE ATRIBUCIÓN EN CAMPAÑAS DE MARKETING OMNICANAL

La clave de la atribución en el marketing omnicanal es dejar de aspirar a una atribución perfecta y comenzar a aspirar a tener una información útil y práctica.

Aquí te mostramos cómo empezar:

Unifica tus datos y sistemas de tracking:
- Implementa parámetros UTM limpios y coherentes.
- Tu CRM tiene que estar conectado con las plataformas publicitarias que utilizas. Una Plataforma de Datos de Cliente (CDP) como FLYDE puede unirlos todos (hablamos más sobre esto más adelante).
Invierte en analíticas más inteligentes:
- Desarrolla dashboards vinculados con tus KPIs.
- Implementa modelos de aprendizaje automático si el volumen de tus datos lo permite.
Establece expectativas realistas:
- La atribución nunca será 100% precisa.
- Céntrate en la información direccional que pueda informar tus decisiones estratégicas.
- Alinea el análisis de atribución con los objetivos de tu negocio (no solo con los clics).

En lugar de perseguir la perfección, persigue el progreso. Mapea los buyer journeys, unifica tus datos de cliente y utiliza una herramienta como FLYDE para revelar tendencias. El objetivo no es la asignación perfecta ya que hay muchos factores influyentes; el objetivo es recopilar la información que te permita tomar decisiones más inteligentes y con mayor confianza.

LA VISIÓN DE FLYDE SOBRE LA ATRIBUCIÓN EN LAS CAMPAÑAS OMNICANAL

Para abordar los desafíos del marketing omnicanal y la necesidad de tener una visión unificada, una Plataforma de Datos de Cliente (CDP) como FLYDE se vuelve esencial para consolidar datos de diversas fuentes.

FLYDE centraliza datos de diversos puntos de contacto tales como tu CRM, redes sociales, correo electrónico, navegación web y eventos offline. Ya sea que trabajes con docenas de fuentes fragmentadas o simplemente intentes obtener una visión completa del buyer journey, FLYDE une tus datos para ofrecer claridad e información.

Aquí tienes un ejemplo del poder de análisis con FLYDE:

Imagina que ejecutas una campaña de generación de leads utilizando una campaña CPC en Google, anuncios de Meta, un webinar de producto y flujos de correo electrónico de seguimiento. Con FLYDE:

Todos los puntos de contacto se unen, incluso entre plataformas.
Puedes ver cuántos leads vieron un anuncio y asistieron al webinar.
Puedes comparar el rendimiento entre las distintas fases del funnel.
La atribución se basa en la lógica del buyer journey real, no solo en el valor predeterminado del último clic de Google.

Este tipo de transparencia impulsa una mejor toma de decisiones. Cuando sabes lo que funciona, puedes invertir más. Cuando algo tiene un rendimiento inferior, puedes pivotar rápidamente. En última instancia, una atribución eficaz conduce a un gasto publicitario optimizado, una comprensión más profunda del comportamiento del cliente y un mejor ROI.

Contáctanos para solicitar una demo y te mostraremos cómo FLYDE aborda la atribución omnicanal en nuestra plataforma intuitiva.

En el mundo del análisis de datos de clientes, el análisis RFM ha sido durante mucho tiempo uno de los favoritos para segmentar a los clientes según sus comportamientos de Recencia, Frecuencia y Monetarios. Si bien RFM proporciona una base sólida, muchas empresas buscan técnicas de segmentación más avanzadas para capturar la imagen completa del comportamiento del cliente. Uno de estos métodos es el modelado del Customer Lifetime Value (CLV), que estima los ingresos totales que es probable que un cliente genere durante toda su relación con tu marca.

En esta publicación, exploraremos cómo funciona el modelado CLV, sus beneficios y cómo complementa, o incluso supera, el análisis RFM tradicional.

¿QUÉ ES EL CUSTOMER LIFETIME VALUE (CLV)?

Customer Lifetime Value (CLV) es una predicción del beneficio neto total atribuido a la relación con un cliente. CLV recopila datos del pasado, pero también mira hacia el futuro. Permite a los especialistas en marketing estimar no solo quiénes son sus mejores clientes hoy, sino también quiénes serán los más valiosos en el futuro.

COMPONENTES CLAVE DEL CLV

Frecuencia de compra: Con qué frecuencia se espera que compre un cliente.
Valor promedio del pedido: El valor típico de cada transacción.
Vida útil del cliente: La duración estimada de la relación.
Margen de beneficio: La rentabilidad de cada venta.

Al incorporar estos elementos, el CLV proporciona una visión dinámica y completa del valor del cliente.

¿POR QUÉ IR MÁS ALLÁ DE RFM?

El análisis RFM es idóneo para una segmentación rápida, pero tiene sus limitaciones:

Enfoque histórico: RFM es inherentemente retrospectivo. Categoriza a los clientes en función del comportamiento pasado sin necesariamente predecir el potencial futuro.
Falta de poder predictivo: Si bien RFM puede identificar segmentos, no pronostica los ingresos o las ganancias futuras, lo cual es esencial para la planificación a largo plazo.
Suposiciones simplistas: RFM trata todas las transacciones por igual, ignorando matices como la evolución de las condiciones del mercado.

El modelado CLV, por otro lado, aborda estas deficiencias al proporcionar información práctica sobre el valor futuro del cliente.

COMO IMPLEMENTAR EL MODELADO CLV PARA UN SEGMENTACIÓN AVANZADA

Recopilación e integración de datos: Primero, hay que recopilar los datos del cliente, tales como los historiales de transacciones, datos de comportamiento y métricas de engagement. Una Plataforma de Datos del Cliente (CDP) como FLYDE puede integrar datos de múltiples fuentes, asegurando una visión unificada de las interacciones del cliente.
Define el modelo CLV: Elige un modelo que se ajuste a tu negocio. Los enfoques más comunes incluyen:
- CLV histórico: Basado en el comportamiento de compra pasado, este modelo estima el valor futuro utilizando los datos de transacciones existentes.
- CLV predictivo: Utiliza técnicas estadísticas o de machine learning para pronosticar el valor futuro del cliente basado en tendencias históricas, señales de comportamiento y patrones de engagement.
En FLYDE, utilizamos una metodología híbrida, que combina el modelado histórico y el predictivo para obtener lo mejor de ambos. CLV histórico impulsa los cálculos en tiempo real, brindando una visión actualizada del valor del cliente. CLV predictivo va más allá, proyectando el valor del cliente durante los próximos 6, 12, 18 y 24 meses, proporcionando información clave para la planificación estratégica a medio y largo plazo.
Segmenta tu audiencia basada en CLV: Una vez que hayas calculado el CLV para cada cliente, segmenta tu audiencia en grupos como:
- Clientes de alto CLV: Tus clientes más valiosos merecen ofertas personalizadas y programas de fidelización.
- Clientes de nivel medio: Desarrolla estrategias para clientes de potencial moderado para aumentar su valor.
- Clientes de bajo CLV o en riesgo: Clientes que podrían requerir estrategias de reenganche para mejorar la retención.
Adapta tus estrategias de marketing: Con tus segmentos ya definidos, desarrolla estrategias dirigidas para cada grupo. Por ejemplo:
- Alto CLV: Ofrece a tus clientes más valiosos ofertas exclusivas, como acceso anticipado a nuevos productos o soporte premium.
- Nivel medio: Fomenta el rendimiento de estos clientes a través de recomendaciones personalizadas para cross-selling y upselling.
- Bajo CLV: Implementa campañas de reenganche o contenido educativo para impulsar una mayor interacción.
Mide y perfecciona: Analiza las métricas de rendimiento como la tasa de conversión y la tasa de retención para evaluar continuamente tus segmentos CLV. Actualiza periódicamente tu modelo con datos nuevos para mantener una segmentación relevante.

LOS BENEFICIOS DE LA SEGMENTACIÓN BASADA EN EL CLV

Optimización de recursos: Al centrarte en los clientes de alto valor, puedes optimizar el presupuesto de marketing.
Personalización en campañas de marketing: Comprender el potencial del cliente te permite diseñar programas de fidelización y estrategias de reenganche optimizados para cada segmento.
Planificación estratégica: El CLV proporciona una visión prospectiva que ayuda en la planificación estratégica y el establecimiento de objetivos de crecimiento realistas.

Si bien el análisis RFM ofrece una visión rápida del comportamiento del cliente, la segmentación avanzada a través del CLV proporciona conocimientos más profundos que impulsan el éxito a largo plazo. Al predecir el valor futuro del cliente y adaptar tus estrategias de marketing en consecuencia, puedes maximizar el ROI, mejorar la satisfacción del cliente e impulsar el crecimiento de tu empresa.

¿POR QUÉ FLYDE?

Adoptar la segmentación avanzada con el Customer Lifetime Value puede incrementar el engagement con tus clientes e impulsar el crecimiento de tu empresa. La CDP de FLYDE automatiza la recopilación e integración de datos de varios puntos de contacto, unificando los datos necesarios para realizar el cálculo de CLV.

¿Quieres que tu empresa de el siguiente paso? Un CDP es la herramienta clave que te permitirá maximizar el potencial de tus datos y hacer que tu empresa crezca. Tener el control sobre todos tus datos es ahora muy sencillo.

Además, si no cuentas con equipos de IT o Data Scientist esta herramienta te permitirá externalizar esta función. Y si cuentas con ellos pero quieres rebajar su carga de trabajo y dar más autonomía a tus equipos de marketing y negocio a la hora de trabajar con datos, contratar un CDP sencillo de usar y que cualquier miembro de tu empresa pueda manejar es la mejor opción.

2022 ha sido un año clave para las plataformas de datos de clientes. Según los datos facilitados por Deloitte, las empresas grandes están liderando este cambio, con un 61% que está pasando a una estrategia de datos de First-Party, mientras que solo el 41% de las PYMES lo está haciendo.

La prohibición de las cookies de terceros y la obligación de utilizar datos propios o clientes que demandan experiencias cada vez más personalizadas son algunas de las razones que han impulsado este crecimiento, que se espera que continúe en 2023.

Pero, ¿qué más podemos esperar? Estas son 4 tendencias que marcarán las CDP en 2023:

1. Aumento de la adopción de las CDP por parte de las empresas

Estrategias omnicanal

La llegada del COVID-19, las nuevas formas de compra (ROPO, Showrooming), o el aumento constante de la compra online, son algunas de las causas del aumento de la necesidad de las empresas de desarrollar estrategias omnichannel, con el fin de unificar sus canales y los datos de sus clientes a través de toda la marca.

Los clientes demandan una mejor experiencia de cliente

La comunicación y el trato generalizado con el cliente es cosa del pasado. La experiencia de cliente se ha posicionado como un factor clave para que los clientes permanezcan con una marca o la abandonen hasta el punto de que el 86% de los consumidores estarían dispuestos a pagar más si ello supusiera una experiencia de cliente mejor y más personalizada.

Obtención de insights relevantes a partir de los datos de los clientes

La personalización y la transformación digital también implican recibir cantidades mucho mayores de datos de nuestros clientes. Por ello, se hace necesario contar con un sistema que almacene, organice y procese los datos adecuadamente.

2. El concepto Customer Data Platform (CDP) toma fuerza y se divide en subcategorías.

Si bien es cierto que hay mercados como el estadounidense en el que este tipo de plataformas ya están bien asentadas, hay otros en los que las CDP están empezando a cobrar impulso.

Por el momento, según la Encuesta a Miembros 2022 del CDP Institute, más del 60% de los clientes entienden que las principales funcionalidades de este tipo de plataformas son las vistas unificadas de clientes y la carga de datos de diferentes fuentes.

Se espera que el año 2023 sirva como punto de inflexión y deje atrás las dudas sobre qué son estas plataformas, qué hacen y cómo pueden ayudar a una empresa. Del mismo modo, se estima que una mayor expansión del conocimiento de estas plataformas y sus beneficios ayudará a la implantación en las empresas para entender cómo pueden encajarlas en sus estrategias MarTech.

También se espera que los proveedores comiencen a diferenciar en subcategorías (datos puros, analítica y campañas) para ayudar a los clientes a identificar rápidamente las capacidades y beneficios.

3. Mayor preocupación por la privacidad de los datos

El 41% de los consumidores a nivel mundial afirma que ha disminuido su confianza en la capacidad de los proveedores de servicios digitales para mantener seguros los datos personales. Al almacenar los datos en una Plataforma regulada bajo la estricta protección del GDPR se garantizará un entorno mucho más seguro para los Datos de los Clientes.

Sabemos lo importante que es proteger los datos de tus clientes. Por eso en FLYDE cumplimos con las obligaciones legales y de protección de datos. Puedes descubrir cómo aquí.

4. Plataformas CDP fáciles de usar

La complejidad de analizar grandes cantidades de datos de diferentes fuentes y procesarlos ha hecho que la mayoría de las plataformas CDP del mercado sean muy técnicas. Si bien es cierto que hay empresas con grandes equipos informáticos, también podemos encontrar otras en las que el peso de estas acciones recae en equipos con pocos conocimientos técnicos que hacen muy difícil el uso adecuado de estas herramientas.

Algunos proveedores están optando por facilitar algunas de las herramientas que componen sus plataformas, aunque todavía queda mucho camino por recorrer ya que estos cambios requieren tiempo e inversión. Sin embargo, sigue siendo importante: las plataformas de CDP son cada vez más transversales a todos los departamentos de la empresa. Compartir perfiles unificados, compartir datos, cruzarlos y procesarlos en tiempo real o generar estrategias a partir de ellos son algunos de los procesos habituales que podemos encontrar en cualquier empresa en su día a día.

Por ello, los profesionales de marketing y ventas, entre otros departamentos, buscan una mayor autonomía a la hora de generar campañas, cruzar datos, etc., y evitar así embudos y tiempos de espera.

¿POR QUÉ FLYDE?

¿Quieres que tu empresa de el siguiente paso? Un CDP es la herramienta clave que te permitirá maximizar el potencial de tus datos y hacer que tu empresa crezca. Trabajar como las grandes multinacionales del mercado, que ya cuentan con este tipo de software, y tener un control sobre todos tus datos es ahora muy sencillo.

El 91% de los profesionales del marketing considera que no tiene una pila tecnológica completa y totalmente utilizada. El 59% dice que no utiliza completamente la tecnología de marketing que tiene actualmente.

El desarrollo tecnológico de las herramientas de marketing en la última década ha sido enorme, pero los equipos de marketing aún no son capaces de trabajar con muchas de ellas, por eso siempre ha aparecido una solución fácil de usar para cada nueva herramienta Martech lanzada al mercado.

¿Han cambiado las nuevas tecnologías la forma de hacer marketing?

Definitivamente no, sólo ha cambiado el canal y las posibilidades, pero las estrategias se mantienen bastante similares en su base a las que se hacían hace 50 años.

El otro día comparábamos el uso de las Cookies hoy, con la observación de las personas en la tienda (para un comprador de hace 50 años), sus movimientos y sus preferencias, para ofrecerles algo que se ajuste a sus expectativas la próxima vez. La misma estrategia con una gran diferencia tecnológica.

Con esto queremos decir que el desarrollo tecnológico especialmente en las áreas de Marketing ha supuesto un cambio en la capacidad de procesar datos. Ahora, somos capaces de personalizar como lo hacía un comprador hace 50 años, pero hacia miles de clientes en lugar de 30 o 40.

Más herramientas Martech que nunca

Se supone que alguien de marketing en 2022 debe saber cómo llevar a cabo las estrategias de marketing y, al mismo tiempo, saber cómo utilizar todas las herramientas: Una plataforma de Customer Relation Management, una plataforma de email marketing, Google Analytics, Google Ads., Facebook Ads., una Plataforma de Gestión de Datos, y muchas más dependiendo de la empresa.

Esto está volviendo locos a los marketeers ya que cada año aparece una nueva herramienta, pero sin sustituir a otra. Así que cada herramienta se suma a las anteriores, haciendo que estos equipos pierdan tiempo, o peor aún que tengan un equipo de IT para trabajar en la plataforma. Esto también suele ocurrir con plataformas complejas de utilizar, que necesitan usuarios que sepan programar.

Un CDP para unificarlos a todos.

La tendencia en los últimos años ha sido convertir los equipos de marketing en equipos centrados en el cliente, debido a la importancia de los clientes para las empresas. Por ello, las plataformas de datos de clientes son cada vez más imprescindibles para los equipos de marketing.

Las Plataformas de Datos de Clientes (CDP) permiten a las empresas unificar toda su información de las fuentes disponibles, más los datos obtenidos de las distintas plataformas antes mencionadas, para permitir a los equipos de marketing trabajar a través de una sola plataforma. Esto resuelve muchos problemas de tiempo y habilidades técnicas requeridas ya que el equipo accedería principalmente a esta CDP para trabajar en el conocimiento del Cliente.

Plataforma de Datos de Clientes fácil de usar

Un gran problema de las Plataformas de Datos de Clientes ha sido la dificultad de uso inherente a estos softwares. Debido al corto periodo de vida de la misma, y a la complejidad sobre la tecnología involucrada (Big Data e Inteligencia Artificial), las CDP han sido realmente complicadas de manejar y normalmente gestionadas por los equipos de TI o de Ciencia de Datos.

Los equipos de marketing solían estar involucrados sólo en la última parte del proceso, en hacer los datos accionables. Aunque esto parece un problema ya que cada equipo necesita tomar el control de sus datos. Por eso apareció FLYDE en el mercado, para permitir a los equipos de marketing tomar el control de sus datos, y para hacer esta tecnología accesible a todas las empresas.

¿POR QUÉ FLYDE?

Una Plataforma de Datos de Clientes (CDP) es una plataforma global, por lo que muchos departamentos de tu empresa pueden beneficiarse de esta. De hecho, todos los departamentos de la empresa relacionados con los clientes acabarán beneficiándose de ella.

Como muchos departamentos diferentes la utilizarán, es crucial que todos tengan acceso. Por eso, un CDP fácil de usar es vital para que una empresa pueda centrarse en el cliente. Empieza a tomar el control de tus datos.

Empresas Customer-Centric y orientadas a los datos

Convertirse en una empresa centrada en el cliente es una prioridad en la actualidad, ya que las empresas estadounidenses pierden 136.800 millones de dólares al año debido a pérdidas evitables de consumidores. La competencia actual por la cuota de mercado se ha vuelto más feroz que nunca, y la necesidad de convertirse en omnicanal, obligó a las empresas que estaban dispuestas a convertirse en Customer-Centric a ser Data-Driven, con el fin de sacar partido a tales cantidades de datos de los clientes.

Surgen así las Plataformas de Datos de Clientes. Una Plataforma de Datos de Clientes es una plataforma en la que se almacenan y unifican todos los datos de tus clientes (datos de primera, segunda y tercera parte) y, con el uso de IA/ML, se obtiene información detallada a partir del perfil 360 de los clientes.

A continuación veremos los diferentes beneficios que un CDP puede proporcionar a los diferentes departamentos de una empresa:

Equipos de Marketing

Perfil 360: al unificar los datos de los clientes en una sola plataforma y en tiempo real, permite obtener un perfil completo del cliente, que posteriormente puede ser comparado con el resto de clientes/potenciales para obtener información aún más detallada.
Hipersegmentación: la unificación de datos básicos, de comportamiento, actitudinales y sociodemográficos permitirá un nivel de segmentación nunca antes visto. Segmentación por hábitos de compra, por ejemplo (ROPO, Showrooming, etc.).
Personalización: con el perfil 360 de los clientes tu empresa podría empezar a personalizar las campañas en función de las necesidades de cada cliente (Newsletters personalizadas, correos electrónicos, contenidos en Redes Sociales en función de la presencia de distintas audiencias, etc.).
Modelos predictivos sobre la eficiencia de cada campaña en cada cliente: un CDP ayudará a tu empresa a predecir tendencias con IA/ML. Una de las cosas que tu equipo de marketing podrá hacer es sumar tus campañas pasadas a tu perfiles de cliente 360, predecir la eficiencia de las campañas futuras, por tipos de campañas y por gustos de los clientes.
Buyer Personas en tiempo real: tener los datos de tus clientes unificados y en constante renovación te permitirá tener un buyer persona constante de cada producto, o una imagen de las características personales del cliente preferido para cada producto.
Customer Journeys Omnicanales: cada canal de comunicación funciona de forma diferente, pero los clientes exigen a las marcas una experiencia unificada completa. Se podría hacer un seguimiento del viaje del cliente a través de los canales para activar una experiencia omnicanal personalizada.
Olvídate de las cookies de terceros: una funcionalidad de Tagging en un CDP te ayudará a rastrear los movimientos de cada cliente individual a través de su sitio web y añadir esta información a su perfil 360.
Geomarketing: la unificación de los datos de terceros (sociodemográficos) permite que el perfil 360 sea mucho más detallado. Con esto podrás ver las diferencias entre barrios, buscando el que más se ajuste a tu buyer persona, los algoritmos ML te ayudarán en esta tarea, para mostrarte los mejores barrios para vender cada producto.
Dynamic Scoring: modelo que da una valoración del 1 al 10 del engagement de cada cliente en tiempo real, para ver cómo están afectando las campañas o el punto en el que se encuentra con tu empresa en términos de engagement.
Orquestación de campañas: obtén la información de tus clientes y posteriormente el CDP te permitirá orquestar campañas enviando estas audiencias, segmentos o perfiles a tus diferentes herramientas (email marketing, Social Media, equipo de publicidad, etc.).

Equipos de ventas

Contacto Personalizado: contactar por email o teléfono con clientes o potenciales clientes es realmente difícil, sería definitivamente más fácil si tu equipo de ventas tuviera un Perfil 360 (con la unificación de datos de 1ª 2ª y 3ª parte) para tener toda la información de tu cliente (conductual, actitudinal, básica, etc.) mientras realizas ventas telefónicas.

Operadores logísticos

Modelos de previsión de la demanda: ser capaz de predecir la demanda con índices de eficiencia superiores al 95% evitará las roturas de stock.

Directores

Informes completos fáciles de leer: en la misma plataforma y con toda la información obtenida anteriormente podrás extraer informes, gráficos y resúmenes de cómo está funcionando tu empresa en términos de experiencia del cliente.
Modelos de previsión de demanda: conoce con un año de antelación la demanda total que tendrá tu empresa para poder organizarte adecuadamente a nivel financiero.